一种架空管道缺陷识别的方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119625395A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411688576.1

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本申请提供了一种架空管道缺陷识别的方法、装置、设备及介质,该方法包括:模型训练阶段:对数据集中的原始缺陷图像进行数据增强得到多组增强缺陷图像;其中,增强缺陷图像包括第一部分图像和第二部分图像;使用第一部分图像的第一特征向量构建分类分支子模型的第一损失函数;使用第二部分图像的第二特征向量构建表示学习分支子模型的第二损失函数;其中,第一损失函数和第二损失函数用于构建整体损失函数;通过对整体损失函数进行参数调整,得到缺陷识别模型;模型使用阶段:将待测架空管道的待测图像输入到缺陷识别模型中,得到缺陷识别模型输出的缺陷识别结果。本申请显著了提升了长尾分布下管道缺陷的识别能力、识别精度。

    一种基于三维决策的智能截流闸控制方法及系统

    公开(公告)号:CN119126559A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411216994.0

    申请日:2024-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于三维决策的智能截流闸控制方法及系统,涉及智能控制技术领域,具体步骤为:获取管道进水数据,并对所述管道进水数据进行预处理获得预处理数据;将所述预处理数据输入TransConv‑LSTM模型中,输出氨氮含量预测值;基于不确定模型获取所述氨氮含量预测值的不确定性分布;根据所述氨氮含量预测值、所述氨氮含量预测值的不确定性分布以及预设的闸门动作条件生成控制指令;基于所述控制指令控制截流闸动作。本发明不仅能够有效提升水质控制的精确性和可靠性,还能降低成本、保护数据隐私,并通过预测未来趋势来提前干预,从而实现更加高效和可持续的水资源管理。

    一种基于三维决策的智能截流闸控制方法及系统

    公开(公告)号:CN119126559B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411216994.0

    申请日:2024-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于三维决策的智能截流闸控制方法及系统,涉及智能控制技术领域,具体步骤为:获取管道进水数据,并对所述管道进水数据进行预处理获得预处理数据;将所述预处理数据输入TransConv‑LSTM模型中,输出氨氮含量预测值;基于不确定模型获取所述氨氮含量预测值的不确定性分布;根据所述氨氮含量预测值、所述氨氮含量预测值的不确定性分布以及预设的闸门动作条件生成控制指令;基于所述控制指令控制截流闸动作。本发明不仅能够有效提升水质控制的精确性和可靠性,还能降低成本、保护数据隐私,并通过预测未来趋势来提前干预,从而实现更加高效和可持续的水资源管理。

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