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公开(公告)号:CN101968924A
公开(公告)日:2011-02-09
申请号:CN201010510781.0
申请日:2010-10-19
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 一种基于高分辨率图像的车流量实时检测方法,用于城市道路车流量检测。该检测方法是在实时采集的高分辨率图像的基础上进行如下步骤:步骤1,设定感兴趣区域;步骤2,通过背景差分,提取感兴趣区域背景,对其进行灰度化处理,然后进行二值化处理;步骤3,沿交通流方向对处理后的感兴趣区域进行横向扫描,将其亮度值横向求和,并依次存储;步骤4,对当前帧图像进行如上步骤1、步骤2、步骤3处理,提取当前帧亮度曲线;步骤5,当前帧提取的亮度曲线值和背景亮度曲线值对应做差值,并求和;步骤6,将第五步的结果与阈值比较,判断出有车或无车。本发明能够使城市道路交通流的识别更为合理和准确。
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公开(公告)号:CN112347906B
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202011218749.5
申请日:2020-11-04
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明涉及公交车内异常聚集行为的检测方法,该方法包括:S1:在公交车内的布置拍摄视频的红外摄像头;S2:利用S1中公交车内的红外摄像头,获取公交车内的视频段,并对获取的视频段进行视频帧图像预处理,将视频帧图像转化为数据集;S3:对S2中的视频帧图像进行仿射变换处理,对公交车内部结构进行建模。公交车内异常聚集行为的检测装置,包括视频采集模块、视频分析模块、异常判断模块和异常报警模块,所述视频采集模块与视频分析模块电连接,所述视频分析模块与异常判断模块电连接,所述异常判断模块与异常报警模块电连接。针对公交车内的检测算法缺乏考虑公交车实际背景的问题,它切实考虑公交车内的实际场景,准确地判断异常聚集的行为。
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公开(公告)号:CN102708375B
公开(公告)日:2017-07-18
申请号:CN201210113774.6
申请日:2012-04-18
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种高清一体式智能抓拍识别设备及方法,该设备包括视频输入及采集模块、信号处理模块、传输和存储模块,信号处理模块包括DSP芯片,CCD模组采集的高分辨率图像由FPGA进行图像预处理,DSP芯片将FPGA输入的图像进行处理,依次进行车牌定位、车牌分割和字符识别,自动提取车牌信息,将所述车牌信息转化为高清视频流,视频编码器将所述高清视频流进行H.264或者MPEG4编码通过网络输出,用于视频录像和实时显示。
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公开(公告)号:CN103278603B
公开(公告)日:2015-08-19
申请号:CN201310140496.8
申请日:2013-04-22
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明涉及一种利用号牌识别技术监测机动车对环境影响的系统及方法,该系统由数据处理模块,采样控制模块,二氧化硫采样处理模块,车辆占用道路时间处理模块,二氧化硫采样模块,号牌识别终端构成。通过号牌识别终端与车辆占用道路时间处理模块对车辆运行状态进行监控与采样分析,通过二氧化硫采样模块与二氧化硫采样处理模块对大气污染程度进行采样与分析,采样控制模块实现对二氧化硫采样模块和车辆占用道路时间处理模块的同步控制,数据处理模块用图或表的方式显示机动车运行状态与大气污染程度的关系曲线,并对超过设定污染指数等级阈值的状态进行报警。通过本发明可以定量得出机动车当前运行时的尾气对大气环境的实际影响程度。
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公开(公告)号:CN102708375A
公开(公告)日:2012-10-03
申请号:CN201210113774.6
申请日:2012-04-18
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种高清一体式智能抓拍识别设备及方法,该设备包括视频输入及采集模块、信号处理模块、传输和存储模块,信号处理模块包括DSP芯片,CCD模组采集的高分辨率图像由FPGA进行图像预处理,DSP芯片将FPGA输入的图像进行处理,依次进行车牌定位、车牌分割和字符识别,自动提取车牌信息,将所述车牌信息转化为高清视频流,视频编码器将所述高清视频流进行H.264或者MPEG4编码通过网络输出,用于视频录像和实时显示。
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公开(公告)号:CN102162788A
公开(公告)日:2011-08-24
申请号:CN201010510761.3
申请日:2010-10-19
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于高清视频(2592*1936)检测技术的能见度检测方法,实现全天候的能见度的检测。检测方法的步骤如下:步骤1,高清图像采集;步骤2,对图像进行标定,计算出被测物体的距离d(x);步骤3,计算图像的全局大气光亮度值A;步骤4,计算t(x)光线的传输系数;步骤5,计算大气消光系数及能见度;步骤6,能见度报警。本发明可以及时有效的为交通管理部门报告路面能见度情况,发布警告,降低大雾、雨雪等恶劣天气行车的危险性,确保交通安全。
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公开(公告)号:CN112347906A
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN202011218749.5
申请日:2020-11-04
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明涉及公交车内异常聚集行为的检测方法,该方法包括:S1:在公交车内的布置拍摄视频的红外摄像头;S2:利用S1中公交车内的红外摄像头,获取公交车内的视频段,并对获取的视频段进行视频帧图像预处理,将视频帧图像转化为数据集;S3:对S2中的视频帧图像进行仿射变换处理,对公交车内部结构进行建模。公交车内异常聚集行为的检测装置,包括视频采集模块、视频分析模块、异常判断模块和异常报警模块,所述视频采集模块与视频分析模块电连接,所述视频分析模块与异常判断模块电连接,所述异常判断模块与异常报警模块电连接。针对公交车内的检测算法缺乏考虑公交车实际背景的问题,它切实考虑公交车内的实际场景,准确地判断异常聚集的行为。
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公开(公告)号:CN103278603A
公开(公告)日:2013-09-04
申请号:CN201310140496.8
申请日:2013-04-22
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明涉及一种利用号牌识别技术监测机动车对环境影响的系统及方法,该系统由数据处理模块,采样控制模块,二氧化硫采样处理模块,车辆占用道路时间处理模块,二氧化硫采样模块,号牌识别终端构成。通过号牌识别终端与车辆占用道路时间处理模块对车辆运行状态进行监控与采样分析,通过二氧化硫采样模块与二氧化硫采样处理模块对大气污染程度进行采样与分析,采样控制模块实现对二氧化硫采样模块和车辆占用道路时间处理模块的同步控制,数据处理模块用图或表的方式显示机动车运行状态与大气污染程度的关系曲线,并对超过设定污染指数等级阈值的状态进行报警。通过本发明可以定量得出机动车当前运行时的尾气对大气环境的实际影响程度。
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公开(公告)号:CN101996495A
公开(公告)日:2011-03-30
申请号:CN201010510772.1
申请日:2010-10-19
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 一种城市交通信号控制系统通讯解耦方法,包括如下步骤:(1)将交通信号控制系统与信号机的通信联系设置为“中心系统-中心系统数据网关-通信网络-本地数据网关-路口信号机”的通信模式;(2)在交通信号控制系统的协议基础上,分解应用层数据并增加SID(Service ID)数据包,构成基于SID数据包的专用交通信号控制系统网络通讯协议;所述SID数据包是对中心系统下发指令和信号机上传数据进行唯一性的服务编码并封装,编码位置处于交通系统应用数据前。本发明的城市交通信号控制系统通讯解耦方法,能够对不同的路口交通信号机实施远程控制。
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公开(公告)号:CN101968928A
公开(公告)日:2011-02-09
申请号:CN201010510795.2
申请日:2010-10-19
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 一种远程交通信号控制方法,该方法基于互联网通讯实现,采用时延预测补偿方式,包括以下步骤:(1)中心信号控制系统与中心通信单元之间、中心通信单元与受控通信单元之间及受控通信单元与路口信号机之间均采用1秒3次的控制/应答频率进行通讯;(2)采用反射传播神经网络时延预测算法进行互联网通讯的时延预测;(3)在时延处理过程中通过建立队列缓冲区对交通数据进行补偿,在上下端的中心通信单元和受控通信单元中建立数据缓存区,系统在进行数据通讯时始终保存最新的数据,对于短暂的数据通讯中断,系统利用最新的数据包进行补偿。该方法可减少控制中断,保证通讯的实时性、稳定性、有效性;适于进行远距离的交通信号控制。
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