公开(公告)号：CN119942592A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510011144.5

申请日：2025-01-03

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 史运涛 ,  王一凡 ,  李杰 ,  李书钦 ,  丁瑜 ,  郭威 ,  李刚

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明提出一种基于双路注意力机制的行人重识别方法及系统，属于图像处理领域，包括：S1：采集社区行人数据进行数据预处理，构建社区行人数据集；S2：构建ResNetRFA网络，将社区行人数据集输入ResNetRFA网络，提取行人目标关键特征并生成感受野特征图#imgabs0#；S3：将#imgabs1#划分为若干局部特征图后与#imgabs2#一起输入双路注意力机制模块，通过全局上下文注意力机制模块和局部关系注意力机制模块获取局部‑全局关系特征图；S4：将局部‑全局关系特征图转换为特征向量用于表示行人，通过向量间的角度差值优化欧氏距离的计算方式，判断两个行人是否为同一人。本发明方法提高了行人重识别的准确度、鲁棒性和泛化性。