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公开(公告)号:CN109856056B
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN201811602593.3
申请日:2018-12-26
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供一种沙化土地遥感快速识别方法,属于遥感监测技术领域;所述方法包括,获取数据,并对数据进行预处理;在所述进行预处理的数据中提取非植被类型信息;对提取的所述非植被类型信息进行处理,包括,提取水体、建筑用地类型信息;提取裸地类型信息;分析、识别沙化土地。本发明的数据源时间序列长、时间分辨率高;监测周期短,以一年为周期,可连续每年掌握沙化土地的发展或逆转。
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公开(公告)号:CN108182272B
公开(公告)日:2021-10-26
申请号:CN201810055441.X
申请日:2018-01-19
Applicant: 北京林业大学 , 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于平均面积理念制作中国环境风险图的方法,中国环境风险图的制作采用计算机数字制图方式完成,数据制作生产采用ArcGIS平台,CorelDraw和PhotoShop软件配合,基于平均面积制图的理念实现多软件驱动更新快速制图,提出了中文字体符号规范化、矢量/栅格数据制图输出、河流宽度渐变的制图表达等方法。即在计算机硬件、软件环境的支持下,应用矢量数据合并与分割技术、栅格数据裁剪与镶嵌技术、DLL符号库制备技术,实现了对数据的编辑处理、管理维护和多源数据的图面显示、制图输出。其特点是实现平衡与协调、集成与综合的中国环境风险图制作,为中国区域整体协调制图提供了参考。
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公开(公告)号:CN110472818B
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN201910595785.4
申请日:2019-07-03
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供一种快速评价扰动湿地恢复力的方法,所述方法包括如下步骤:S1:获取研究时段内全国陆地区域多时相土地利用遥感监测数据集,进行预处理,得到预处理后的多时相土地利用遥感监测数据集;S2:通过预处理后的所述多时相土地利用遥感监测数据集,基于像元计算人类干扰活动强度;S3:通过预处理后的所述多时相土地利用遥感监测数据集,基于像元计算湿地恢复弹性概率;S4:根据所述人类干扰活动强度和湿地恢复弹性概率,综合评价扰动湿地的恢复力。上述方法解决现有评价方法因存在评价指标选取复杂、数据统计任务繁重、评价过程主观性较强等缺陷,导致不能实现扰动湿地生态系统恢复力的快速评价的技术问题。
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公开(公告)号:CN110472818A
公开(公告)日:2019-11-19
申请号:CN201910595785.4
申请日:2019-07-03
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供一种快速评价扰动湿地恢复力的方法,所述方法包括如下步骤:S1:获取研究时段内全国陆地区域多时相土地利用遥感监测数据集,进行预处理,得到预处理后的多时相土地利用遥感监测数据集;S2:通过预处理后的所述多时相土地利用遥感监测数据集,基于像元计算人类干扰活动强度;S3:通过预处理后的所述多时相土地利用遥感监测数据集,基于像元计算湿地恢复弹性概率;S4:根据所述人类干扰活动强度和湿地恢复弹性概率,综合评价扰动湿地的恢复力。上述方法解决现有评价方法因存在评价指标选取复杂、数据统计任务繁重、评价过程主观性较强等缺陷,导致不能实现扰动湿地生态系统恢复力的快速评价的技术问题。
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公开(公告)号:CN109856056A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201811602593.3
申请日:2018-12-26
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供一种沙化土地遥感快速识别方法,属于遥感监测技术领域;所述方法包括,获取数据,并对数据进行预处理;在所述进行预处理的数据中提取非植被类型信息;对提取的所述非植被类型信息进行处理,包括,提取水体、建筑用地类型信息;提取裸地类型信息;分析、识别沙化土地。本发明的数据源时间序列长、时间分辨率高;监测周期短,以一年为周期,可连续每年掌握沙化土地的发展或逆转。
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公开(公告)号:CN108182272A
公开(公告)日:2018-06-19
申请号:CN201810055441.X
申请日:2018-01-19
Applicant: 北京林业大学 , 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于平均面积理念制作中国环境风险图的方法,中国环境风险图的制作采用计算机数字制图方式完成,数据制作生产采用ArcGIS平台,CorelDraw和PhotoShop软件配合,基于平均面积制图的理念实现多软件驱动更新快速制图,提出了中文字体符号规范化、矢量/栅格数据制图输出、河流宽度渐变的制图表达等方法。即在计算机硬件、软件环境的支持下,应用矢量数据合并与分割技术、栅格数据裁剪与镶嵌技术、DLL符号库制备技术,实现了对数据的编辑处理、管理维护和多源数据的图面显示、制图输出。其特点是实现平衡与协调、集成与综合的中国环境风险图制作,为中国区域整体协调制图提供了参考。
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公开(公告)号:CN108009217A
公开(公告)日:2018-05-08
申请号:CN201711160658.9
申请日:2017-11-20
Applicant: 北京林业大学 , 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于数据库驱动快速批量制作中国水资源保障风险图的方法,通过地理基础数据库、专题数据库和制图符合库驱动批量更新专题图,包括图例符号的制作、数据准备过程、专题数据的制备、设置出图大小和图纸范围、专题数据的表达和显示、地图整饰和版面设计、地图输出。便于地图目标对象级的修改与保存;减少了数据冗余;有利于地图的增量更新与多重表达;同时也便于扩展传统GIS地图表达能力。实现了属性数据库和图形数据库的一体化管理,以及专题图制图数据模型及制图符号的自动配置,改良了以往制图中出现的专题符号缺乏、数据更新繁琐等瓶颈,是一种快速有效的水资源风险保障图批量绘制方法,可以为中国国民经济建设和国防建设专题制图提供参考。
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