公开(公告)号：CN119889731A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411909902.7

申请日：2024-12-24

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院

Inventor： 杨炼 ,  潘峰 ,  刘威葳 ,  龚冰鑫 ,  郭煜升 ,  娄杰 ,  任懿 ,  范茜茜 ,  李灵丽 ,  陈铨

IPC: G16H50/80 ,  G16H50/70 ,  G16H50/20 ,  G16H40/67 ,  G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/213 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/77 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明提出了基于联邦学习模型的急性传染性肺炎智能监测系统及方法，属于医疗诊断技术领域，解决了急性传染性肺炎诊断中缺乏综合影像和临床资料的多模态诊断能力，导致对病灶定性诊断准确性较差以及诊断方法中缺乏对未学习数据的检测能力，诊断流程繁琐、速度较慢的问题，系统包括：中央服务器、本地客户端‑医院1、本地客户端‑医院2、本地客户端‑医院3、本地客户端‑医院4、本地客户端‑医院5和本地客户端‑医院6；中央服务器与本地客户端‑医院1、本地客户端‑医院2、本地客户端‑医院3、本地客户端‑医院4、本地客户端‑医院5和本地客户端‑医院6加密双向通信连接。

公开(公告)号：CN119889732A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411910317.9

申请日：2024-12-24

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院

Inventor： 潘峰 ,  杨炼 ,  刘威葳 ,  郭煜升 ,  龚冰鑫 ,  任懿 ,  娄杰 ,  李灵丽 ,  范茜茜 ,  叶天和

IPC: G16H50/80 ,  G16H50/70 ,  G16H50/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/2433 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出基于多模态AI大数据的不明原因肺炎智能监测预警方法，属于医疗检测技术领域，解决了不同肺炎的鉴别诊断时，敏感性较低的问题，步骤包括：步骤1：构建多模态、多分类模型，对多模态、多分类模型进行训练；步骤2：获取已知样本和未知样本，并输入训练后的多模态、多分类模型得到已知样本特征和未知样本特征中心的距离；步骤3：构建自编码异常检测模型，将已知样本和未知样本输入自编码异常检测模型得到重建差异特征；步骤4：将已知样本特征和未知样本特征中心的距离和重建差异特征输入判别网络，得到异常检测结果，并根据异常检测结果发出预警信息。