公开(公告)号：CN117540329B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202410028041.5

申请日：2024-01-09

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 袁冬海 ,  王辉 ,  严陈玲 ,  王晨 ,  张春洋 ,  寇莹莹

IPC: G06F18/2433 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G01F23/284 ,  G01N27/04 ,  G01F1/00 ,  G01V9/00 ,  F17D5/02

Abstract: 本发明涉及排水管网监测技术领域，具体涉及一种基于机器学习的排水管网缺陷在线预警方法及系统，方法包括：收集管网参数并建立管网拓扑关系；在一个已完成管网清淤和修复的分流制排水分区中，采集管道流量和检查井水位，作为管网正常运行状态数据；基于生成对抗网络模型合成管网异常运行状态数据；将两种数据组合作为训练样本，对神经网络预警模型进行训练；将神经网络预警模型的输出结果设置为｛管段编号，管段状态｝；基于训练好的神经网络预警模型对管段累计流量及相邻检查井水位差异常的管段进行预警。本发明结合深度学习，实现对排水管网不同管段的异常情况实时、高效、准确地监测和预警。

公开(公告)号：CN116861317A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202311129638.0

申请日：2023-09-04

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 申宇洋 ,  袁冬海 ,  王旻昊 ,  王辉 ,  李雷 ,  王家卓 ,  张春洋 ,  姚永连 ,  寇莹莹

IPC: G06F18/241 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/214 ,  E03F1/00 ,  E03F7/00 ,  G08B31/00 ,  G08B21/10

Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的小区内涝预警方法及系统，包括：利用小区历史内涝数据获取多组样本数据，以气象信息数据、地理信息数据和排水信息数据作为输入参数，以内涝发生概率和内涝影响范围为输出参数，并进行预处理，确定BP神经网络的结构参数，构建BP神经网络模型并进行训练，调整BP神经网络模型的参数并测试，获得训练好的BP神经网络模型对小区内涝进行预测，获得内涝发生概率和内涝影响范围的输出参数，生成不同等级的内涝预警信息并启动相应的防洪防涝措施；本发明涉及水文气象监测和预警监测技术领域，能及时准确地预测小区内涝发生的概率和影响范围并发布预警，提高小区居民的应对能力，降低内涝对小区居民生活和基础设施的影响。

公开(公告)号：CN117540329A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202410028041.5

申请日：2024-01-09

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 袁冬海 ,  王辉 ,  严陈玲 ,  王晨 ,  张春洋 ,  寇莹莹

IPC: G06F18/2433 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G01F23/284 ,  G01N27/04 ,  G01F1/00 ,  G01V9/00 ,  F17D5/02

Abstract: 本发明涉及排水管网监测技术领域，具体涉及一种基于机器学习的排水管网缺陷在线预警方法及系统，方法包括：收集管网参数并建立管网拓扑关系；在一个已完成管网清淤和修复的分流制排水分区中，采集管道流量和检查井水位，作为管网正常运行状态数据；基于生成对抗网络模型合成管网异常运行状态数据；将两种数据组合作为训练样本，对神经网络预警模型进行训练；将神经网络预警模型的输出结果设置为｛管段编号，管段状态｝；基于训练好的神经网络预警模型对管段累计流量及相邻检查井水位差异常的管段进行预警。本发明结合深度学习，实现对排水管网不同管段的异常情况实时、高效、准确地监测和预警。