公开(公告)号：CN119649464A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411871328.0

申请日：2024-12-18

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 史运涛 ,  吴浪 ,  李杰 ,  李书钦 ,  丁瑜 ,  郭威 ,  李刚

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/40 ,  G06V40/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明提出一种姿态驱动的人物交互行为多层感知方法及系统，属于计算机视觉、行为识别领域，包括：S1：输入图片通过AFE模块进行特征提取，再通过扁平化操作得到图像特征嵌入R；S2：通过人体姿态检测方法获取输入图片的骨骼关键点，经过AGCN模块将骨骼关键点生成姿态嵌入P；S3：将R和P输入跨域特征融合模块进行融合嵌入，获得融合特征F；S4：将融合特征F、图像位置编码和HOI查询输入Transformer模型，得到输出嵌入D；采用多个多层感知机（MLP）分支将D解码为五元组HOI实例，并预测人物之间的交互行为。本发明方法旨在解决现有技术人体姿态信息缺乏，人物交互动作识别精确度较低的问题。

公开(公告)号：CN119942592A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510011144.5

申请日：2025-01-03

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 史运涛 ,  王一凡 ,  李杰 ,  李书钦 ,  丁瑜 ,  郭威 ,  李刚

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明提出一种基于双路注意力机制的行人重识别方法及系统，属于图像处理领域，包括：S1：采集社区行人数据进行数据预处理，构建社区行人数据集；S2：构建ResNetRFA网络，将社区行人数据集输入ResNetRFA网络，提取行人目标关键特征并生成感受野特征图#imgabs0#；S3：将#imgabs1#划分为若干局部特征图后与#imgabs2#一起输入双路注意力机制模块，通过全局上下文注意力机制模块和局部关系注意力机制模块获取局部‑全局关系特征图；S4：将局部‑全局关系特征图转换为特征向量用于表示行人，通过向量间的角度差值优化欧氏距离的计算方式，判断两个行人是否为同一人。本发明方法提高了行人重识别的准确度、鲁棒性和泛化性。

公开(公告)号：CN117197540A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311041047.8

申请日：2023-08-17

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 史运涛 ,  罗祺 ,  李杰 ,  李书钦 ,  丁瑜 ,  郭威 ,  李刚

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种高空抛物目标检测方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取第一高空抛物目标的待测图像，输入第一神经网络，得到多个第一特征图，各个第一特征图的尺度不同；利用第二神经网络对多个第一特征图进行特征融合，得到多个第二特征图；利用第三神经网络根据预设的目标背景前景分类信息，对多个第二特征图进行分类处理，得到包含第一高空抛物目标的候选锚框；利用第四神经网络根据候选锚框预测得到第一高空抛物目标的目标类别信息和目标边界信息。本发明能满足高空抛物小目标检测的精度要求，检测精度较高。