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公开(公告)号：CN103679134B
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201310408244.9
申请日：2013-09-09
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种对海目标红外成像识别装置，包括：主处理板和显示板，所述主处理板包括图像收发模块（101）、总线控制模块、数字信号处理器模块、图像数据存储模块、通信接口模块、非均匀性校正片上系统（SoC）、多级滤波专用集成电路（ASIC）、标记专用集成电路（ASIC），完成图像的预处理和目标的识别与跟踪，所述显示板包括图像收发模块（102）、图像实时显示控制模块、显示数据存储模块。本发明有效地保证了动平台上对海目标自动目标识别的实时性、稳定性和可靠性，同时由于SoC/ASIC的运用，有效地降低了装置的功耗。
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公开(公告)号：CN103679134A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310408244.9
申请日：2013-09-09
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种对海目标红外成像识别装置，包括：主处理板和显示板，所述主处理板包括图像收发模块（101）、总线控制模块、数字信号处理器模块、图像数据存储模块、通信接口模块、非均匀性校正片上系统（SoC）、多级滤波专用集成电路（ASIC）、标记专用集成电路（ASIC），完成图像的预处理和目标的识别与跟踪，所述显示板包括图像收发模块（102）、图像实时显示控制模块、显示数据存储模块。本发明有效地保证了动平台上对海目标自动目标识别的实时性、稳定性和可靠性，同时由于SoC/ASIC的运用，有效地降低了装置的功耗。
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公开(公告)号：CN102663377A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210067861.2
申请日：2012-03-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种基于模板匹配的字符识别方法，属于模式识别与图像处理技术领域，具体涉及图像匹配及识别，本方法可以对字符图像进行识别。目的是开发一种简单快速有效的字符识别方法，从而能够获取图像中的字符信息。本发明主要包含如下几个处理单元：图像尺度变换、图像二值化、图像归一化、模板匹配及字符判别。在整个处理过程中，对OTSU分割、图像缩放、上下文信息、模板匹配等方法进行了综合的应用。本发明可以(但不限于)应用于实时的车牌识别系统中的字符识别模块。
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公开(公告)号：CN102760230B
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201210203504.4
申请日：2012-06-19
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种近红外图像视频中的火焰检测方法，属于模式识别与图像处理技术领域。该方法首先通过最短距离帧间匹配方法对目标区域进行跟踪，去除噪声等不稳定目标；然后对稳定跟踪的目标区域进行多维时域特征提取，根据特征提取值以迭代的方式确定目标区域的置信度，依据目标区域置信度实现初发火焰的快速检测和识别；再根据火焰边缘的亮度突变特征和运动特性去除虚警。该方法具有灵敏度高、虚警率低的特点，能够在近红外图像中快速、准确的发现监控场景中初发的火焰。
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公开(公告)号：CN103957472B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410142447.2
申请日：2014-04-10
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N21/8549
Abstract: 本发明公开了一种基于事件最优重组的保时序摘要视频生成方法和系统，将事件最优重组问题建立在保持事件之间的时序关系的基础之上，将事件重组的问题转换为迭代判断当前事件与已发生的事件之间的轨迹相关程度以及已发生事件的疏密程度的方式来解决。通过迭代最后得到事件重组后每个事件发生的时间点，选取适当的背景图像与事件特定时刻的目标图像进行拼接得到最终的摘要视频。该方法能够避免现行的动态视频摘要生成方法中不能完全包含原始视频中的所有事件，目标轨迹组合最优解求解困难且耗时过长，摘要视频中目标的时序混乱等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104717574A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510117779.X
申请日：2015-03-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N21/8549 , G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种视频摘要中事件与背景的融合方法。该方法在前景检测与目标跟踪的基础上，将事件与背景的融合问题分成事件预处理、背景帧选择、事件与背景融合三个步骤。首先对事件进行预处理，包括对事件按面积大小排序并调整局部亮度；然后，用事件投票的方式选择最优背景帧，使尽可能多的事件落在该帧背景上；最后融合事件与背景，根据当前位置的像素点在背景帧上的状态标志值和在图像块上的二值前景值选择使用泊松图像编辑方法融合或加权融合的方法，从而形成完整而清晰的新的视频摘要帧。该方法能够无缝、自然的将事件融合到对应的背景中，有效的避免事件与事件之间的遮挡，形成高质量的新视频图像场景。
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公开(公告)号：CN104717574B
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201510117779.X
申请日：2015-03-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N21/8549 , G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种视频摘要中事件与背景的融合方法。该方法在前景检测与目标跟踪的基础上，将事件与背景的融合问题分成事件预处理、背景帧选择、事件与背景融合三个步骤。首先对事件进行预处理，包括对事件按面积大小排序并调整局部亮度；然后，用事件投票的方式选择最优背景帧，使尽可能多的事件落在该帧背景上；最后融合事件与背景，根据当前位置的像素点在背景帧上的状态标志值和在图像块上的二值前景值选择使用泊松图像编辑方法融合或加权融合的方法，从而形成完整而清晰的新的视频摘要帧。该方法能够无缝、自然的将事件融合到对应的背景中，有效的避免事件与事件之间的遮挡，形成高质量的新视频图像场景。
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公开(公告)号：CN103116987B
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201310023021.0
申请日：2013-01-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于监控视频处理的车流统计和违规检测的方法，包括步骤：获取视频源，读取一帧图像，判断当前帧是否是第一帧，如果不是，则利用当前帧和上一帧对应像素点的差值信息来更新前景背景图像，并利用前景背景图像提取当前帧的感兴趣区域MASK，计算当前帧的积分图像和平方积分图像，根据计算得到的当前帧的积分图像和平方积分图像并利用Adaboost算法在当前帧的感兴趣区域MASK中检测是否存在有车牌目标，检测到的车牌目标位置信息保存在列表TmpList中，判断临时目标列表TmpList是否为空，如果为空，则判断跟踪目标序列Track_List是否为空，如果为空，将ObjList列表中检测到的目标添加入Track_List。本发明可精确统计路口车流量，并综合交通信号灯指示判断车辆目标是否违规。
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公开(公告)号：CN102663377B
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201210067861.2
申请日：2012-03-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种基于模板匹配的字符识别方法，属于模式识别与图像处理技术领域，具体涉及图像匹配及识别，本方法可以对字符图像进行识别。目的是开发一种简单快速有效的字符识别方法，从而能够获取图像中的字符信息。本发明主要包含如下几个处理单元：图像尺度变换、图像二值化、图像归一化、模板匹配及字符判别。在整个处理过程中，对OTSU分割、图像缩放、上下文信息、模板匹配等方法进行了综合的应用。本发明可以(但不限于)应用于实时的车牌识别系统中的字符识别模块。
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公开(公告)号：CN103957472A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410142447.2
申请日：2014-04-10
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N21/8549
Abstract: 本发明公开了一种基于事件最优重组的保时序摘要视频生成方法和系统，将事件最优重组问题建立在保持事件之间的时序关系的基础之上，将事件重组的问题转换为迭代判断当前事件与已发生的事件之间的轨迹相关程度以及已发生事件的疏密程度的方式来解决。通过迭代最后得到事件重组后每个事件发生的时间点，选取适当的背景图像与事件特定时刻的目标图像进行拼接得到最终的摘要视频。该方法能够避免现行的动态视频摘要生成方法中不能完全包含原始视频中的所有事件，目标轨迹组合最优解求解困难且耗时过长，摘要视频中目标的时序混乱等问题。
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