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公开(公告)号:CN116612837B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310889970.0
申请日:2023-07-20
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G16C20/70 , B01J20/20 , B01J20/28 , B01J20/30 , C02F11/00 , C01B32/05 , G16C20/10 , G16C60/00 , G06N3/006 , G06N3/048 , G06N3/084 , C02F101/20
Abstract: 本发明涉及底泥修复技术领域,具体涉及一种基于野马算法优化BP网络的生物炭制备的优化方法,包括:制备数据样本;搭建BP神经网络模型;采用野马优化算法对BP神经网络模型的初始参数进行优化,并利用数据样本对优化后的BP神经网络模型进行训练;基于训练好的BP神经网络模型对其他实验制备条件下的共热解生物炭材料的比表面积和对重金属的吸附容量进行预测;将BP神经网络模型作为适应度函数,利用野马优化算法得到下最大比表面积或最大重金属的吸附容量下实验制备条件。本发明利用少量实验数据进行拟合分析,找到共热解生物炭的最佳制备条件,更加节约成本,且操作更加方便。
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公开(公告)号:CN116822753A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202311101472.1
申请日:2023-08-30
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的电动淋洗修复底泥预测优化方法及系统,属于铅镉污染底泥修复技术领域。其方法包括以下步骤:对铅镉污染底泥进行多种不同影响因素下的电动淋洗修复实验,得到不同影响因素下的实际铅去除率和实际镉去除率;构建BP神经网络模型,以多种不同影响因素作为BP神经网络模型的输入参数,以得到的实际铅去除率和实际镉去除率作为BP神经网络模型的输出参数,训练BP神经网络模型;利用训练好的BP神经网络模型对待修复污染底泥的铅去除率和镉去除率进行预测。通过本发明能够得到多种影响因素下的电动淋洗修复底泥预测结果。
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公开(公告)号:CN116161837A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202310424672.4
申请日:2023-04-20
Applicant: 北京建筑大学
IPC: C02F11/00 , C02F11/15 , C02F101/20
Abstract: 本发明公开了一种装配式PRB联合电动力镉污染底泥修复系统及方法,系统包括:程控直流电源、若干个修复微单元、控制单元和加液单元;其中,修复微单元包括电极组件、PRB反应墙,控制单元与复合输送管路、淋洗剂输送管路、定量加液设备相连接,加液单元包括复合输送管路、淋洗剂输送管路、复合溶液罐、定量加液设备和稳定剂储罐。通过本发明便于原位修复大存量坑塘污泥重金属镉污染,有助于实现底泥脱水减量;强化重金属镉污染坑塘底泥的修复效果,降低修复成本;本发明采用装配式结构,可拆卸、可拼装;适用于不同地形和污染区域的修复作业,具有组装灵活、安装简便的特点。
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公开(公告)号:CN112676327A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202011414269.6
申请日:2020-12-04
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本公开涉及土壤修复技术领域,提供了一种电动辅助淋洗稳定化修复砷污染土壤的系统及方法。该系统包括:电极组件、淋洗剂储罐、稳定剂储罐和集液装置,电极组件包括阴极电极管和阳极电极管,阳极电极管以阴极电极管为中心排布成双层环状电极阵列;淋洗剂储罐,通过第一抽吸泵连通于该双层环状电极阵列的外圈电极,淋洗剂储罐中的淋洗剂通过该外圈电极注入至被砷污染的土壤;稳定剂储罐,通过第二抽吸泵连通于该双层环状电极阵列的内圈电极,稳定剂储罐中的稳定剂通过该内圈电极注入至被砷污染的土壤;集液装置,通过第三抽吸泵连通于阴极电极管,将土壤中阴极电极管附近含砷的溶液抽取至集液装置中。利用本公开,实现了砷污染的高效去除和修复。
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公开(公告)号:CN115591522B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211598526.5
申请日:2022-12-14
Applicant: 北京建筑大学
IPC: B01J20/20 , B01J20/28 , C02F11/00 , B01J20/30 , C02F101/20
Abstract: 本发明属于底泥修复技术领域,公开了一种改性秸秆‑塑料共热解生物炭的制备方法,包括以下步骤:(1)预处理:将农业秸秆清洗、烘干、粉碎、过筛,得到秸秆粉末;(2)热解:将秸秆粉末与塑料颗粒混合后在管式炉中进行热解,冷却后得到共热解生物炭;(3)负载:将共热解生物炭取出后洗涤干燥,置于亚铁盐溶液中,加入玉米秸秆液化油并持续通入氮气,连续搅拌后洗涤干燥,得到改性秸秆‑塑料共热解生物炭。本发明对于电动‑可渗透反应墙技术中填料的功能进行进一步深化,除传统吸附的作用以外,该改性秸秆‑塑料共热解生物炭与重金属发生氧化、还原反应,极大地提高了污染底泥的重金属吸附效率。
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公开(公告)号:CN112676327B
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN202011414269.6
申请日:2020-12-04
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本公开涉及土壤修复技术领域,提供了一种电动辅助淋洗稳定化修复砷污染土壤的系统及方法。该系统包括:电极组件、淋洗剂储罐、稳定剂储罐和集液装置,电极组件包括阴极电极管和阳极电极管,阳极电极管以阴极电极管为中心排布成双层环状电极阵列;淋洗剂储罐,通过第一抽吸泵连通于该双层环状电极阵列的外圈电极,淋洗剂储罐中的淋洗剂通过该外圈电极注入至被砷污染的土壤;稳定剂储罐,通过第二抽吸泵连通于该双层环状电极阵列的内圈电极,稳定剂储罐中的稳定剂通过该内圈电极注入至被砷污染的土壤;集液装置,通过第三抽吸泵连通于阴极电极管,将土壤中阴极电极管附近含砷的溶液抽取至集液装置中。利用本公开,实现了砷污染的高效去除和修复。
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公开(公告)号:CN116822753B
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202311101472.1
申请日:2023-08-30
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的电动淋洗修复底泥预测优化方法及系统,属于铅镉污染底泥修复技术领域。其方法包括以下步骤:对铅镉污染底泥进行多种不同影响因素下的电动淋洗修复实验,得到不同影响因素下的实际铅去除率和实际镉去除率;构建BP神经网络模型,以多种不同影响因素作为BP神经网络模型的输入参数,以得到的实际铅去除率和实际镉去除率作为BP神经网络模型的输出参数,训练BP神经网络模型;利用训练好的BP神经网络模型对待修复污染底泥的铅去除率和镉去除率进行预测。通过本发明能够得到多种影响因素下的电动淋洗修复底泥预测结果。
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公开(公告)号:CN116612837A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310889970.0
申请日:2023-07-20
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G16C20/70 , B01J20/20 , B01J20/28 , B01J20/30 , C02F11/00 , C01B32/05 , G16C20/10 , G16C60/00 , G06N3/006 , G06N3/048 , G06N3/084 , C02F101/20
Abstract: 本发明涉及底泥修复技术领域,具体涉及一种基于野马算法优化BP网络的生物炭制备的优化方法,包括:制备数据样本;搭建BP神经网络模型;采用野马优化算法对BP神经网络模型的初始参数进行优化,并利用数据样本对优化后的BP神经网络模型进行训练;基于训练好的BP神经网络模型对其他实验制备条件下的共热解生物炭材料的比表面积和对重金属的吸附容量进行预测;将BP神经网络模型作为适应度函数,利用野马优化算法得到下最大比表面积或最大重金属的吸附容量下实验制备条件。本发明利用少量实验数据进行拟合分析,找到共热解生物炭的最佳制备条件,更加节约成本,且操作更加方便。
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公开(公告)号:CN116903201B
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311178505.2
申请日:2023-09-13
Applicant: 北京建筑大学
IPC: C02F9/00 , C02F11/00 , C02F11/15 , C02F1/00 , C02F1/52 , C02F1/56 , C02F3/10 , C02F1/50 , C02F101/20
Abstract: 本发明公开了一种重金属‑PPCP复合医疗废水一体化修复处理方法,本公开涉及污泥污水处理技术领域。包括以下步骤:固液分离、生物处理、底泥加压抽提、微曝气及药剂修复、电动力脱水、分离污水絮凝、消毒杀菌。该方法通过对医疗类废水的生物处理和所产污泥进行原位稳定化脱水处理,在污泥减量化的同时,快速降低有机污染负荷及新兴有机污染物和重金属的环境风险,并实现分离废水净化排放。该技术可适用于医疗类废水的原位修复,不会对环境造成二次污染。
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公开(公告)号:CN116903201A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202311178505.2
申请日:2023-09-13
Applicant: 北京建筑大学
IPC: C02F9/00 , C02F11/00 , C02F11/15 , C02F1/00 , C02F1/52 , C02F1/56 , C02F3/10 , C02F1/50 , C02F101/20
Abstract: 本发明公开了一种重金属‑PPCP复合医疗废水一体化修复处理方法,本公开涉及污泥污水处理技术领域。包括以下步骤:固液分离、生物处理、底泥加压抽提、微曝气及药剂修复、电动力脱水、分离污水絮凝、消毒杀菌。该方法通过对医疗类废水的生物处理和所产污泥进行原位稳定化脱水处理,在污泥减量化的同时,快速降低有机污染负荷及新兴有机污染物和重金属的环境风险,并实现分离废水净化排放。该技术可适用于医疗类废水的原位修复,不会对环境造成二次污染。
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