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公开(公告)号：CN117669076A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311513131.5
申请日：2023-11-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据增强的发动机部件加工质量预测方法及介质，属于火箭发动机技术领域，方法包括：基于原始加工参数中两两数据之间的相关度对其进行数据的降维重构，得到降维加工参数；将加工质量结果作为条件信息，结合随机噪声和降维加工参数共同训练条件生成对抗网络，利用训练后的条件生成对抗网络对初始样本集进行数据增强，得到扩充样本集；以扩充样本集中的降维加工参数为输入、加工质量结果为标签训练混合神经网络，混合神经网络包括特征注意力增强子网络、时间卷积子网络和长短期记忆子网络；将后续批次的加工参数输入混合神经网络，预测得到对应的加工质量结果，该方法提高了发动机部件加工精度。
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