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公开(公告)号：CN111598814B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202010453074.6
申请日：2020-05-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于极端散射通道的单图像去雾方法，涉及图像处理领域，去雾方法包括：获取原始有雾图像；构建雾天成像物理模型；暗通道先验；亮通道先验；将亮通道先验的结果与暗通道先验的结果互补成为极端通道，并进行极端通道散射分析；估计透射率；估计大气光；根据极端通道先验给出的透射率、大气光、雾天成像物理模型计算得到最终的去雾清晰图像。本发明提出极端通道先验这一全新的先验假设来估计透射率和大气光，可以对天空或者偏白物体等区域进行正确的去雾，且效果较好，准确率更高，并且对于浓雾的去雾效果显著，不容易造成颜色失真，最终去雾颜色比较自然真实，清晰度也较高。
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公开(公告)号：CN120014446A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510074487.6
申请日：2025-01-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于对比学习的遥感图像抗云雾干扰变化检测方法，包括：构建样本集；采用样本集训练特征提取器，得到训练后的特征提取器；采用训练后的特征提取器、特征处理模块、空间注意力模块、转换器模块、通道注意力模块、连接模块和分类器构建变化检测网络；将两张检测图像输入变化检测网络，两张检测图像的拍摄时间不同且拍摄区域相同，变化检测网络输出预测变化图。通过训练后的特征提取器构建的变化检测网络融合图像的全局特征和局部特征，并采用空间注意力模块和通道注意力模块提升效率和精度，即使在有云层干扰的遥感图像变化检测任务中，也能实现快速、准确的检测，提高遥感图像变化检测时的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119383428A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411570718.4
申请日：2024-11-06
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于类脑计算的红外可见光双波段图像采集处理系统，涉及图像处理技术领域。方案包括：包括：可见光相机、红外相机、图像采集单元、主控单元、交换单元以及n个众核计算单元；图像采集单元分别基于时间戳对红外图像和可见光图像进行时间域对齐，将形成的第一视频流数据发送给主控单元；交换单元接收主控单元发送的第一视频流数据，并分发给众核计算单元进行处理；众核计算单元将图像处理结果返回给交换单元；主控单元接收交换单元发送的图像处理结果，并生成第二视频流数据本发明能够实现红外可见光双波段图像的高速同步采集，以及低能耗地对红外可见光双波段图像进行实时高速处理。
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公开(公告)号：CN114463177B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210110514.7
申请日：2022-01-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T3/4053 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于共源信息传递网络的遥感图像超分辨率重建方法，包括：构建数据集、构建共源信息传递网络、训练所述共源信息传递网络、将测试图像输入训练后的所述共源信息传递网络，输出重建结果图像，克服了以往方法难以权衡重建准确度和感知质量的问题，可以在保证结果保真度的情况下生成更多的纹理细节，能够使得到的重建结果图像更清晰。
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公开(公告)号：CN116310860A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310066438.9
申请日：2023-02-06
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于旋转目标检测模型的遥感图像船舶检测方法和系统，涉及遥感图像检测技术领域。检测方法包括：采集遥感图像并进行预处理得到数据集；将数据集按照比例划分为训练集和测试集；对训练集进行数据增强；通过分类置信度对训练集进行难例挖掘；对干扰样本训练集进行训练得到检测模型；对检测模型进行测试。检测系统包括：预处理模块、数据增强模块、难例挖掘模块、训练模块和测试模块。本发明利用旋转目标检测模型来检测船舶，有利于检测过程中的计算和检测框的筛选；通过数据增强技术，解决了宽幅复杂背脊遥感图像船舶检测中样本不足，虚警率高的问题；使用基于分类置信度进行难例挖掘的方法，有效减少模型的误检测，提高准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116977753A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311014225.8
申请日：2023-08-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/77 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V20/10
Abstract: 本申请公开了一种高光谱图像的降维方法及设备、计算机存储介质，涉及图像处理技术领域，高光谱图像的降维方法包括：对波段图像进行灰度值排序，得到波段图像的编码；计算单层次膨胀距离；向波段图像加上离散值λ，计算多层次膨胀距离；对多层次膨胀距离进行优化计算，得到任意两波段图像之间的膨胀距离SFDD；基于膨胀距离SFDD对波段图像进行聚类，得到多个波段图像簇；选择代表性波段图像。本申请创新性地引入膨胀距离来度量不同波段图像之间的空间信息差异，实现了对不同波段图像空间信息差异的准确量化，同时提出了适用于空间信息差异度量的聚类方法和代表性波段图像选择方法，实现了基于空间信息差异对高光谱图像进行降维。
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公开(公告)号：CN114463177A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210110514.7
申请日：2022-01-29
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于共源信息传递网络的遥感图像超分辨率重建方法，包括：构建数据集、构建共源信息传递网络、训练所述共源信息传递网络、将测试图像输入训练后的所述共源信息传递网络，输出重建结果图像，克服了以往方法难以权衡重建准确度和感知质量的问题，可以在保证结果保真度的情况下生成更多的纹理细节，能够使得到的重建结果图像更清晰。
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公开(公告)号：CN111598814A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010453074.6
申请日：2020-05-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于极端散射通道的单图像去雾方法，涉及图像处理领域，去雾方法包括：获取原始有雾图像；构建雾天成像物理模型；暗通道先验；亮通道先验；将亮通道先验的结果与暗通道先验的结果互补成为极端通道，并进行极端通道散射分析；估计透射率；估计大气光；根据极端通道先验给出的透射率、大气光、雾天成像物理模型计算得到最终的去雾清晰图像。本发明提出极端通道先验这一全新的先验假设来估计透射率和大气光，可以对天空或者偏白物体等区域进行正确的去雾，且效果较好，准确率更高，并且对于浓雾的去雾效果显著，不容易造成颜色失真，最终去雾颜色比较自然真实，清晰度也较高。
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公开(公告)号：CN119515935A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411571959.0
申请日：2024-11-06
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/33 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于类脑计算平台部署的红外可见光双波段图像配准及融合检测方法，涉及图像处理技术领域，方案包括：获取同一场景、同一时刻的红外图像和可见光图像；基于已训练的特征提取网络分别提取红外图像和可见光图像的特征点和特征描述；将红外图像和可见光图像的特征点和特征描述输入已训练的特征点匹配网络，生成特征点匹配结果；基于特征点匹配结果对红外图像和可见光图像进行图像配准；将图像配准后的红外图像和可见光图像输入已训练的图像融合网络，得到融合图像；将融合图像输入已训练的目标检测网络，得到目标检测信息。本发明能够实现红外图像与可见光图像的配准效率和准确率。
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公开(公告)号：CN117495675A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311439834.8
申请日：2023-11-01
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了四目相机实时大视场拼接方法及其装置，该方法包括：四个摄像头分别逐帧拍摄得到第一至四象限图像，处理器获取第一至四象限图像，根据第1帧图像的第一至四象限图像得到拼接图像的位置参数；根据第N帧图像的第一至四象限图像和位置参数得到第N帧图像的拼接图像；显示屏依次输出第N、N+1、N+2帧图像……的拼接图像，直至摄像头结束拍摄；通过最佳缝合线算法拼接四个小视场摄像头的视频画面，在得到最佳缝合线后，拼接图像只需通过简单的批量赋值操作即可获得，解决了图像融合中常常出现的伪影、鬼影问题，其计算效率也更高，能够得到兼具高清晰度和大视场的视频画面，保证了拼接视频的实时性。
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