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公开(公告)号：CN115281688B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210792806.3
申请日：2022-07-05
Applicant: 华中科技大学
IPC: A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/366 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态深度学习的心房心室肥大多标签检测系统，属于心电图上的心脏肥大检测领域。采用自适应小波阈值去噪、基于形态学特征的心拍分割、深度神经网络、多模态特征融合等方法，当下热门的计算机视觉技术迁移到心电信号分类上，通过将心电信号的时域特征、形态特征和病人个体信息融合，对四种心脏肥大和正常同时进行分类，搭建出一个基于多模态深度学习的多标签检测框架，从而解决了心电信号在心脏肥大检测上的准确率差和泛化能力差的问题，实现了基于心电图的心脏肥大准确监测，可用于临床诊断。
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公开(公告)号：CN119993451A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411885316.3
申请日：2024-12-20
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本申请提供了肺栓塞溶栓风险预测模型的配置方法、装置以及处理设备，用于在深度学习的基础上，提供了一个具体的肺栓塞溶栓风险预测模型配置方案，如此配置得到的肺栓塞溶栓风险预测模型对于血流动力学稳定的肺栓塞患者具有高度的针对性、适配性，相较于通用模型配置逻辑，可以精确地实现对于血流动力学稳定的肺栓塞患者的溶栓风险的预测，为临床决策提供高质量的数据辅助服务，进而促使降低治疗风险，获得高质量的医疗服务。
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公开(公告)号：CN117150301A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311149457.4
申请日：2023-09-06
Applicant: 华中科技大学无锡研究院
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及滚动轴承技术领域，尤其涉及数据缺失情况下旋转设备剩余使用寿命预测技术。该方法包括：获取与目标轴承对应的轴承振动数据，根据预设轴承振动特征种类对轴承振动数据进行特征提取，将至少两组轴承特征输入寿命及特征预测模型，输出得到与目标轴承对应的轴承寿命结果。在进行旋转设备使用寿命的预测过程中，基于现有的轴承工作相关数据进行特征提取，在特征提取后，通过人工智能模型同时进行轴承的寿命预测与缺失的特征生成，解决了现有工业场景数据稀少限制了学习深度的局限性，使得对于旋转设备寿命预测的准确性提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117150253A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311152116.2
申请日：2023-09-06
Applicant: 华中科技大学无锡研究院
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及航空发动机技术领域，尤其涉及一种基于多任务学习的发动机健康状态评估方法,该方法包括：获取与目标发动机对应的发动机工况数据集，发动机工况数据集中包括至少两项发动机工况数据；获取发动机参考工况数据集；确定与目标发动机对应的发动机融合特征；得到与目标发动机对应的状态评估结果，状态评估结果包括发动机健康状态子结果、寿命预测子结果以及可靠性评估子结果。在对于发动机的健康状态进行预测的过程中，对于发动机进行多维度的数据获取以及特征融合，并将融合后的特征输入模型当中进行预测，以得到具有可健康阶段、寿命预测以及可靠性结果的多维度检测结果，以实现对于发动机健康状态的多维度状态获取。
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公开(公告)号：CN115281688A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210792806.3
申请日：2022-07-05
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态深度学习的心房心室肥大多标签检测系统，属于心电图上的心脏肥大检测领域。采用自适应小波阈值去噪、基于形态学特征的心拍分割、深度神经网络、多模态特征融合等方法，当下热门的计算机视觉技术迁移到心电信号分类上，通过将心电信号的时域特征、形态特征和病人个体信息融合，对四种心脏肥大和正常同时进行分类，搭建出一个基于多模态深度学习的多标签检测框架，从而解决了心电信号在心脏肥大检测上的准确率差和泛化能力差的问题，实现了基于心电图的心脏肥大准确监测，可用于临床诊断。
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公开(公告)号：CN117669076A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311513131.5
申请日：2023-11-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据增强的发动机部件加工质量预测方法及介质，属于火箭发动机技术领域，方法包括：基于原始加工参数中两两数据之间的相关度对其进行数据的降维重构，得到降维加工参数；将加工质量结果作为条件信息，结合随机噪声和降维加工参数共同训练条件生成对抗网络，利用训练后的条件生成对抗网络对初始样本集进行数据增强，得到扩充样本集；以扩充样本集中的降维加工参数为输入、加工质量结果为标签训练混合神经网络，混合神经网络包括特征注意力增强子网络、时间卷积子网络和长短期记忆子网络；将后续批次的加工参数输入混合神经网络，预测得到对应的加工质量结果，该方法提高了发动机部件加工精度。
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公开(公告)号：CN117647960A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311513142.3
申请日：2023-11-10
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的车间调度方法、装置和系统，属于车间调度技术领域，所述方法包括：通过将动态柔性作业车间调度问题建模为数学模型，深度强化学习与组合优化问题的决策过程具有天然的相似性，在求解车间调度问题时也体现出良好性能。进一步地，将数学模型转化为马尔可夫决策过程；设计状态特征及其对应的动作，以对深度Q网络并进行训练，最终得到目标深度Q网络，利用所述目标深度Q网络进行车间调度，能够自适应灵活进行车间调度，实现智能车间的高效节能生产；由此解决现有调度方法不能满足制造系统的鲁棒性和高效率生产要求的技术问题。
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公开(公告)号：CN220154975U
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202320335380.9
申请日：2023-02-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种运动手环无线充电用玩偶，涉及无线充电设备技术领域，包括充电底座，充电底座的顶部固定设置有拟态饰品，拟态饰品底部的一侧固定设置有充电面板，拟态饰品顶部的表面固定设置有两组LED灯条，两组LED灯条呈相反方向设置，拟态饰品顶部的外侧固定设置有发带，发带的内部固定设置有充气盘，充气盘的一侧开设有若干个充气口，且若干个充气口的外侧均固定设置有拟态植物，拟态植物的内部固定设置有柔性电路板，柔性电路板的表面固定设置有变色灯珠，该种实用新型，整体为一个拟人态的玩偶，可以作为装饰品摆放在床边或书桌上，提高了观赏性，且趣味性较强，并可根据用户身体状况显示出两种不同的状态，以对用户进行提醒。
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