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公开(公告)号：CN116612837A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310889970.0
申请日：2023-07-20
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G16C20/70 , B01J20/20 , B01J20/28 , B01J20/30 , C02F11/00 , C01B32/05 , G16C20/10 , G16C60/00 , G06N3/006 , G06N3/048 , G06N3/084 , C02F101/20
Abstract: 本发明涉及底泥修复技术领域，具体涉及一种基于野马算法优化BP网络的生物炭制备的优化方法，包括：制备数据样本；搭建BP神经网络模型；采用野马优化算法对BP神经网络模型的初始参数进行优化，并利用数据样本对优化后的BP神经网络模型进行训练；基于训练好的BP神经网络模型对其他实验制备条件下的共热解生物炭材料的比表面积和对重金属的吸附容量进行预测；将BP神经网络模型作为适应度函数，利用野马优化算法得到下最大比表面积或最大重金属的吸附容量下实验制备条件。本发明利用少量实验数据进行拟合分析，找到共热解生物炭的最佳制备条件，更加节约成本，且操作更加方便。
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公开(公告)号：CN116819974A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311102920.X
申请日：2023-08-30
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明涉及城市管网排口溢流监控技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的排水管网末端智能排水方法及系统，方法包括步骤：S1、预先在排水管网末端排口处安装水质采集终端，并采集实时水质数据；S2、基于预先训练好的DQN模型对于采集的实时水质数据进行分析，并根据分析结果控制排口处闸门执行开启或关闭动作；S3、对实时水质数据和闸门状态进行可视化展示。本发明根据污水状态自主实时调整截污闸门的启闭，能够减少人力消耗，为管理人员提供排口实时状态。
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公开(公告)号：CN116903201B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311178505.2
申请日：2023-09-13
Applicant: 北京建筑大学
IPC: C02F9/00 , C02F11/00 , C02F11/15 , C02F1/00 , C02F1/52 , C02F1/56 , C02F3/10 , C02F1/50 , C02F101/20
Abstract: 本发明公开了一种重金属‑PPCP复合医疗废水一体化修复处理方法，本公开涉及污泥污水处理技术领域。包括以下步骤：固液分离、生物处理、底泥加压抽提、微曝气及药剂修复、电动力脱水、分离污水絮凝、消毒杀菌。该方法通过对医疗类废水的生物处理和所产污泥进行原位稳定化脱水处理，在污泥减量化的同时，快速降低有机污染负荷及新兴有机污染物和重金属的环境风险，并实现分离废水净化排放。该技术可适用于医疗类废水的原位修复，不会对环境造成二次污染。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116819974B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311102920.X
申请日：2023-08-30
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明涉及城市管网排口溢流监控技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的排水管网末端智能排水方法及系统，方法包括步骤：S1、预先在排水管网末端排口处安装水质采集终端，并采集实时水质数据；S2、基于预先训练好的DQN模型对于采集的实时水质数据进行分析，并根据分析结果控制排口处闸门执行开启或关闭动作；S3、对实时水质数据和闸门状态进行可视化展示。本发明根据污水状态自主实时调整截污闸门的启闭，能够减少人力消耗，为管理人员提供排口实时状态。
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公开(公告)号：CN116903201A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311178505.2
申请日：2023-09-13
Applicant: 北京建筑大学
IPC: C02F9/00 , C02F11/00 , C02F11/15 , C02F1/00 , C02F1/52 , C02F1/56 , C02F3/10 , C02F1/50 , C02F101/20
Abstract: 本发明公开了一种重金属‑PPCP复合医疗废水一体化修复处理方法，本公开涉及污泥污水处理技术领域。包括以下步骤：固液分离、生物处理、底泥加压抽提、微曝气及药剂修复、电动力脱水、分离污水絮凝、消毒杀菌。该方法通过对医疗类废水的生物处理和所产污泥进行原位稳定化脱水处理，在污泥减量化的同时，快速降低有机污染负荷及新兴有机污染物和重金属的环境风险，并实现分离废水净化排放。该技术可适用于医疗类废水的原位修复，不会对环境造成二次污染。
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公开(公告)号：CN116612837B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310889970.0
申请日：2023-07-20
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G16C20/70 , B01J20/20 , B01J20/28 , B01J20/30 , C02F11/00 , C01B32/05 , G16C20/10 , G16C60/00 , G06N3/006 , G06N3/048 , G06N3/084 , C02F101/20
Abstract: 本发明涉及底泥修复技术领域，具体涉及一种基于野马算法优化BP网络的生物炭制备的优化方法，包括：制备数据样本；搭建BP神经网络模型；采用野马优化算法对BP神经网络模型的初始参数进行优化，并利用数据样本对优化后的BP神经网络模型进行训练；基于训练好的BP神经网络模型对其他实验制备条件下的共热解生物炭材料的比表面积和对重金属的吸附容量进行预测；将BP神经网络模型作为适应度函数，利用野马优化算法得到下最大比表面积或最大重金属的吸附容量下实验制备条件。本发明利用少量实验数据进行拟合分析，找到共热解生物炭的最佳制备条件，更加节约成本，且操作更加方便。
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公开(公告)号：CN116861317A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311129638.0
申请日：2023-09-04
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q50/26 , G06F18/214 , E03F1/00 , E03F7/00 , G08B31/00 , G08B21/10
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的小区内涝预警方法及系统，包括：利用小区历史内涝数据获取多组样本数据，以气象信息数据、地理信息数据和排水信息数据作为输入参数，以内涝发生概率和内涝影响范围为输出参数，并进行预处理，确定BP神经网络的结构参数，构建BP神经网络模型并进行训练，调整BP神经网络模型的参数并测试，获得训练好的BP神经网络模型对小区内涝进行预测，获得内涝发生概率和内涝影响范围的输出参数，生成不同等级的内涝预警信息并启动相应的防洪防涝措施；本发明涉及水文气象监测和预警监测技术领域，能及时准确地预测小区内涝发生的概率和影响范围并发布预警，提高小区居民的应对能力，降低内涝对小区居民生活和基础设施的影响。
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公开(公告)号：CN116161837A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310424672.4
申请日：2023-04-20
Applicant: 北京建筑大学
IPC: C02F11/00 , C02F11/15 , C02F101/20
Abstract: 本发明公开了一种装配式PRB联合电动力镉污染底泥修复系统及方法，系统包括：程控直流电源、若干个修复微单元、控制单元和加液单元；其中，修复微单元包括电极组件、PRB反应墙，控制单元与复合输送管路、淋洗剂输送管路、定量加液设备相连接，加液单元包括复合输送管路、淋洗剂输送管路、复合溶液罐、定量加液设备和稳定剂储罐。通过本发明便于原位修复大存量坑塘污泥重金属镉污染，有助于实现底泥脱水减量；强化重金属镉污染坑塘底泥的修复效果，降低修复成本；本发明采用装配式结构，可拆卸、可拼装；适用于不同地形和污染区域的修复作业，具有组装灵活、安装简便的特点。
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