基于深度学习和计算机视觉的疲劳驾驶实时监测方法

    公开(公告)号:CN119832525A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411752732.6

    申请日:2024-12-02

    Abstract: 基于深度学习和计算机视觉的疲劳驾驶实时监测方法,包括:使用OpenCV从摄像头捕获视频,从捕获到的视频流中读取每一帧,并对图像帧进行处理;从实时视频流中识别出人脸并提取出人脸的关键特征点;通过计算眼睛的几何比例来评估眼睛闭合程度,通过计算嘴巴的几何比例来评估嘴巴张开程度;从实时视频流中获取头部姿态并计算姿态角;通过判定眼睛闭合状态是否持续一段时间,判定嘴巴张开状态是否持续一段时间,判定低头状态是否持续一段时间,来识别用户是否为疲劳驾驶;实时显示画面帧率、面部特征点、几何比例、头部姿态角度的信息,当触发疲劳报警时显示疲劳警告,收到用户的更新数据请求,对数据进行实时更新。

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