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公开(公告)号：CN101794382A
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN201010122671.7
申请日：2010-03-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种实时公交车客流量统计的方法，该方法采用了机器学习，多目标检测与跟踪以及目标行为分析等方法，属于模式识别技术领域。具体为：通过分析视频图像中乘客人头的形状、纹理信息实现乘客目标的检测(采用梯度方向直方图表征其形状信息、局部二值模式直方图表征纹理信息)，然后采用灰度互相关关联匹配跟踪和均值平移算法搜索跟踪相结合的目标跟踪策略实现对乘客的精确定位，最后通过分析客的运动轨迹，判断乘客的行为特征实现公交车客流量的精确统计。实践表明，本发明提供的方法可以为公交公司实现公交车智能调度、公交车移动传媒广告受众分析等提供细粒度的可靠依据，具有很高的实用价值。
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公开(公告)号：CN101777188A
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN201010122682.5
申请日：2010-03-12
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明提供了一种基于目标先验分布的实时公交车客流量统计的方法，采用了目标检测、目标跟踪、目标行为分析等方法，属于模式识别技术领域。具体为：利用目标先验灰度统计直方图对输入视频图像进行反向投影运算，再对反向投影图像进行差分、二值化、滤波、连通域标记等处理实现目标检测。采用灰度互相关联匹配跟踪和均值平移算法搜索跟踪实现对目标的准确定位。最后分析目标的运动轨迹判断乘客的上下车行为，实现客流量统计。本发明可以为公交公司实现公交车智能调度、公交车移动传媒广告受众分析等提供细粒度的可靠依据。
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公开(公告)号：CN101794382B
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201010122671.7
申请日：2010-03-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种实时公交车客流量统计的方法，该方法采用了机器学习，多目标检测与跟踪以及目标行为分析等方法，属于模式识别技术领域。具体为：通过分析视频图像中乘客人头的形状、纹理信息实现乘客目标的检测(采用梯度方向直方图表征其形状信息、局部二值模式直方图表征纹理信息)，然后采用灰度互相关关联匹配跟踪和均值平移算法搜索跟踪相结合的目标跟踪策略实现对乘客的精确定位，最后通过分析客的运动轨迹，判断乘客的行为特征实现公交车客流量的精确统计。实践表明，本发明提供的方法可以为公交公司实现公交车智能调度、公交车移动传媒广告受众分析等提供细粒度的可靠依据，具有很高的实用价值。
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公开(公告)号：CN101777188B
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201010122682.5
申请日：2010-03-12
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明提供了一种基于目标先验分布的实时公交车客流量统计的方法，采用了目标检测、目标跟踪、目标行为分析等方法，属于模式识别技术领域。具体为：利用目标先验灰度统计直方图对输入视频图像进行反向投影运算，再对反向投影图像进行差分、二值化、滤波、连通域标记等处理实现目标检测。采用灰度互相关关联匹配跟踪和均值平移算法搜索跟踪实现对目标的准确定位。最后分析目标的运动轨迹判断乘客的上下车行为，实现客流量统计。本发明可以为公交公司实现公交车智能调度、公交车移动传媒广告受众分析等提供细粒度的可靠依据。
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