一种电网连锁故障风险预测方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119990408A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202411993684.X

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本发明提供一种电网连锁故障风险预测方法、设备及存储介质,涉及电力系统安全技术领域。该电网连锁故障风险预测方法包括:获取目标线路的电压或潮流;基于电压或潮流的波动,采用风险度量指标,确定不同时间阶段目标线路的风险度量结果;基于风险度量结果,对各时间阶段的电压或潮流进行加权累积,确定目标线路的风险预测结果。由于本发明在对风险进行预测时,对电压或潮流划分了时间段,并基于时间段内电压或潮流的风险度量结果对各时间阶段的电压或潮流进行了加权累积,即从时间维度上和风险维度上考虑了电压或潮流数据对线路风险的贡献度,相较于现有技术中不划分时间段,将所有数据同等看待的风险预测方法,本发明的预测精度更高。

    一种基于复合非线性反馈的等价输入干扰控制方法

    公开(公告)号:CN119689844A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411537805.X

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本发明提供一种基于复合非线性反馈的等价输入干扰控制方法,利用全维状态观测器对系统状态估计值作为复合非线性反馈器中的线性部分,非线性部分通过一个基于控制对象的系统输出和参考输入的指数型非线性函数来调整反馈强度。该方法包括:状态观测器对控制对象进行观测得到系统状态估计值。复合非线性反馈器基于参考输入和系统状态估计值得到反馈器输出。状态反馈器根据内模控制器的状态变量、反馈器输出和系统状态估计值得到状态反馈项。等价输入干扰补偿器根据状态反馈项和观测器增益得到扰动估计值,并作为加在控制对象输入端的补偿量。减小了经典EID方法在扰动消失和出现时系统输出的波动幅度,同时也减小了系统的稳态误差。

    基于风险规避的微电网补偿控制方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119651796A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411798975.3

    申请日:2024-12-09

    Abstract: 本发明提供一种基于风险规避的微电网补偿控制方法、设备及存储介质,涉及电力系统安全领域。该方法包括:建立微电网系统的风险度量约束;风险度量约束用于规避风险事件对微电网系统性能的影响,风险事件根据事件的发生概率及损失程度确定;以风险度量约束为模型约束条件,以微电网系统功率分配的合理度、电压频率的调控幅度以及电压频率与标准值的接近程度之和最小为模型目标,建立微电网补偿控制模型;获取微电网系统电压频率的测量数据;基于测量数据,求解微电网补偿控制模型,得到微电网系统电压频率的补偿调控策略,基于补偿调控策略对微电网系统进行补偿调控。本发明通过在微电网系统控制中引入风险度量约束,使系统能够规避风险稳定运行。

    一种城市固废焚烧过程炉膛温度鲁棒预报方法

    公开(公告)号:CN119026466A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411065150.0

    申请日:2024-08-05

    Abstract: 本发明公开了一种城市固废焚烧过程炉膛温度鲁棒预报方法,包括以下步骤:S1、根据预设的训练集建立初始炉温模型;S2、假设训练数据中的噪声的先验分布遵循偏斜t分布,通过最大似然估计与期望条件最大化算法迭代优化模型的输出权重和超参数的集合,建立炉温预报模型;S3、通过炉温预报模型对焚烧过程中炉膛温度进行预测。通过实时获取城市固废焚烧过程的过程数据,建立基于鲁棒随机配置网络的炉温预报模型,通过具有重尾特性的偏斜t分布模拟焚烧过程运行数据中非对称异常值的先验分布,并借助最大似然估计法求解炉膛温度预报模型的输出权重,提高炉膛温度预报模型对异常数据的鲁棒性,实现了城市固废焚烧过程炉膛温度的实时准确预报。

    基于双路注意力机制的行人重识别方法及系统

    公开(公告)号:CN119942592A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510011144.5

    申请日:2025-01-03

    Abstract: 本发明提出一种基于双路注意力机制的行人重识别方法及系统,属于图像处理领域,包括:S1:采集社区行人数据进行数据预处理,构建社区行人数据集;S2:构建ResNetRFA网络,将社区行人数据集输入ResNetRFA网络,提取行人目标关键特征并生成感受野特征图#imgabs0#;S3:将#imgabs1#划分为若干局部特征图后与#imgabs2#一起输入双路注意力机制模块,通过全局上下文注意力机制模块和局部关系注意力机制模块获取局部‑全局关系特征图;S4:将局部‑全局关系特征图转换为特征向量用于表示行人,通过向量间的角度差值优化欧氏距离的计算方式,判断两个行人是否为同一人。本发明方法提高了行人重识别的准确度、鲁棒性和泛化性。

    一种姿态驱动的人物交互行为多层感知方法及系统

    公开(公告)号:CN119649464A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411871328.0

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 本发明提出一种姿态驱动的人物交互行为多层感知方法及系统,属于计算机视觉、行为识别领域,包括:S1:输入图片通过AFE模块进行特征提取,再通过扁平化操作得到图像特征嵌入R;S2:通过人体姿态检测方法获取输入图片的骨骼关键点,经过AGCN模块将骨骼关键点生成姿态嵌入P;S3:将R和P输入跨域特征融合模块进行融合嵌入,获得融合特征F;S4:将融合特征F、图像位置编码和HOI查询输入Transformer模型,得到输出嵌入D;采用多个多层感知机(MLP)分支将D解码为五元组HOI实例,并预测人物之间的交互行为。本发明方法旨在解决现有技术人体姿态信息缺乏,人物交互动作识别精确度较低的问题。

    高空抛物目标检测方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117197540A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311041047.8

    申请日:2023-08-17

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种高空抛物目标检测方法、装置、设备和存储介质,方法包括:获取第一高空抛物目标的待测图像,输入第一神经网络,得到多个第一特征图,各个第一特征图的尺度不同;利用第二神经网络对多个第一特征图进行特征融合,得到多个第二特征图;利用第三神经网络根据预设的目标背景前景分类信息,对多个第二特征图进行分类处理,得到包含第一高空抛物目标的候选锚框;利用第四神经网络根据候选锚框预测得到第一高空抛物目标的目标类别信息和目标边界信息。本发明能满足高空抛物小目标检测的精度要求,检测精度较高。

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