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公开(公告)号：CN119889731A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411909902.7
申请日：2024-12-24
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G16H50/80 , G16H50/70 , G16H50/20 , G16H40/67 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明提出了基于联邦学习模型的急性传染性肺炎智能监测系统及方法，属于医疗诊断技术领域，解决了急性传染性肺炎诊断中缺乏综合影像和临床资料的多模态诊断能力，导致对病灶定性诊断准确性较差以及诊断方法中缺乏对未学习数据的检测能力，诊断流程繁琐、速度较慢的问题，系统包括：中央服务器、本地客户端‑医院1、本地客户端‑医院2、本地客户端‑医院3、本地客户端‑医院4、本地客户端‑医院5和本地客户端‑医院6；中央服务器与本地客户端‑医院1、本地客户端‑医院2、本地客户端‑医院3、本地客户端‑医院4、本地客户端‑医院5和本地客户端‑医院6加密双向通信连接。
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公开(公告)号：CN119889732A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411910317.9
申请日：2024-12-24
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G16H50/80 , G16H50/70 , G16H50/20 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/2433 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出基于多模态AI大数据的不明原因肺炎智能监测预警方法，属于医疗检测技术领域，解决了不同肺炎的鉴别诊断时，敏感性较低的问题，步骤包括：步骤1：构建多模态、多分类模型，对多模态、多分类模型进行训练；步骤2：获取已知样本和未知样本，并输入训练后的多模态、多分类模型得到已知样本特征和未知样本特征中心的距离；步骤3：构建自编码异常检测模型，将已知样本和未知样本输入自编码异常检测模型得到重建差异特征；步骤4：将已知样本特征和未知样本特征中心的距离和重建差异特征输入判别网络，得到异常检测结果，并根据异常检测结果发出预警信息。
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公开(公告)号：CN112661825A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011595945.4
申请日：2020-12-29
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明提供了一种生物冷冻保护剂及其制备方法，具体是对深海鱼类AFPⅢ采用人工重组的方法，按来源于pubmed的cDNA文库作为模板，cDNA序列被pET28a克隆载体编码扩增而得到pET‑28a‑AFPⅢ质粒。将该质粒转化至大肠杆菌感受态细胞BL21，采用不同温度和培养时间进行IPTG诱导，最终找到诱导条件最优的温度和培养时间获得靶蛋白的原核表达，经规模化纯化，最终可从200mL培养体积的宿主细胞中分离获得2.8mg AFPIII，产率为14mg/L，实现了抗冻蛋白的人工重组。该人工重组抗冻蛋白能作为生物冷冻保护剂，用于细胞、组织及器官的深低温保存。
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公开(公告)号：CN112294811A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910681929.8
申请日：2019-07-26
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: A61K31/4412 , A61K31/4188 , A61P35/00
Abstract: 本发明属于医药领域，提供了一种治疗胶质瘤的混合制剂，该混合制剂包含荜茇酰胺和替莫唑胺两种主要成份，还可以含有制药学上可接受的辅料，所述的辅料可以是增溶剂吐温‑80和/或助悬剂羧甲基纤维素钠。对模型鼠的治疗效果优于荜茇酰胺和替莫唑胺单药与放疗的联合治疗，且仅在该混合剂联合放疗才能使荷瘤小鼠长期存活。该混合剂与放疗联合，能使25％的GBM模型鼠长期存活，说明该混合制剂有达到治愈胶质瘤的效果。
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公开(公告)号：CN111544749A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201910997143.7
申请日：2019-10-20
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Inventor： 潘峰
IPC: A61M35/00
Abstract: 本发明公开了一种喷雾剂专用瓶，包括喷雾剂瓶，喷雾剂瓶呈圆瓶状结构，喷雾剂瓶的上端一体设置有瓶口,瓶口中的上方设置有按压喷头。有益效果：本发明通过采用一种喷剂的方式，将止痛抗炎的药物通过喷剂的方式给患者上药，避免患者术后伤口因上药引发的疼痛，男科患者可以通过喷剂的方式自己上药，减少患者术后因上药引发的疼痛，提供了男科患者对自我形象的保护，增强了患者对于术后恢复的信心和自我形象的调节。本发明通过在瓶口外圈通过螺纹配合连接有定量环，限制了每一次按压喷头下移的位置，观察瓶口外圈的刻度线，可确定每一次喷雾的剂量，达到了定量使用喷雾剂的目的，不会造成浪费或是剂量不够的现象，实用性较强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110693641A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201911065209.5
申请日：2019-11-04
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Inventor： 潘峰
Abstract: 预装式笔式ICI注射装置及操作方法，装置包括针筒和推杆，针筒内腔呈阶梯状、包括同轴的活塞腔和推杆腔，活塞腔端部壁上设置圆柱形药物出口，药物出口靠活塞腔一侧设置封膜密封；推杆腔内设置推杆，推杆两头分别固定活塞和推盘，活塞与活塞腔内壁无间隙滑动配合连接，推杆与推杆腔内壁滑动配合连接，推盘和针筒尾部端面之间设置环绕推杆外壁的拉力弹簧，拉力弹簧两头分别固定在推盘内端面和针筒尾部端面上，拉力弹簧外围设置限位环，限位环沿厚度方向设置一开口；推盘尾端设置凹槽，凹槽底部设置一孔洞；活塞位于活塞腔尾部且活塞腔内预装ICI药液。本发明可解决目前ICI药物注射操作复杂、现有笔式注射器结构复杂、成本高的技术问题。
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公开(公告)号：CN1295567C
公开(公告)日：2007-01-17
申请号：CN200410061274.8
申请日：2004-12-06
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种柔性光学传感器的制作方法，步骤为：①光刻成形；②热熔；③离子刻蚀；④淀积保护层；⑤在正面淀积一层Cr或Al金属，光刻、刻蚀出金属图形，接着，在金属层上旋转涂覆聚酰亚胺，再进行固化；⑥在背面深刻蚀硅，直至硅底减薄至60-80μm，形成硅岛结构，最后再涂覆聚酰亚胺，并固化，即得到所需的柔性光学传感器。本发明的关键在于采用曲面微透镜技术制作柔性光学传感器。这种技术所制作的微传感器兼具柔性和强度，且与硅工艺相兼容。本发明制作的光学传感器能同时测量目标距离和方位角、并具有自动绕行或跨越障碍物的能力，在智能微型探测系统、智能机器人视觉系统等方面有广泛的应用空间。
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公开(公告)号：CN1619259A
公开(公告)日：2005-05-25
申请号：CN200410061275.2
申请日：2004-12-06
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种柔性传感器的制作方法，步骤为：制作刚性传感器；在刚性传感器的晶片前表面上旋涂一层10－15μm厚的聚酰亚胺，再甩20－30μm厚的光刻胶；晶片后表面被深刻蚀减至60－80μm厚，形成硅岛；在后表面沉积一层300－500nm厚的氮化硅，光刻成形后，刻蚀硅片直到金属层；然后采用反应离子刻蚀方法刻蚀步骤(4)沉积的氮化硅；旋涂另一层10－15μm厚的聚酰亚胺于后表面来覆盖硅岛，即获得传感器可以卷曲起来，并广泛应用于非平面表面。柔性传感器制作成创可贴式的，随意贴于人体皮肤上，也可以运用于飞行器的控制领域。柔性传感器作为一个的新发展领域，将大大促进MEMS传感器的应用前景和应用范围。
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公开(公告)号：CN118135564A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410293037.1
申请日：2024-03-14
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06V20/69 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及医疗诊断技术领域，具体涉及多模态融合提高术中3cm以下肺腺癌浸润性诊断方法，诊断步骤为：S1、采集胸部CT平扫数据后，使用肺结节CT影像AI辅助诊断系统对目标肺结节进行分割；S2、在python上使用影像组学特征提取软件包PyRadiomics，提取影像组学特征；S3、使用谷歌Colab平台提供用于分割、特征提取、模型训练与性能评估的加速器，从分割后的数据中提取100个影像组学特征。本发明通过整合年龄、术前嗜酸性粒细胞计数、影像组学和冰冻切片病理特征，建立了预测术中3cm以下肺腺癌浸润状态的多模态融合模型，可以激发人们对部署标准化和自动化的多模态数据收集的兴趣，并且在其他疾病中有广泛的应用。
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公开(公告)号：CN115761224A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211332313.8
申请日：2022-10-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于亲和力特征融合的卷积神经网络血管分割系统，包括特征编码模块、无监督亲和力特征增强解码模块，和有监督多尺度亲和力特征增强解码模块，通过有监督多尺度和无监督亲和力特征增强解码模块同时显式与隐式地提取亲和力场，建立不同尺度特征之间的语义关系，编码局部空间几何结构，进行分割特征的增强，统一地增强血管分割的像素级精度与拓扑完整性以及鲁棒性。本发明提供了一个端到端训练的基于亲和力特征融合的卷积神经网络血管分割系统。相比传统血管分割方法以及现有许多基于深度学习的血管分割系统，本发明同时进行了像素特征的优化，拓扑结构的约束以及通过建立像素特征和特征之间的语义联系获得更好的对比度鲁棒性。
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