基于深度学习和计算机视觉的疲劳驾驶实时监测方法

    公开(公告)号:CN119832525A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411752732.6

    申请日:2024-12-02

    Abstract: 基于深度学习和计算机视觉的疲劳驾驶实时监测方法,包括:使用OpenCV从摄像头捕获视频,从捕获到的视频流中读取每一帧,并对图像帧进行处理;从实时视频流中识别出人脸并提取出人脸的关键特征点;通过计算眼睛的几何比例来评估眼睛闭合程度,通过计算嘴巴的几何比例来评估嘴巴张开程度;从实时视频流中获取头部姿态并计算姿态角;通过判定眼睛闭合状态是否持续一段时间,判定嘴巴张开状态是否持续一段时间,判定低头状态是否持续一段时间,来识别用户是否为疲劳驾驶;实时显示画面帧率、面部特征点、几何比例、头部姿态角度的信息,当触发疲劳报警时显示疲劳警告,收到用户的更新数据请求,对数据进行实时更新。

    一种基于机器视觉的自动焊机及其控制方法

    公开(公告)号:CN112935473B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202110151456.8

    申请日:2021-02-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的自动焊机,包括焊接电流控制模块,用于控制焊接电流;焊接速度控制模块,用于控制焊接速度;焊枪高度控制模块,用于控制焊接电弧长度;焊缝图像获取模块,用于拍摄焊缝图像;焊缝图像存储模块,用于预存标准焊缝图像和存储焊缝图像获取模块拍摄到的图像;焊缝图像分析模块,用于对焊缝图像获取模块拍摄到的焊缝图像进行分析;焊机控制模块,与焊接电流控制模块、焊接速度控制模块和焊枪高度控制模块通讯连接,用于根据焊缝图像分析模块的分析结果对焊接参数进行控制。本发明能够改进现有技术的不足,提高对于焊缝质量检测的速度。

    一种基于机器视觉的自动焊机及其控制方法

    公开(公告)号:CN112935473A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110151456.8

    申请日:2021-02-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的自动焊机,包括焊接电流控制模块,用于控制焊接电流;焊接速度控制模块,用于控制焊接速度;焊枪高度控制模块,用于控制焊接电弧长度;焊缝图像获取模块,用于拍摄焊缝图像;焊缝图像存储模块,用于预存标准焊缝图像和存储焊缝图像获取模块拍摄到的图像;焊缝图像分析模块,用于对焊缝图像获取模块拍摄到的焊缝图像进行分析;焊机控制模块,与焊接电流控制模块、焊接速度控制模块和焊枪高度控制模块通讯连接,用于根据焊缝图像分析模块的分析结果对焊接参数进行控制。本发明能够改进现有技术的不足,提高对于焊缝质量检测的速度。

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