公开(公告)号：CN116052002A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310118507.6

申请日：2023-02-03

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 张学霞 ,  胡喆媛 ,  张建军 ,  王翔宇 ,  傅舒婧 ,  程家琪 ,  胡韵哲 ,  张燕妮

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及植物物候观测技术领域，特别涉及一种基于深度学习算法的柳树花期智能识别方法。本发明基于深度学习算法，从海量照片集中，通过小目标检测方案识别柳树花，提供了一种快速、准确的柳树花期的物候观测新方法，是传统野外定点、定株人工观测和卫星遥感观测的有力补充。本发明基于复杂的机器学习算法，在日尺度甚至小时尺度上获取柳树始花期，第一时间、快速、精准识别，提高了柳树花期在时间尺度上的识别精度，该智能识别方法可推广至葇荑花序乃至无限花絮的精准识别。柳树花期在时间尺度上的精确识别，能够为预防和治理生理卫生问题与环境问题提供预告与预警，实现高效、及时、精准的预报。

公开(公告)号：CN214793293U

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202121322299.4

申请日：2021-06-15

Applicant: 北京林业大学 ,  中国科学院地理科学与资源研究所

Inventor： 张学霞 ,  戴君虎 ,  傅舒婧 ,  王焕炯 ,  宋静雯 ,  胡喆媛

IPC: G01D21/02 ,  G01D11/30 ,  G01N21/25 ,  G01N21/3563

Abstract: 本实用新型公开了一种基于多光谱相机的森林物候自动监测一体化装置，属于植物物候观测技术领域，包括：支架；数据采集模块，装设于所述支架上，用于固定时间间隔频次自动采集数据，采集的数据包括图像数据和环境温湿度数据；电源模块，装设于所述支架上，用于向所述数据采集模块进行供电；数据处理模块，用于对所述数据采集模块采集的数据进行处理分析；数据传输模块，用于将所述数据采集模块采集的数据发送至所述数据处理模块。本实用新型通过支架支撑起整个森林物候观测系统，使数据采集模块能够有效抵抗林间山风，对多个植物树种的生长状况及环境进行长期、定位、自动、连续、高频观测，节省了大量人力、物力在野外的观测成本。