公开(公告)号：CN116052002A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310118507.6

申请日：2023-02-03

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 张学霞 ,  胡喆媛 ,  张建军 ,  王翔宇 ,  傅舒婧 ,  程家琪 ,  胡韵哲 ,  张燕妮

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及植物物候观测技术领域，特别涉及一种基于深度学习算法的柳树花期智能识别方法。本发明基于深度学习算法，从海量照片集中，通过小目标检测方案识别柳树花，提供了一种快速、准确的柳树花期的物候观测新方法，是传统野外定点、定株人工观测和卫星遥感观测的有力补充。本发明基于复杂的机器学习算法，在日尺度甚至小时尺度上获取柳树始花期，第一时间、快速、精准识别，提高了柳树花期在时间尺度上的识别精度，该智能识别方法可推广至葇荑花序乃至无限花絮的精准识别。柳树花期在时间尺度上的精确识别，能够为预防和治理生理卫生问题与环境问题提供预告与预警，实现高效、及时、精准的预报。