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公开(公告)号：CN119990306A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411892485.X
申请日：2024-12-20
Abstract: 本公开提供一种数据异构联邦学习模型推理方法及相关装置，包括：确定待推理数据，基于待推理数据进行特征提取，得到第一特征图，对第一特征图进行加密，得到第一加密特征图，并传输至至少一个第二客户端，以使至少一个第二客户端生成第一加密查询距离，接收至少一个第二客户端发送的至少一个第一加密查询距离，并构建查询数据点集合，对第一加密查询距离进行解密，得到至少一个解密查询距离，基于至少一个解密查询距离对查询数据点集合进行选取，得到至少一个近邻数据点，对至少一个近邻数据点进行置信度计算，得到推理结果。本公开构建隐私保护的特征图查询机制，在保护数据特征隐私的前提下增强模型推理能力，降低全局模型重新训练的需求。
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公开(公告)号：CN119940475A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411851758.6
申请日：2024-12-16
IPC: G06N3/098 , G06N3/096 , G06N5/04 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 一种利用高阶子模型辅助训练的联邦学习方法及装置，该方法通过集成多高阶子模型的决策信息，增强低阶子模型的推理准确率；低阶子模型可以借助高阶子模型的决策信息和基于特征距离的最高阶子模型的量化矩阵辅助训练，提高训练效果；通过降低目标类别置信度的目标损失(信息熵)优化低阶子模型，避免了传统自蒸馏中再次拟合高阶子模型的目标类别置信度引起的信息偏移问题；利用对比学习统一各级子模型的特征维度，构建基于特征距离的最高阶子模型的量化矩阵作为监督信息，通过最小化低阶子模型与最高阶子模型距离矩阵的分布差异，引导低阶子模型接近最高阶子模型的量化矩阵，指导低阶子模型挖掘不同图像中的语义关系，提高模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN119906639A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411971464.7
申请日：2024-12-30
Applicant: 北京控制工程研究所
IPC: H04L41/12 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/142 , H04L67/12
Abstract: 一种基于链路代价与节点度约束的网络拓扑优化方法，包括：通过带权有向图表示传感器组网拓扑；综合考虑整体传输链路代价、关键路径代价、传输节点信息交换代价与网络连通性，构建一种面向传输代价的网络拓扑优化模型；通过改进贪心算法对网络拓扑优化模型进行求解，快速求解出传感器组网优化拓扑。本发明提出相比于现有方法具有更全面的模型及更快的模型求解速度，能够针对临时任务快速优化传感器组网，适用于军事侦察、轨道交通等临时任务多、信息传输时延要求严格的领域。
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公开(公告)号：CN119718746A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411802174.X
申请日：2024-12-09
Applicant: 北京控制工程研究所
Abstract: 本发明涉及空间容错技术领域，特别涉及一种多维度COTS器件智能计算系统可靠性设计方法。方法包括：在所述智能计算模块和每一个对外接口模块内部分别设置一个对应的故障检测和恢复模块、设置一个分别与所述智能计算模块和所述对外接口模块连接的长时延系统级看门狗；长时延系统级看门狗包括锁存仲裁电路和多路长时延脉冲发生器，锁存仲裁电路用于接收智能计算模块和N个对外接口模块发送的清除信号，经锁存和仲裁后分别对每路长时延脉冲发生器的计时进行清除，若计时超出第一设定时延后输出第一复位信号，对对应的智能计算模块或对外接口模块进行复位重启。本方案，采用两级可靠性设计，相较于备份设计，可以节省对空间和计算资源的占用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119621614A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411706797.7
申请日：2024-11-26
Applicant: 北京控制工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于SPI接口的可靠性数据传输方法，属于数据通信技术领域。方法包括：所述SPI接口包括主控端和从控端，所述从控端设置有从控发送队列，从控端当存在所需向主控端发送的从控数据时，将从控数据写入至所述从控发送队列中；所述方法还包括：主控端周期性按照发送数据帧格式向从控端发送主控数据；从控端针对主控端每次发送的主控数据向主控端进行数据反馈，通过结合主控端发送的主控数据以及所述从控发送队列中是否存在从控数据，确定向主控端进行数据反馈时是否反馈有效数据；其中，从控端是按照接收数据帧格式向主控端进行数据反馈的。本发明能够提高SPI接口的主从端数据传输的可靠性。
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公开(公告)号：CN119248577A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411385841.9
申请日：2024-09-30
Applicant: 北京控制工程研究所
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式操作系统的故障恢复方法，首先构建包含任务信息和存储信息的目标进程结构，再使用检查点文件对关于检查点的各文件进行索引和存储。按照设定的检查点时间间隔，更新检查点文件中数据。当系统收到检查点设置请求时，按检查点文件中的进程关系结构，进行全局一致性的检查点设置；当系统收到检查点恢复命令时，根据关系结构、当前进程存储修改标志、关联进程存储修改标志，对相应进程进行回卷，恢复各进程。本发明通过使用检查点文件结构及采用仅回卷对存储修改状态进行置位标记的进程的方法，确保所有和存储修改进程具有依赖关系的进程都进行回卷，保障了故障恢复正确执行。
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公开(公告)号：CN119938492A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411861567.8
申请日：2024-12-17
IPC: G06F11/362 , G06F11/3668 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供一种AI代码缺陷修复数据集构建方法、缺陷修复方法及设备。数据集构建方法，包括：获取多组初始AI代码数据；每组初始AI代码数据分别包括缺陷数据和对应的修复数据；对多组初始AI代码数据进行变异处理；每组变异AI代码数据包括变异缺陷数据和对应的变异修复数据；对多组初始AI代码数据和多组变异AI代码数据分别进行去重和上下文提取处理，得到多组AI代码片段；依据CWE标准对多组AI代码片段进行分类和标注，得到多组结构化的AI代码片段；对多组结构化的AI代码片段进行预处理，以使多组结构化的AI代码数据对应的数据格式一致；将预处理后的每组结构化的AI代码片段，分别生成思维链数据，得到AI代码数据集。
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公开(公告)号：CN119884735A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411850129.1
申请日：2024-12-16
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/2111 , G06F18/2433 , G06F18/20 , G06F21/56 , G06F21/14
Abstract: 本申请提供了一种AI算法的后门攻击样本生成方法、装置及相关设备，该方法包括：获取样本程序，对所述样本程序进行特征提取，得到特征集；根据SHAP模型对所述特征集进行置信度计算，根据置信度计算结果在所述特征集中确定至少两个特征区域；根据设定策略对所述至少两个特征区域进行初始化，得到初始后门特征；在所述特征集的基础上，利用遗传算法对所述初始后门特征进行优化，得到目标后门特征；将所述目标后门特征反编译回所述样本程序，生成攻击样本。
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公开(公告)号：CN119883734A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411955182.8
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京控制工程研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于多核处理器检查点链表的故障恢复方法和装置，该方法包括：获取多核处理器所运行的多个进程信息；基于多个进程信息，构建进程关系树和检查点链表；其中，进程关系树包括不同进程之间的层次关系；检查点链表包括每个进程的存储信息；根据进程关系树对检查点链表进行更新，得到更新的检查点链表；在多核处理器故障时，根据更新的检查点链表对进程进行恢复。本方案在确保进程正确运行的基础上，降低了恢复的开销，提高了资源受限情况下多核平台操作系统的安全性。
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