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公开(公告)号：CN103577832A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201210268099.4
申请日：2012-07-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于时空上下文的人流量统计方法，包括以下步骤：对灰度序列G中的每一帧图像，借助sobel算子及帧间差分法提取膨胀后的运动边缘，在膨胀后的运动边缘处进行基于HOG特征的人头目标检测，从而得到初步检测目标队列head_list，根据空间约束将虚假目标从队列head_list中删除，将head_list中的目标与之前所有帧中检测出来的最终目标进行灰度互相关关联匹配，对统计队列people_list中的目标进行跟踪，对统计队列people_list中的目标位置进行更新，对统计队列people_list中的目标进行统计。由于加入了时间和空间信息，本发明能够在保证高检测率的同时,有效地减少虚假目标的数量，准确性高，能进行实时视频处理，能对图像的几何及光学形变都能保持良好的不变性，故使得本方法鲁棒性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103577832B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201210268099.4
申请日：2012-07-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于时空上下文约束的人流量统计方法，包括以下步骤：对灰度序列G中的每一帧图像，借助sobel算子及帧间差分法提取膨胀后的运动边缘，在膨胀后的运动边缘处进行基于HOG特征的人头目标检测，从而得到初步检测目标队列head_list，根据空间约束将虚假目标从队列head_list中删除，将head_list中的目标与之前所有帧中检测出来的最终目标进行灰度互相关关联匹配，对统计队列people_list中的目标进行跟踪，对统计队列people_list中的目标位置进行更新，对统计队列people_list中的目标进行统计。由于加入了时间和空间信息，本发明能够在保证高检测率的同时,有效地减少虚假目标的数量，准确性高，能进行实时视频处理，能对图像的几何及光学形变都能保持良好的不变性，故使得本方法鲁棒性好。
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公开(公告)号：CN103116987B
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201310023021.0
申请日：2013-01-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于监控视频处理的车流统计和违规检测的方法，包括步骤：获取视频源，读取一帧图像，判断当前帧是否是第一帧，如果不是，则利用当前帧和上一帧对应像素点的差值信息来更新前景背景图像，并利用前景背景图像提取当前帧的感兴趣区域MASK，计算当前帧的积分图像和平方积分图像，根据计算得到的当前帧的积分图像和平方积分图像并利用Adaboost算法在当前帧的感兴趣区域MASK中检测是否存在有车牌目标，检测到的车牌目标位置信息保存在列表TmpList中，判断临时目标列表TmpList是否为空，如果为空，则判断跟踪目标序列Track_List是否为空，如果为空，将ObjList列表中检测到的目标添加入Track_List。本发明可精确统计路口车流量，并综合交通信号灯指示判断车辆目标是否违规。
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公开(公告)号：CN103116987A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310023021.0
申请日：2013-01-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于监控视频处理的车流统计和违规检测的方法，包括步骤：获取视频源，读取一帧图像，判断当前帧是否是第一帧，如果不是，则利用当前帧和上一帧对应像素点的差值信息来更新前景背景图像，并利用前景背景图像提取当前帧的感兴趣区域MASK，计算当前帧的积分图像和平方积分图像，根据计算得到的当前帧的积分图像和平方积分图像并利用Adaboost算法在当前帧的感兴趣区域MASK中检测是否存在有车牌目标，检测到的车牌目标位置信息保存在列表TmpList中，判断临时目标列表TmpList是否为空，如果为空，则判断跟踪目标序列Track_List是否为空，如果为空，将ObjList列表中检测到的目标添加入Track_List。本发明可精确统计路口车流量，并综合交通信号灯指示判断车辆目标是否违规。
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公开(公告)号：CN104123714B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310152647.1
申请日：2013-04-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种人流量统计中最优目标检测尺度的生成方法，包括以下步骤：获取视频源，并初始化统计目标队列people_list为空；读取视频源当前帧图像，将该图像转化为灰度图像Gk，并初始化检测目标队列head_list为空，将灰度图像Gk划分为n个区域；对灰度图像Gk进行目标检测，利用检测目标和跟踪信息更新people_list队列，并将新出现没有关联的检测目标作为新目标加入people_list中；处理一定视频帧数后，根据people_list中所有统计目标当前位置信息计算各区域目标检测尺度分布直方图，利用目标检测尺度分布直方图信息计算各区域的最优检测尺度。本发明能够对基于视频的人流量算法的高检测率和低虚警率起到有益效果。
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公开(公告)号：CN104123714A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201310152647.1
申请日：2013-04-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种人流量统计中最优目标检测尺度的生成方法，包括以下步骤：获取视频源，并初始化统计目标队列people_list为空；读取视频源当前帧图像，将该图像转化为灰度图像Gk，并初始化检测目标队列head_list为空，将灰度图像Gk划分为n个区域；对灰度图像Gk进行目标检测，利用检测目标和跟踪信息更新people_list队列，并将新出现没有关联的检测目标作为新目标加入people_list中；处理一定视频帧数后，根据people_list中所有统计目标当前位置信息计算各区域目标检测尺度分布直方图，利用目标检测尺度分布直方图信息计算各区域的最优检测尺度。本发明能够对基于视频的人流量算法的高检测率和低虚警率起到有益效果。
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