公开(公告)号：CN117150253A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311152116.2

申请日：2023-09-06

Applicant: 华中科技大学无锡研究院

Inventor： 袁烨 ,  金骏阳 ,  覃斌 ,  何心 ,  张永 ,  王茂霖

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及航空发动机技术领域，尤其涉及一种基于多任务学习的发动机健康状态评估方法,该方法包括：获取与目标发动机对应的发动机工况数据集，发动机工况数据集中包括至少两项发动机工况数据；获取发动机参考工况数据集；确定与目标发动机对应的发动机融合特征；得到与目标发动机对应的状态评估结果，状态评估结果包括发动机健康状态子结果、寿命预测子结果以及可靠性评估子结果。在对于发动机的健康状态进行预测的过程中，对于发动机进行多维度的数据获取以及特征融合，并将融合后的特征输入模型当中进行预测，以得到具有可健康阶段、寿命预测以及可靠性结果的多维度检测结果，以实现对于发动机健康状态的多维度状态获取。