公开(公告)号：CN118135564A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410293037.1

申请日：2024-03-14

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院

Inventor： 金阳 ,  谭学耘 ,  汪速飞 ,  夏慧 ,  曹雅淇 ,  潘峰 ,  杨炼 ,  詹娜 ,  黄博 ,  周敏 ,  周萌萌

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及医疗诊断技术领域，具体涉及多模态融合提高术中3cm以下肺腺癌浸润性诊断方法，诊断步骤为：S1、采集胸部CT平扫数据后，使用肺结节CT影像AI辅助诊断系统对目标肺结节进行分割；S2、在python上使用影像组学特征提取软件包PyRadiomics，提取影像组学特征；S3、使用谷歌Colab平台提供用于分割、特征提取、模型训练与性能评估的加速器，从分割后的数据中提取100个影像组学特征。本发明通过整合年龄、术前嗜酸性粒细胞计数、影像组学和冰冻切片病理特征，建立了预测术中3cm以下肺腺癌浸润状态的多模态融合模型，可以激发人们对部署标准化和自动化的多模态数据收集的兴趣，并且在其他疾病中有广泛的应用。