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公开(公告)号：CN101814149A
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN201010166225.6
申请日：2010-05-10
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开了基于在线学习的自适应级联分类器训练方法，其步骤为：①准备一个含有少量样本的训练样本集，采用级联分类器算法训练一个初始的级联分类器HC(x)；②使用HC(x)遍历待检测的图像帧，逐一提取与上述训练样本同样大小的区域计算其特征值集合，从而可用初始的级联分类器对其进行分类，判断是否为目标区域，即完成目标检测；③对检测到的目标采用粒子滤波算法进行跟踪，通过跟踪对目标检测结果进行验证，将错误的检测标注为在线学习的负样本。此外，通过跟踪获取真实目标的不同姿态，从中提取在线学习的正样本；④每获得一个在线学习样本，采用自适应级联分类器算法对初始级联分类器HC(x)进行在线训练和更新，从而逐步提高分类器的目标检测精度。
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公开(公告)号：CN102968646B
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201210411259.6
申请日：2012-10-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的车牌检测方法，首先将原始彩色图像转换为梯度图像；然后结合Adaboost快速检测且虚警率低的特点，采用多尺度遍历搜索方式对车牌目标进行检测；最后将检测结果二值化和形态学处理，根据国内车牌字符特点对检测结果进行评判，标记车牌区域与准伪车牌区域。进一步，还提取准伪车牌区域特征，采用SVM对准伪车牌区域进行多尺度遍历识别，最后对识别结果评判输出。本发明采用梯度图像表示方法，从而将车辆牌照外观表现形式实现统一，利用Adaboost多尺度遍历搜索方式，能快速、有效地从复杂场景中提取出不同车牌；最后结合SVM对准伪车牌区域进行识别，进一步降低了虚警提高了检测率；其在道路交通监控、停车场管理等方面有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN101794382B
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201010122671.7
申请日：2010-03-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种实时公交车客流量统计的方法，该方法采用了机器学习，多目标检测与跟踪以及目标行为分析等方法，属于模式识别技术领域。具体为：通过分析视频图像中乘客人头的形状、纹理信息实现乘客目标的检测(采用梯度方向直方图表征其形状信息、局部二值模式直方图表征纹理信息)，然后采用灰度互相关关联匹配跟踪和均值平移算法搜索跟踪相结合的目标跟踪策略实现对乘客的精确定位，最后通过分析客的运动轨迹，判断乘客的行为特征实现公交车客流量的精确统计。实践表明，本发明提供的方法可以为公交公司实现公交车智能调度、公交车移动传媒广告受众分析等提供细粒度的可靠依据，具有很高的实用价值。
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公开(公告)号：CN101777188B
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201010122682.5
申请日：2010-03-12
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明提供了一种基于目标先验分布的实时公交车客流量统计的方法，采用了目标检测、目标跟踪、目标行为分析等方法，属于模式识别技术领域。具体为：利用目标先验灰度统计直方图对输入视频图像进行反向投影运算，再对反向投影图像进行差分、二值化、滤波、连通域标记等处理实现目标检测。采用灰度互相关关联匹配跟踪和均值平移算法搜索跟踪实现对目标的准确定位。最后分析目标的运动轨迹判断乘客的上下车行为，实现客流量统计。本发明可以为公交公司实现公交车智能调度、公交车移动传媒广告受众分析等提供细粒度的可靠依据。
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公开(公告)号：CN103116987B
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201310023021.0
申请日：2013-01-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于监控视频处理的车流统计和违规检测的方法，包括步骤：获取视频源，读取一帧图像，判断当前帧是否是第一帧，如果不是，则利用当前帧和上一帧对应像素点的差值信息来更新前景背景图像，并利用前景背景图像提取当前帧的感兴趣区域MASK，计算当前帧的积分图像和平方积分图像，根据计算得到的当前帧的积分图像和平方积分图像并利用Adaboost算法在当前帧的感兴趣区域MASK中检测是否存在有车牌目标，检测到的车牌目标位置信息保存在列表TmpList中，判断临时目标列表TmpList是否为空，如果为空，则判断跟踪目标序列Track_List是否为空，如果为空，将ObjList列表中检测到的目标添加入Track_List。本发明可精确统计路口车流量，并综合交通信号灯指示判断车辆目标是否违规。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103116987A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310023021.0
申请日：2013-01-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于监控视频处理的车流统计和违规检测的方法，包括步骤：获取视频源，读取一帧图像，判断当前帧是否是第一帧，如果不是，则利用当前帧和上一帧对应像素点的差值信息来更新前景背景图像，并利用前景背景图像提取当前帧的感兴趣区域MASK，计算当前帧的积分图像和平方积分图像，根据计算得到的当前帧的积分图像和平方积分图像并利用Adaboost算法在当前帧的感兴趣区域MASK中检测是否存在有车牌目标，检测到的车牌目标位置信息保存在列表TmpList中，判断临时目标列表TmpList是否为空，如果为空，则判断跟踪目标序列Track_List是否为空，如果为空，将ObjList列表中检测到的目标添加入Track_List。本发明可精确统计路口车流量，并综合交通信号灯指示判断车辆目标是否违规。
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公开(公告)号：CN101794382A
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN201010122671.7
申请日：2010-03-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种实时公交车客流量统计的方法，该方法采用了机器学习，多目标检测与跟踪以及目标行为分析等方法，属于模式识别技术领域。具体为：通过分析视频图像中乘客人头的形状、纹理信息实现乘客目标的检测(采用梯度方向直方图表征其形状信息、局部二值模式直方图表征纹理信息)，然后采用灰度互相关关联匹配跟踪和均值平移算法搜索跟踪相结合的目标跟踪策略实现对乘客的精确定位，最后通过分析客的运动轨迹，判断乘客的行为特征实现公交车客流量的精确统计。实践表明，本发明提供的方法可以为公交公司实现公交车智能调度、公交车移动传媒广告受众分析等提供细粒度的可靠依据，具有很高的实用价值。
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公开(公告)号：CN102968646A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210411259.6
申请日：2012-10-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的车牌检测方法，首先将原始彩色图像转换为梯度图像；然后结合Adaboost快速检测且虚警率低的特点，采用多尺度遍历搜索方式对车牌目标进行检测；最后将检测结果二值化和形态学处理，根据国内车牌字符特点对检测结果进行评判，标记车牌区域与准伪车牌区域。进一步，还提取准伪车牌区域特征，采用SVM对准伪车牌区域进行多尺度遍历识别，最后对识别结果评判输出。本发明采用梯度图像表示方法，从而将车辆牌照外观表现形式实现统一，利用Adaboost多尺度遍历搜索方式，能快速、有效地从复杂场景中提取出不同车牌；最后结合SVM对准伪车牌区域进行识别，进一步降低了虚警提高了检测率；其在道路交通监控、停车场管理等方面有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN101799875A
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：CN201010114137.1
申请日：2010-02-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了基于维数递增弱线性回归树的目标检测方法，其步骤为：①准备训练样本集(xi，yi)，i＝1，……，N，xi表示训练样本的特征值集合，yi为样本类别，N为训练样本数，N为自然数；②初始化训练样本权重为其中t为自然数，初始化时t＝1；③对样本集合进行循环计算，选定循环次数T，T为自然数每次循环都得到一个线性回归树作为弱分类器。等到T次循环完成后，再将T个弱分类器合成一个强分类器；④使用该强分类器对数字图像中的各个区域进行分类，从而判断是否为目标区域，完成目标检测。本发明方法提出采用线性回归树作为弱分类器，即每个弱分类器不再只含有一个特征，而是用线性回归树将多个特征进行有机的组合，提高了分类器的分类能力，当训练出的分类器用于图像中的目标检测时可以获得较高的检测率及较快的检测速度。
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公开(公告)号：CN101777188A
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN201010122682.5
申请日：2010-03-12
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明提供了一种基于目标先验分布的实时公交车客流量统计的方法，采用了目标检测、目标跟踪、目标行为分析等方法，属于模式识别技术领域。具体为：利用目标先验灰度统计直方图对输入视频图像进行反向投影运算，再对反向投影图像进行差分、二值化、滤波、连通域标记等处理实现目标检测。采用灰度互相关联匹配跟踪和均值平移算法搜索跟踪实现对目标的准确定位。最后分析目标的运动轨迹判断乘客的上下车行为，实现客流量统计。本发明可以为公交公司实现公交车智能调度、公交车移动传媒广告受众分析等提供细粒度的可靠依据。
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