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公开(公告)号：CN117540329A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410028041.5
申请日：2024-01-09
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06F18/2433 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G01F23/284 , G01N27/04 , G01F1/00 , G01V9/00 , F17D5/02
Abstract: 本发明涉及排水管网监测技术领域，具体涉及一种基于机器学习的排水管网缺陷在线预警方法及系统，方法包括：收集管网参数并建立管网拓扑关系；在一个已完成管网清淤和修复的分流制排水分区中，采集管道流量和检查井水位，作为管网正常运行状态数据；基于生成对抗网络模型合成管网异常运行状态数据；将两种数据组合作为训练样本，对神经网络预警模型进行训练；将神经网络预警模型的输出结果设置为｛管段编号，管段状态｝；基于训练好的神经网络预警模型对管段累计流量及相邻检查井水位差异常的管段进行预警。本发明结合深度学习，实现对排水管网不同管段的异常情况实时、高效、准确地监测和预警。
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公开(公告)号：CN114674964B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210578173.6
申请日：2022-05-26
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种同时测定饮用水中多种硫醚类嗅味物质的方法；属于环境水体质量监测技术领域；包括以下步骤：采用自动进样器‑气相色谱‑质谱联用仪结合固相微萃取进行分析；在自动进样器中采用顶空‑固相微萃取法对样品进行前处理；固相微萃取中萃取头采用的萃取纤维表面涂有含有β‑环糊精衍生物的涂层；β‑环糊精衍生物由15‑羟基‑7‑氧代去氢松香酸改性β‑环糊精。该测定方法能同时测定饮用水中多种硫醚类嗅味物质的方法，且检出限低，准确度与精密度高。
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公开(公告)号：CN114705788B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210547673.3
申请日：2022-05-20
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G01N30/02 , G01N30/06 , B01J20/02 , B01J20/28 , B01J20/281
Abstract: 本发明公开了一种水体中嗅味物质的检测方法，属于水体检测领域，具体涉及将碳纤维经预处理及酸化处理后，浸于功能处理液中，然后经煅烧后浸于硅酸酯溶液中，最后经煅烧得到表面介孔硅化碳纤维，将表面介孔硅化碳纤维制成碳纤维萃取柱，对水体中嗅味物质进行吸附，然后经解吸处理并采用LC‑MS/MS检测；功能处理液中含有硅烷化离子液体、氨水、2‑酮‑D‑谷氨酸半钙盐；硅烷化离子液体由1‑烯丙基咪唑和3‑氯丙基三甲氧基硅烷制备。本发明方法对水体中嗅味物质的检测限低，并且对水体中嗅味物质的检测准确度和精密度均较高。
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公开(公告)号：CN114674964A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210578173.6
申请日：2022-05-26
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种同时测定饮用水中多种硫醚类嗅味物质的方法；属于环境水体质量监测技术领域；包括以下步骤：采用自动进样器‑气相色谱‑质谱联用仪结合固相微萃取进行分析；在自动进样器中采用顶空‑固相微萃取法对样品进行前处理；固相微萃取中萃取头采用的萃取纤维表面涂有含有β‑环糊精衍生物的涂层；β‑环糊精衍生物由15‑羟基‑7‑氧代去氢松香酸改性β‑环糊精。该测定方法能同时测定饮用水中多种硫醚类嗅味物质的方法，且检出限低，准确度与精密度高。
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公开(公告)号：CN113072269A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110319182.9
申请日：2021-03-25
Applicant: 北京建筑大学
IPC: C02F11/00 , C07D255/02 , C02F101/20
Abstract: 本发明涉及一种处理污泥中重金属的方法。所述方法包括下述步骤：将污泥加入反应器中，加入淋洗剂处理，静置，进行固液分离。所述淋洗剂为N,N‑双(羧甲基)‑L‑谷氨酸四钠盐(GLDA)、柠檬酸(CA)、谷氨酸(GLU)、天冬氨酸(ASP)和尖头叶藜提取物中的一种及多种。本申请所述的方法对重金属离子Zn、Ni、Cd、Cu、Pb和Cr具有良好的吸附能力，所述尖头叶藜提取物在具有良好重金属吸附能力的前提下，不造成二次污染。
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公开(公告)号：CN119126559A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411216994.0
申请日：2024-09-02
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G05B13/04 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于三维决策的智能截流闸控制方法及系统，涉及智能控制技术领域，具体步骤为：获取管道进水数据，并对所述管道进水数据进行预处理获得预处理数据；将所述预处理数据输入TransConv‑LSTM模型中，输出氨氮含量预测值；基于不确定模型获取所述氨氮含量预测值的不确定性分布；根据所述氨氮含量预测值、所述氨氮含量预测值的不确定性分布以及预设的闸门动作条件生成控制指令；基于所述控制指令控制截流闸动作。本发明不仅能够有效提升水质控制的精确性和可靠性，还能降低成本、保护数据隐私，并通过预测未来趋势来提前干预，从而实现更加高效和可持续的水资源管理。
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公开(公告)号：CN116819974A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311102920.X
申请日：2023-08-30
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明涉及城市管网排口溢流监控技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的排水管网末端智能排水方法及系统，方法包括步骤：S1、预先在排水管网末端排口处安装水质采集终端，并采集实时水质数据；S2、基于预先训练好的DQN模型对于采集的实时水质数据进行分析，并根据分析结果控制排口处闸门执行开启或关闭动作；S3、对实时水质数据和闸门状态进行可视化展示。本发明根据污水状态自主实时调整截污闸门的启闭，能够减少人力消耗，为管理人员提供排口实时状态。
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公开(公告)号：CN111701569B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010477548.0
申请日：2020-05-29
Applicant: 北京建筑大学
IPC: B01J20/22 , B01J20/28 , B01J20/30 , C02F1/28 , C02F101/22
Abstract: 本发明提供了一种双金属有机骨架衍生多孔炭及其制备方法和用途。将特定比例的金属盐A和有机配体溶解于有机溶剂中反应，经后处理得到金属有机骨架A；特定比例的金属有机骨架A与金属盐B在水中超声、加热反应，干燥得到的固体在惰性气体气氛下热解碳化，得到双金属有机骨架衍生多孔炭。本发明提供的双金属有机骨架衍生多孔炭制备方法简单可行，重现性高，制得的双金属有机骨架衍生多孔炭疏松多孔但骨架结构完整，有助于提高吸附作用；可以用于去除水体中重金属污染物。
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公开(公告)号：CN115591522B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211598526.5
申请日：2022-12-14
Applicant: 北京建筑大学
IPC: B01J20/20 , B01J20/28 , C02F11/00 , B01J20/30 , C02F101/20
Abstract: 本发明属于底泥修复技术领域，公开了一种改性秸秆‑塑料共热解生物炭的制备方法，包括以下步骤：（1）预处理：将农业秸秆清洗、烘干、粉碎、过筛，得到秸秆粉末；（2）热解：将秸秆粉末与塑料颗粒混合后在管式炉中进行热解，冷却后得到共热解生物炭；（3）负载：将共热解生物炭取出后洗涤干燥，置于亚铁盐溶液中，加入玉米秸秆液化油并持续通入氮气，连续搅拌后洗涤干燥，得到改性秸秆‑塑料共热解生物炭。本发明对于电动‑可渗透反应墙技术中填料的功能进行进一步深化，除传统吸附的作用以外，该改性秸秆‑塑料共热解生物炭与重金属发生氧化、还原反应，极大地提高了污染底泥的重金属吸附效率。
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