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公开(公告)号:CN117378399A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311567679.8
申请日:2023-11-22
Applicant: 北京林业大学 , 中铁第一勘察设计院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高寒草原草甸区草皮坯的生产方法,包括:以碎草皮填压模具,经封育养护,得到草皮坯;获取草皮坯的露出土层部分和土层部分的质量指标的质量数据,并根据获取的全部质量数据对草皮坯进行综合质量评价;以及,将综合质量评价合格的草皮坯脱模后回铺至高寒草原草甸区的待修复地域表面。该方法采用植物根系固土特性重构植物生长的适宜生境,快速提升草皮坯的生命力与活性,以应对高海拔地区的恶劣环境胁迫,有助于碎草皮的资源化利用以及高寒草原草甸区的植被快速恢复,能够实现工业化生产,生态环保、具可持续性。
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公开(公告)号:CN116052002A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310118507.6
申请日:2023-02-03
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及植物物候观测技术领域,特别涉及一种基于深度学习算法的柳树花期智能识别方法。本发明基于深度学习算法,从海量照片集中,通过小目标检测方案识别柳树花,提供了一种快速、准确的柳树花期的物候观测新方法,是传统野外定点、定株人工观测和卫星遥感观测的有力补充。本发明基于复杂的机器学习算法,在日尺度甚至小时尺度上获取柳树始花期,第一时间、快速、精准识别,提高了柳树花期在时间尺度上的识别精度,该智能识别方法可推广至葇荑花序乃至无限花絮的精准识别。柳树花期在时间尺度上的精确识别,能够为预防和治理生理卫生问题与环境问题提供预告与预警,实现高效、及时、精准的预报。
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