公开(公告)号：CN119515935A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411571959.0

申请日：2024-11-06

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 高昆 ,  杨至甲 ,  王敬宜 ,  胡梓博 ,  李晨芮 ,  张晏铮 ,  张泽丰

IPC: G06T7/33 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于类脑计算平台部署的红外可见光双波段图像配准及融合检测方法，涉及图像处理技术领域，方案包括：获取同一场景、同一时刻的红外图像和可见光图像；基于已训练的特征提取网络分别提取红外图像和可见光图像的特征点和特征描述；将红外图像和可见光图像的特征点和特征描述输入已训练的特征点匹配网络，生成特征点匹配结果；基于特征点匹配结果对红外图像和可见光图像进行图像配准；将图像配准后的红外图像和可见光图像输入已训练的图像融合网络，得到融合图像；将融合图像输入已训练的目标检测网络，得到目标检测信息。本发明能够实现红外图像与可见光图像的配准效率和准确率。

公开(公告)号：CN120014446A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510074487.6

申请日：2025-01-17

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 高昆 ,  杨纪元 ,  张泽丰 ,  胡柏杨 ,  胡梓博 ,  何玉青 ,  程灏波 ,  冯云鹏

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开了一种基于对比学习的遥感图像抗云雾干扰变化检测方法，包括：构建样本集；采用样本集训练特征提取器，得到训练后的特征提取器；采用训练后的特征提取器、特征处理模块、空间注意力模块、转换器模块、通道注意力模块、连接模块和分类器构建变化检测网络；将两张检测图像输入变化检测网络，两张检测图像的拍摄时间不同且拍摄区域相同，变化检测网络输出预测变化图。通过训练后的特征提取器构建的变化检测网络融合图像的全局特征和局部特征，并采用空间注意力模块和通道注意力模块提升效率和精度，即使在有云层干扰的遥感图像变化检测任务中，也能实现快速、准确的检测，提高遥感图像变化检测时的鲁棒性。

公开(公告)号：CN119383428A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411570718.4

申请日：2024-11-06

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 高昆 ,  杨至甲 ,  王敬宜 ,  胡梓博 ,  李晨芮 ,  张晏铮 ,  张泽丰

IPC: H04N23/11 ,  H04N23/80 ,  H04N23/90

Abstract: 本发明公开了一种基于类脑计算的红外可见光双波段图像采集处理系统，涉及图像处理技术领域。方案包括：包括：可见光相机、红外相机、图像采集单元、主控单元、交换单元以及n个众核计算单元；图像采集单元分别基于时间戳对红外图像和可见光图像进行时间域对齐，将形成的第一视频流数据发送给主控单元；交换单元接收主控单元发送的第一视频流数据，并分发给众核计算单元进行处理；众核计算单元将图像处理结果返回给交换单元；主控单元接收交换单元发送的图像处理结果，并生成第二视频流数据本发明能够实现红外可见光双波段图像的高速同步采集，以及低能耗地对红外可见光双波段图像进行实时高速处理。