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公开(公告)号：CN109856056B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201811602593.3
申请日：2018-12-26
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供一种沙化土地遥感快速识别方法，属于遥感监测技术领域；所述方法包括，获取数据，并对数据进行预处理；在所述进行预处理的数据中提取非植被类型信息；对提取的所述非植被类型信息进行处理，包括，提取水体、建筑用地类型信息；提取裸地类型信息；分析、识别沙化土地。本发明的数据源时间序列长、时间分辨率高；监测周期短，以一年为周期，可连续每年掌握沙化土地的发展或逆转。
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公开(公告)号：CN110472818A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910595785.4
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供一种快速评价扰动湿地恢复力的方法，所述方法包括如下步骤：S1:获取研究时段内全国陆地区域多时相土地利用遥感监测数据集，进行预处理，得到预处理后的多时相土地利用遥感监测数据集；S2:通过预处理后的所述多时相土地利用遥感监测数据集，基于像元计算人类干扰活动强度；S3:通过预处理后的所述多时相土地利用遥感监测数据集，基于像元计算湿地恢复弹性概率；S4:根据所述人类干扰活动强度和湿地恢复弹性概率，综合评价扰动湿地的恢复力。上述方法解决现有评价方法因存在评价指标选取复杂、数据统计任务繁重、评价过程主观性较强等缺陷，导致不能实现扰动湿地生态系统恢复力的快速评价的技术问题。
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公开(公告)号：CN109856056A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811602593.3
申请日：2018-12-26
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供一种沙化土地遥感快速识别方法，属于遥感监测技术领域；所述方法包括，获取数据，并对数据进行预处理；在所述进行预处理的数据中提取非植被类型信息；对提取的所述非植被类型信息进行处理，包括，提取水体、建筑用地类型信息；提取裸地类型信息；分析、识别沙化土地。本发明的数据源时间序列长、时间分辨率高；监测周期短，以一年为周期，可连续每年掌握沙化土地的发展或逆转。
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公开(公告)号：CN110472818B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201910595785.4
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供一种快速评价扰动湿地恢复力的方法，所述方法包括如下步骤：S1:获取研究时段内全国陆地区域多时相土地利用遥感监测数据集，进行预处理，得到预处理后的多时相土地利用遥感监测数据集；S2:通过预处理后的所述多时相土地利用遥感监测数据集，基于像元计算人类干扰活动强度；S3:通过预处理后的所述多时相土地利用遥感监测数据集，基于像元计算湿地恢复弹性概率；S4:根据所述人类干扰活动强度和湿地恢复弹性概率，综合评价扰动湿地的恢复力。上述方法解决现有评价方法因存在评价指标选取复杂、数据统计任务繁重、评价过程主观性较强等缺陷，导致不能实现扰动湿地生态系统恢复力的快速评价的技术问题。
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