基于数据分析的燃气调压器性能检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113944801B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202111324905.0

    申请日:2021-11-10

    Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于数据分析的燃气调压器性能检测方法及装置。所述方法包括根据用户类型获取所述用户对应的调压器的特征数据,进行预处理;若在第一时间段内所述调压器存在关闭动作,则根据预处理后的特征数据计算稳态压力和关闭压力;根据稳态压力和关闭压力计算关闭等级和调压精度;分析第一时间段内的所述调压器的运行状态,对所述调压器进行故障检测和预警判断。以此方式,可以能够降低巡检运维成本,打破传统调压器运维方式,不再需要运维人员定期巡检调压器运行状态及性能,实现远程查看,在线运维,节省了大量的人力和时间;解决调压器巡检维护往往需要耗费大量时间、人力且无法及时发现故障的技术问题。

    一种针对于液压系统多速率数据的故障诊断方法

    公开(公告)号:CN119128648A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411275937.X

    申请日:2024-09-12

    Abstract: 本发明涉及一种针对于液压系统多速率数据的故障诊断方法。本发明包括获取液压系统中多传感器信号,所述多传感器信号包括由不同类型传感器采集到的压力、温度和/或振动信号对所述多传感器信号进行预处理;基于预处理后的所述多传感器信号,获取所述多传感器信号中对应高采样速率信号的第一故障特征和对应低采样速率信号的第二故障特征;对所述第一故障特征和所述第二故障特征进行融合,得到多速率融合特征;基于所述多速率融合特征,进行故障分类。本发明能够对液压系统故障部件进行准确故障识别,解决了多速率信号难以输入单一神经网络中进行推理训练的问题。

    数据缺失情况下旋转设备剩余使用寿命的预测方法

    公开(公告)号:CN117150301A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311149457.4

    申请日:2023-09-06

    Abstract: 本发明涉及滚动轴承技术领域,尤其涉及数据缺失情况下旋转设备剩余使用寿命预测技术。该方法包括:获取与目标轴承对应的轴承振动数据,根据预设轴承振动特征种类对轴承振动数据进行特征提取,将至少两组轴承特征输入寿命及特征预测模型,输出得到与目标轴承对应的轴承寿命结果。在进行旋转设备使用寿命的预测过程中,基于现有的轴承工作相关数据进行特征提取,在特征提取后,通过人工智能模型同时进行轴承的寿命预测与缺失的特征生成,解决了现有工业场景数据稀少限制了学习深度的局限性,使得对于旋转设备寿命预测的准确性提高。

    基于多任务学习的发动机健康状态评估方法

    公开(公告)号:CN117150253A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311152116.2

    申请日:2023-09-06

    Abstract: 本发明涉及航空发动机技术领域,尤其涉及一种基于多任务学习的发动机健康状态评估方法,该方法包括:获取与目标发动机对应的发动机工况数据集,发动机工况数据集中包括至少两项发动机工况数据;获取发动机参考工况数据集;确定与目标发动机对应的发动机融合特征;得到与目标发动机对应的状态评估结果,状态评估结果包括发动机健康状态子结果、寿命预测子结果以及可靠性评估子结果。在对于发动机的健康状态进行预测的过程中,对于发动机进行多维度的数据获取以及特征融合,并将融合后的特征输入模型当中进行预测,以得到具有可健康阶段、寿命预测以及可靠性结果的多维度检测结果,以实现对于发动机健康状态的多维度状态获取。

    基于数据分析的燃气调压器性能检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113944801A

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202111324905.0

    申请日:2021-11-10

    Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于数据分析的燃气调压器性能检测方法及装置。所述方法包括根据用户类型获取所述用户对应的调压器的特征数据,进行预处理;若在第一时间段内所述调压器存在关闭动作,则根据预处理后的特征数据计算稳态压力和关闭压力;根据稳态压力和关闭压力计算关闭等级和调压精度;分析第一时间段内的所述调压器的运行状态,对所述调压器进行故障检测和预警判断。以此方式,可以能够降低巡检运维成本,打破传统调压器运维方式,不再需要运维人员定期巡检调压器运行状态及性能,实现远程查看,在线运维,节省了大量的人力和时间;解决调压器巡检维护往往需要耗费大量时间、人力且无法及时发现故障的技术问题。

    风力发电机叶片结冰检测方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN112949744A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110306110.0

    申请日:2021-03-23

    Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域,具体公开了一种风力发电机叶片结冰检测方法,其中,包括:获取训练样本,其中训练样本包括结冰样本和正常样本;根据训练样本进行预训练得到生成对抗网络;根据生成对抗网络中获得的训练样本的生成样本与原始样本的特征向量差进行预训练获得卷积分类器;将生成对抗网络的预训练参数以及卷积分类器的预训练参数进行整体训练,得到结冰检测整体训练网络;将每个待测试数据分别输入至结冰检测整体训练网络,得到风力发电机叶片是否结冰的检测结果。本发明还公开了一种风力发电机叶片结冰检测系统及存储介质。本发明提供的风力发电机叶片结冰检测方法能够实现对风力发电机叶片是否结冰的有效检测。

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