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公开(公告)号:CN116977753A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202311014225.8
申请日:2023-08-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/77 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V20/10
Abstract: 本申请公开了一种高光谱图像的降维方法及设备、计算机存储介质,涉及图像处理技术领域,高光谱图像的降维方法包括:对波段图像进行灰度值排序,得到波段图像的编码;计算单层次膨胀距离;向波段图像加上离散值λ,计算多层次膨胀距离;对多层次膨胀距离进行优化计算,得到任意两波段图像之间的膨胀距离SFDD;基于膨胀距离SFDD对波段图像进行聚类,得到多个波段图像簇;选择代表性波段图像。本申请创新性地引入膨胀距离来度量不同波段图像之间的空间信息差异,实现了对不同波段图像空间信息差异的准确量化,同时提出了适用于空间信息差异度量的聚类方法和代表性波段图像选择方法,实现了基于空间信息差异对高光谱图像进行降维。