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公开(公告)号：CN113944801B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111324905.0
申请日：2021-11-10
Applicant: 华中科技大学无锡研究院 , 无锡华润燃气有限公司
IPC: F16K37/00
Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于数据分析的燃气调压器性能检测方法及装置。所述方法包括根据用户类型获取所述用户对应的调压器的特征数据，进行预处理；若在第一时间段内所述调压器存在关闭动作，则根据预处理后的特征数据计算稳态压力和关闭压力；根据稳态压力和关闭压力计算关闭等级和调压精度；分析第一时间段内的所述调压器的运行状态，对所述调压器进行故障检测和预警判断。以此方式，可以能够降低巡检运维成本，打破传统调压器运维方式，不再需要运维人员定期巡检调压器运行状态及性能，实现远程查看，在线运维，节省了大量的人力和时间；解决调压器巡检维护往往需要耗费大量时间、人力且无法及时发现故障的技术问题。
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公开(公告)号：CN114235108A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111595171.X
申请日：2021-12-24
Applicant: 华中科技大学无锡研究院 , 无锡华润燃气有限公司
Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于数据分析燃气流量计异常状态检测方法和装置。所述方法包括获取目标燃气流量计的检测数据，对所述检测数据进行预处理；分析当日用户的用气状态，若当日用户用气，则计算第一压力温度指标；若当日用户未用气，则计算第二压力温度指标；根据所述第一压力温度指标或第二压力温度指标，对所述目标燃气流量计进行异常检测。以此方式，可以提升燃气流量计的流量、温度和压力的异常检测准确率和效率，解决流量计异常诊断需要耗费大量的人力和时间的技术问题。
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公开(公告)号：CN119128648A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411275937.X
申请日：2024-09-12
Applicant: 华中科技大学无锡研究院 , 元始智能科技(南通)有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01M13/00
Abstract: 本发明涉及一种针对于液压系统多速率数据的故障诊断方法。本发明包括获取液压系统中多传感器信号，所述多传感器信号包括由不同类型传感器采集到的压力、温度和/或振动信号对所述多传感器信号进行预处理；基于预处理后的所述多传感器信号，获取所述多传感器信号中对应高采样速率信号的第一故障特征和对应低采样速率信号的第二故障特征；对所述第一故障特征和所述第二故障特征进行融合，得到多速率融合特征；基于所述多速率融合特征，进行故障分类。本发明能够对液压系统故障部件进行准确故障识别，解决了多速率信号难以输入单一神经网络中进行推理训练的问题。
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公开(公告)号：CN117150301A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311149457.4
申请日：2023-09-06
Applicant: 华中科技大学无锡研究院
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及滚动轴承技术领域，尤其涉及数据缺失情况下旋转设备剩余使用寿命预测技术。该方法包括：获取与目标轴承对应的轴承振动数据，根据预设轴承振动特征种类对轴承振动数据进行特征提取，将至少两组轴承特征输入寿命及特征预测模型，输出得到与目标轴承对应的轴承寿命结果。在进行旋转设备使用寿命的预测过程中，基于现有的轴承工作相关数据进行特征提取，在特征提取后，通过人工智能模型同时进行轴承的寿命预测与缺失的特征生成，解决了现有工业场景数据稀少限制了学习深度的局限性，使得对于旋转设备寿命预测的准确性提高。
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公开(公告)号：CN117150253A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311152116.2
申请日：2023-09-06
Applicant: 华中科技大学无锡研究院
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及航空发动机技术领域，尤其涉及一种基于多任务学习的发动机健康状态评估方法,该方法包括：获取与目标发动机对应的发动机工况数据集，发动机工况数据集中包括至少两项发动机工况数据；获取发动机参考工况数据集；确定与目标发动机对应的发动机融合特征；得到与目标发动机对应的状态评估结果，状态评估结果包括发动机健康状态子结果、寿命预测子结果以及可靠性评估子结果。在对于发动机的健康状态进行预测的过程中，对于发动机进行多维度的数据获取以及特征融合，并将融合后的特征输入模型当中进行预测，以得到具有可健康阶段、寿命预测以及可靠性结果的多维度检测结果，以实现对于发动机健康状态的多维度状态获取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114235108B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202111595171.X
申请日：2021-12-24
Applicant: 华中科技大学无锡研究院 , 无锡华润燃气有限公司
Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于数据分析燃气流量计异常状态检测方法和装置。所述方法包括获取目标燃气流量计的检测数据，对所述检测数据进行预处理；分析当日用户的用气状态，若当日用户用气，则计算第一压力温度指标；若当日用户未用气，则计算第二压力温度指标；根据所述第一压力温度指标或第二压力温度指标，对所述目标燃气流量计进行异常检测。以此方式，可以提升燃气流量计的流量、温度和压力的异常检测准确率和效率，解决流量计异常诊断需要耗费大量的人力和时间的技术问题。
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公开(公告)号：CN114399101A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111658841.8
申请日：2021-12-30
Applicant: 华中科技大学无锡研究院 , 无锡华润燃气有限公司
Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于TCN‑BIGRU的燃气负荷预测方法和装置。所述方法包括获取历史特征数据；对历史特征数据进行筛选，并对筛选到的历史特征数据进行预处理，将预处理后的历史特征数据作为训练数据；构建TCN‑BIGRU模型，将训练数据输入TCN‑BIGRU模型，对TCN‑BIGRU模型进行训练，将训练后的TCN‑BIGRU模型作为燃气负荷预测模型，对次日的燃气负荷进行预测。以此方式，能够通过TCN‑BIGRU模型准确预测燃气负荷，从而提高燃气公司的运营效率，并且降低采购成本。
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公开(公告)号：CN119249875A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411283117.5
申请日：2024-09-13
Applicant: 华中科技大学无锡研究院 , 元始智能科技(南通)有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种电机故障诊断方法及系统。本发明包括建立电机旋转机械装置的动力学模型；将动力学模型在虚拟空间内进行故障仿真，得到第一虚拟故障数据；采集电机旋转机械装置与第一虚拟故障数据对应的真实故障数据；基于生成对抗网络，得到质量提高后的第二虚拟故障数据；基于余弦相似度，计算第二虚拟故障数据对应的虚拟振动响应与真实故障数据对应的物理振动响应之间的相似度；计算节点集中嵌入向量之间的余弦相似度，基于嵌入向量之间的余弦相似度，构造邻接矩阵；基于邻接矩阵，得到故障诊断结果。显著提升了电机在有限或无故障数据情况下的诊断性能。
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公开(公告)号：CN117150252A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311149898.4
申请日：2023-09-06
Applicant: 华中科技大学无锡研究院
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及刀具检测技术领域，尤其涉及基于多任务学习的刀具健康情况评估方法,该方法包括：获取与目标刀具对应的刀具数据集；对刀具数据集进行特征提取，得到与目标刀具对应的至少两个刀具特征；通过卷积自编码器对刀具特征进行特征融合，得到刀具融合特征；将刀具融合特征输入刀具健康情况评估模型，输出得到与目标刀具在刀具健康情况评估结果。在进行对于目标刀具的健康情况进行评估的过程当中，对于目标刀具的工作数据进行获取后，通过特征提取以及特征融合的方式获取与目标刀具对应的融合特征，之后将融合特征输入健康情况评估模型中，输出对应刀具可靠程度、磨损情况以及健康阶段的三个子结果，实现对于刀具健康状态的多维评估。
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公开(公告)号：CN113944801A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111324905.0
申请日：2021-11-10
Applicant: 华中科技大学无锡研究院 , 无锡华润燃气有限公司
IPC: F16K37/00
Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于数据分析的燃气调压器性能检测方法及装置。所述方法包括根据用户类型获取所述用户对应的调压器的特征数据，进行预处理；若在第一时间段内所述调压器存在关闭动作，则根据预处理后的特征数据计算稳态压力和关闭压力；根据稳态压力和关闭压力计算关闭等级和调压精度；分析第一时间段内的所述调压器的运行状态，对所述调压器进行故障检测和预警判断。以此方式，可以能够降低巡检运维成本，打破传统调压器运维方式，不再需要运维人员定期巡检调压器运行状态及性能，实现远程查看，在线运维，节省了大量的人力和时间；解决调压器巡检维护往往需要耗费大量时间、人力且无法及时发现故障的技术问题。
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