-
公开(公告)号：CN110472818B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201910595785.4
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供一种快速评价扰动湿地恢复力的方法，所述方法包括如下步骤：S1:获取研究时段内全国陆地区域多时相土地利用遥感监测数据集，进行预处理，得到预处理后的多时相土地利用遥感监测数据集；S2:通过预处理后的所述多时相土地利用遥感监测数据集，基于像元计算人类干扰活动强度；S3:通过预处理后的所述多时相土地利用遥感监测数据集，基于像元计算湿地恢复弹性概率；S4:根据所述人类干扰活动强度和湿地恢复弹性概率，综合评价扰动湿地的恢复力。上述方法解决现有评价方法因存在评价指标选取复杂、数据统计任务繁重、评价过程主观性较强等缺陷，导致不能实现扰动湿地生态系统恢复力的快速评价的技术问题。
-
公开(公告)号：CN103018422A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210506301.2
申请日：2012-11-30
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明提供一种测量草本降雨截留量的装置和方法，该测量草本降雨截留量的装置包括上下开口的薄壁桶（1）、薄壁桶底座（2）和集雨槽（5）；所述薄壁桶底座（2）具有与所述薄壁桶（1）下边缘适配的卡槽；所述薄壁桶底座（2）的底部开有多个通孔，所述集雨槽（5）为上下开口的漏斗结构，所述薄壁桶（1）置于所述薄壁桶底座（2）上，所述薄壁桶底座（2）置于所述集雨槽（5）上。本发明适用于野外长期观测自然状态草本层对自然降雨的截留过程，既不破坏草本层原生状态，又能方便测量和记录草本层在自然降雨状态下的降雨截留过程。
-
公开(公告)号：CN103018423A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210507291.4
申请日：2012-11-30
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明提供一种测量灌木降雨截留量的装置和方法，该测量灌木降雨截留量的装置包括第一薄壁桶、第二薄壁桶和上下开口的漏斗，以及用于固定支撑所述测量灌木降雨截留量的装置的支撑架；所述第一薄壁桶的下端口与所述漏斗的上开口密封连接；所述第二薄壁桶的下端口与所述漏斗的下开口密封连接；所述漏斗的侧壁底部设有若干个出水孔，所述出水孔与雨量计连接；其中，所述第一薄壁桶的内径大于灌木的冠幅，所述漏斗下开口的内径大于灌木的地径直径。本发明适用于野外长期观测自然状态灌木层对自然降雨的截留过程，既不破坏灌木层原生状态，又能方便测量和记录灌木层在自然降雨状态下的降雨截留过程。
-
公开(公告)号：CN102980992A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210430010.X
申请日：2012-10-31
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01N33/48 , G01N33/483
Abstract: 本发明涉及空气质量监测领域，具体涉及一种测量树枝吸附的可入肺颗粒物数值的方法及装置。该方法包括以下步骤：S1.测量密闭容器内的可入肺颗粒物数值，记为X；S2.在密闭容器内使用风力将所有附着颗粒物质从树枝上分离；S3.测量密闭容器内的可入肺颗粒物数值，记为Y；S4.根据X与Y的差值计算得到树枝吸附的可入肺颗粒物数值。本发明提供的测量方法通过采用风力使所有PM2.5从树枝上分离，避免了水洗方法会造成PM2.5在水中溶解的问题，能够准确的测量各种树枝吸附的PM2.5数值，为量化各种树种对PM2.5的吸附能力以及选择造林树种提供了准确依据。
-
公开(公告)号：CN117378399A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311567679.8
申请日：2023-11-22
Applicant: 北京林业大学 , 中铁第一勘察设计院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高寒草原草甸区草皮坯的生产方法，包括：以碎草皮填压模具，经封育养护，得到草皮坯；获取草皮坯的露出土层部分和土层部分的质量指标的质量数据，并根据获取的全部质量数据对草皮坯进行综合质量评价；以及，将综合质量评价合格的草皮坯脱模后回铺至高寒草原草甸区的待修复地域表面。该方法采用植物根系固土特性重构植物生长的适宜生境，快速提升草皮坯的生命力与活性，以应对高海拔地区的恶劣环境胁迫，有助于碎草皮的资源化利用以及高寒草原草甸区的植被快速恢复，能够实现工业化生产，生态环保、具可持续性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116584314A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310441366.1
申请日：2023-04-23
Applicant: 北京林业大学 , 中铁第一勘察设计院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种高寒草原草甸缓坡区的修复建植工艺，所述工艺包括以下步骤：1)修整坡面，形成种子生长床；2)将原生土壤、土壤粘结剂、土壤保水剂、微生物有机肥和腐殖土按固定比例混合后，均匀铺设于种子生长床，形成调配基质层；3)将复合种子浸种阴干后，与调配基质层混合成团粒，按预设比例均匀撒播于调配基质层表面，再铺设一层原生土壤；土壤层上方苫盖并固定边角；4)定期监测植物生长情况，获取实时生长信息；5)进行一段时间的植物生长后，对目标区土壤进行检测，观察效果。该工艺优选出高寒草原草甸的优势草种，更加适应高海拔地区的恶劣环境，拔高了植物群落整体耐性和恢复能力，遵循与自然相融合的理念。
-
公开(公告)号：CN108182272B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201810055441.X
申请日：2018-01-19
Applicant: 北京林业大学 , 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于平均面积理念制作中国环境风险图的方法，中国环境风险图的制作采用计算机数字制图方式完成，数据制作生产采用ArcGIS平台，CorelDraw和PhotoShop软件配合，基于平均面积制图的理念实现多软件驱动更新快速制图，提出了中文字体符号规范化、矢量/栅格数据制图输出、河流宽度渐变的制图表达等方法。即在计算机硬件、软件环境的支持下，应用矢量数据合并与分割技术、栅格数据裁剪与镶嵌技术、DLL符号库制备技术，实现了对数据的编辑处理、管理维护和多源数据的图面显示、制图输出。其特点是实现平衡与协调、集成与综合的中国环境风险图制作，为中国区域整体协调制图提供了参考。
-
公开(公告)号：CN102980992B
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201210430010.X
申请日：2012-10-31
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01N33/48 , G01N33/483
Abstract: 本发明涉及空气质量监测领域，具体涉及一种测量树枝吸附的可入肺颗粒物数值的方法及装置。该方法包括以下步骤：S1.测量密闭容器内的可入肺颗粒物数值，记为X；S2.在密闭容器内使用风力将所有附着颗粒物质从树枝上分离；S3.测量密闭容器内的可入肺颗粒物数值，记为Y；S4.根据X与Y的差值计算得到树枝吸附的可入肺颗粒物数值。本发明提供的测量方法通过采用风力使所有PM2.5从树枝上分离，避免了水洗方法会造成PM2.5在水中溶解的问题，能够准确的测量各种树枝吸附的PM2.5数值，为量化各种树种对PM2.5的吸附能力以及选择造林树种提供了准确依据。
-
公开(公告)号：CN116052002A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310118507.6
申请日：2023-02-03
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及植物物候观测技术领域，特别涉及一种基于深度学习算法的柳树花期智能识别方法。本发明基于深度学习算法，从海量照片集中，通过小目标检测方案识别柳树花，提供了一种快速、准确的柳树花期的物候观测新方法，是传统野外定点、定株人工观测和卫星遥感观测的有力补充。本发明基于复杂的机器学习算法，在日尺度甚至小时尺度上获取柳树始花期，第一时间、快速、精准识别，提高了柳树花期在时间尺度上的识别精度，该智能识别方法可推广至葇荑花序乃至无限花絮的精准识别。柳树花期在时间尺度上的精确识别，能够为预防和治理生理卫生问题与环境问题提供预告与预警，实现高效、及时、精准的预报。
-
公开(公告)号：CN110472818A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910595785.4
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供一种快速评价扰动湿地恢复力的方法，所述方法包括如下步骤：S1:获取研究时段内全国陆地区域多时相土地利用遥感监测数据集，进行预处理，得到预处理后的多时相土地利用遥感监测数据集；S2:通过预处理后的所述多时相土地利用遥感监测数据集，基于像元计算人类干扰活动强度；S3:通过预处理后的所述多时相土地利用遥感监测数据集，基于像元计算湿地恢复弹性概率；S4:根据所述人类干扰活动强度和湿地恢复弹性概率，综合评价扰动湿地的恢复力。上述方法解决现有评价方法因存在评价指标选取复杂、数据统计任务繁重、评价过程主观性较强等缺陷，导致不能实现扰动湿地生态系统恢复力的快速评价的技术问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.019 seconds)
