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公开(公告)号：CN114113035B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111370792.8
申请日：2021-11-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明提供一种转基因大豆油鉴别方法，包括：根据多个大豆油样本的紫外拉曼光谱形成紫外拉曼光谱集合X’；确定紫外拉曼光谱集合X’中每一紫外拉曼光谱对应的标签信息；利用紫外拉曼光谱集合X’和标签信息训练影响模型，以确定载荷矩阵；利用载荷矩阵确定紫外拉曼光谱中每一特征峰的影响强度；将每一紫外拉曼光谱的特征峰按照其影响强度由大到小排列后，将前S个特征峰确定为转基因影响特征峰；从大豆油样本的紫外拉曼光谱中提取转基因影响特征峰，根据转基因影响特征峰确定该大豆油样本的标签信息。通过本发明提供的方法，能够从完整紫外拉曼光谱中提取转基因影响特征峰，利用转基因影响特征峰鉴别转基因大豆油，减小检测数据量，提高检测效率。(56)对比文件朱建国等.基于近红外光谱法快速鉴别转基因油研究.光学仪器.2020,第42卷(第4期),正文第62-65页.何玉青等.远程紫外拉曼光谱检测技术研究进展.中国光学.2019,第12卷(第06期),全文.
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公开(公告)号：CN103971341A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410209111.3
申请日：2014-05-16
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种在频域进行参数估计的离焦虹膜图像复原方法，首先对离焦模糊虹膜图像进行傅里叶变换，得到频域图像，然后采用Hough变换对频域图像中的第一暗环以椭圆曲线进行参数计算，以此参数计算离焦半径，并初始化点扩散函数，采用盲去卷积迭代的方法估计清晰图像的傅里叶变换，通过傅里叶逆变换得到清晰虹膜图像。本发明可以在未知光学系统参数情况下对离焦参数进行有效估计，实现模糊虹膜图像复原，有效降低离焦虹膜图像对虹膜识别性能的影响，提升系统的鲁棒性，放宽对用户的限制，拓宽虹膜识别系统的应用领域。
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公开(公告)号：CN119828172A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411891745.1
申请日：2024-12-20
Applicant: 北京理工大学 , 国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)
IPC: G01S19/23
Abstract: 本发明实施例提供了一种采用完全地影区月光照射的卫星载荷微光通道交叉定标方法，包括：选取待定标卫星微光仪器和参考仪器在完全地影区月光照射的稳定目标观测数据，其中待定标卫星微光仪器和所述参考仪器为成像辐射仪；对待定标卫星微光仪器和参考仪器完全地影区月光照射的观测数据进行低质量数据去除；从去除低质量数据后的所述观测数据中选择待定标卫星微光仪器和参考仪器在多月相条件下允许观测的交叉时间匹配条件下的匹配数据对；基于月相模型计算月球辐射，对匹配数据对中参考仪器的数据进行光谱和角度修正，计算完全地影区稳定目标待定标仪器的参考辐亮度；对匹配数据对中多月相条件下完全地影区待定标卫星微光仪器的观测数据和计算得到的参考辐亮度进行拟合，求得交叉定标系数，完成卫星微光仪器的辐射定标。本发明实施例可以有效降低太阳杂散光对定标的影响，显著提升微光遥感器的在轨辐射定标精度。
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公开(公告)号：CN109993155A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910327282.9
申请日：2019-04-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的针对低信噪比紫外拉曼光谱的特征峰提取方法，属于光谱探测和光谱处理技术以及信号处理领域。本发明实时采集紫外拉曼信号，对采集拉曼信号数据进行统计，预测拉曼信号有效峰值。将采集的每一帧拉曼光谱均进行处理，针对每一帧拉曼光谱，通过获得的有效低谷将每一帧拉曼光谱光谱切分为各块区域，分别判断切分的各块区域属性。针对每个噪声区域，让其中各点均等于该区域的最小值，然后，将拉曼信号区域和处理后的噪声区域进行拼合。之后，将处理后的N+1帧光谱沿时间轴拼接成2D图像，通过迭代的双边滤波方法，对该2D图像进行滤波，滤波后沿时间轴将N+1光谱进行叠加并归一化，获得干净的拉曼特征峰光谱图像。
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公开(公告)号：CN103324922A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310276386.4
申请日：2013-07-03
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种方便快捷的非接触自引导式手掌静脉图像获取装置，装置包括成像模块、照明模块、自引导模块与控制模块。成像模块包括摄像机、光学镜头、滤光片；照明模块采用近红外LED且光源亮度由控制电路调节；自引导模块通过电子测距单元采集用户手掌距离信息，交由控制电路分析后，通过语音单元给用户移动方向提示；控制模块通过USB接口将图像信息与控制信号传送到电脑并实现与电脑通讯。本发明利用电子测距与分析的方法引导用户进行手掌静脉图像采集，摒弃了当前手掌静脉识别装置中固定用户手部位置的支架，对用户限制性更低；另外整个系统仅采用单一USB接口实现供电、信息传输、通讯、控制等功能，即插即用，操作简便，实用性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119295838A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411674634.5
申请日：2024-11-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于核磁图像的子宫内膜癌分类诊断系统，工作原理是利用人工智能在图像识别和视觉解释上的优势，采用深度学习理论，以临床核磁共振检查产生的图片样本作为数据基础，通过对图像数据进行切片、标注和变换，从数据中选取感兴趣区域，通过深度学习神经网络模型，实现对子宫内膜癌分期分类进行诊断；由此可见，本发明不需要对患者进行手术，可以无创对患者的子宫内膜癌分期进行诊断，具有无创、准确等优点，能够辅助医生对子宫内膜癌分类进行专业准确的诊断；同时，本发明相比于普通医师具有更高的诊断准确度，更快的诊断速度，能够辅助基层医生提供诊断意见，对子宫内膜癌的治疗、提高患者的生存率、降低公共卫生负担具有重要意义。
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公开(公告)号：CN103324922B
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201310276386.4
申请日：2013-07-03
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种方便快捷的非接触自引导式手掌静脉图像获取装置，装置包括成像模块、照明模块、自引导模块与控制模块。成像模块包括摄像机、光学镜头、滤光片；照明模块采用近红外LED且光源亮度由控制电路调节；自引导模块通过电子测距单元采集用户手掌距离信息，交由控制电路分析后，通过语音单元给用户移动方向提示；控制模块通过USB接口将图像信息与控制信号传送到电脑并实现与电脑通讯。本发明利用电子测距与分析的方法引导用户进行手掌静脉图像采集，摒弃了当前手掌静脉识别装置中固定用户手部位置的支架，对用户限制性更低；另外整个系统仅采用单一USB接口实现供电、信息传输、通讯、控制等功能，即插即用，操作简便，实用性强。
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公开(公告)号：CN103020898B
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201210507861.X
申请日：2012-12-03
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种序列虹膜图像超分辨率重建方法，首先选取合适的序列虹膜图像，分别进行定位及归一化处理，然后用频域的方法对序列归一化图像进行配准，在图像插值的基础上，采用改进的重复背投影法提取多幅虹膜图像信息对高分辨率虹膜图像进行估计和迭代，实现超分辨率虹膜图像重建。本发明可以有效减小低分辨率虹膜图像对识别性能的影响，提升系统的鲁棒性，放宽对用户的限制，增加虹膜识别系统的应用领域。
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公开(公告)号：CN107066957A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710190252.9
申请日：2017-03-27
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了可见光眼部图像中的虹膜定位方法和装置。该方法包括：将RGB颜色空间的眼部图像转换为lαβ颜色空间的眼部图像；在lαβ颜色空间的眼部图像的α分量上对巩膜区域进行分割并定位上下眼睑，以确定虹膜区域；根据虹膜区域的位置，在RGB颜色空间的眼部图像的R分量上定位虹膜的外圆边界；根据虹膜的外圆边界对RGB颜色空间的眼部图像和lαβ颜色空间的眼部图像进行裁剪，以得到RGB颜色空间的虹膜区域图像和lαβ颜色空间的虹膜区域图像，并依据RGB颜色空间的虹膜区域图像的R分量和lαβ颜色空间的虹膜区域图像的α分量中的虹膜与瞳孔对比度的大小来选择合适的颜色分量定位瞳孔边界。上述方法能够实现良好的定位效果，有利于后续的特征提取，提升虹膜识别精度。
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公开(公告)号：CN105426847A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510808886.7
申请日：2015-11-19
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G06K9/0061 , G06T5/001
Abstract: 本发明公开了一种针对低质量自然光虹膜图像利用分块多尺度高斯卷积进行纹理增强的算法。本发明首先将虹膜图像转换到HSV空间，在V通道将图像分块，对每块进行非线性亮度增强运算。之后利用多尺度高斯函数完成卷积，并与亮度增强的结果进行非线性运算，实现对比度增强。增强的V通道图像与原H、S颜色信息合成最终图像。本发明同时增强了自然光虹膜图像的纹理细节与整体亮度，有利于后续特征提取，可增强自然光虹膜识别的准确性与鲁棒性。
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