一种西瓜徒长苗无损判定方法

    公开(公告)号:CN113515859B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202110774779.2

    申请日:2021-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种西瓜徒长苗无损判定方法。该方法用于对西瓜徒长苗和正常苗进行判定,首先获取西瓜穴盘苗的表型参数,再对测量获得的表型数据进行预处理,补偿测量误差,再获取徒长值Z,最后根据徒长值Z的大小对徒长苗和正常苗进行判定,并且提供了具体的判定规则。本发明通过数据的直观定量分析,可以弥补人工筛选的不足。建立的徒长苗无损判定规则具有很强的适用性,可用于各个生长期的西瓜苗。西瓜苗的表型数据可通过图像识别等无损测量方式获取,从而实现对幼苗的大规模智能化检测。本发明能够减少人工育苗筛选的工作量,显著降低生产成本。

    一种西瓜徒长苗无损判定方法

    公开(公告)号:CN113515859A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110774779.2

    申请日:2021-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种西瓜徒长苗无损判定方法。该方法用于对西瓜徒长苗和正常苗进行判定,首先获取西瓜穴盘苗的表型参数,再对测量获得的表型数据进行预处理,补偿测量误差,再获取徒长值Z,最后根据徒长值Z的大小对徒长苗和正常苗进行判定,并且提供了具体的判定规则。本发明通过数据的直观定量分析,可以弥补人工筛选的不足。建立的徒长苗无损判定规则具有很强的适用性,可用于各个生长期的西瓜苗。西瓜苗的表型数据可通过图像识别等无损测量方式获取,从而实现对幼苗的大规模智能化检测。本发明能够减少人工育苗筛选的工作量,显著降低生产成本。

    基于Azure Kinect的多视角图像采集装置

    公开(公告)号:CN215934985U

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202122168010.4

    申请日:2021-09-02

    Abstract: 本实用新型提供了一种基于Azure Kinect的多视角图像采集装置,可以实现对不同高度、不同尺寸的目标进行多视角的图像信息采集,进而对待测目标进行精确的三维建模,保证目标的无损测量,节省人力物力。本装置主要由相机夹具、转轴、暗室等结构组成,所述相机夹具由固定支架、可动支架组成,所述转轴由2080型材、2020型材、电动转台、步进电机控制器组成。本装置操作简单,结构新颖,可有效降低非刚性物体的抖动,以及人工劳动强度,提高工作效率,具有很大的推广价值。

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