一种自主移动式平面度检测方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112611344A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011374990.7

    申请日:2020-11-30

    Abstract: 本申请涉及一种自主移动式平面度检测方法、设备及存储介质,该方法包括:根据相机的视场角、相机与待测平面之间的距离,以及水平检测姿态和垂直检测姿态的重叠度,确定水平移动步长和垂直移动步长;按照水平移动步长控制AGV移动导航车在水平方向移动,按照垂直移动步长控制升降滑轨在垂直方向移动,以得到覆盖待测平面上多个标志点的多个测站;在移动到每个测站时,控制旋转平台旋转以使相机处于水平检测姿态或垂直检测姿态,通过相机以水平检测姿态采集第一图像,以垂直检测姿态采集第二图像;基于在每个测站采集的第一图像和第二图像,确定待测平面的平面度。通过本申请,实现了大尺寸检测、非连续面检测、移动在位检测和高精度自主快速检测。

    一种基于用户行为的推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN118365400A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410188373.X

    申请日:2024-02-20

    Abstract: 本申请提供了一种基于用户行为的推荐方法及装置,包括:根据目标用户历史交互行为信息,进行演化网络构建,并采用图协同处理方式对构建好的演化网络进行分析处理,预设行为转化概率;构建目标用户的多层级用户行为轨迹树模型;引入共享特征提取器,并采用跨分支注意力机制和跨层级注意力机制对多层级用户行为轨迹树模型进行挖掘处理,确定目标用户的行为偏差分析结果;基于偏差分析结果和行为转化概率,引入多时间戳异步机制,并进行多元视角的异步异质强化学习,确定各项目的累积奖励;根据每个项目的累积奖励,确定为推荐给目标用户的目标项目。通过对用户行为进行分析,确定出用户感兴趣的项目,从而实现个性化推荐和提高推荐结果的准确性。

    一种基于用户心理性格及递进式解离化的图像推荐方法

    公开(公告)号:CN117076772A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311057137.6

    申请日:2023-08-22

    Abstract: 本发明公开一种基于用户心理性格及递进式解离化的图像推荐方法,属于图像推荐领域。该方法首先构建用户高阶强弱特征偏好网络,实现用户的深层次偏好表征。然后提出基于滑动窗口网络的购物心理‑性格提取胶囊,以推断用户购买不同商品的心理和性格差异,多维度深层次表征用户购物行为心理和性格特征。最后提出递进式偏好解离化方法,分别使用点击和加购行为融合,后续引入辅助任务购买、喜欢和使用购物心理和性格作为基础任务,后续引入辅助任务衍生续购偏好,多任务同时解离多个偏好因素,获取不同行为之间显着的用户行为特征。本发明从用户行为序列出发,全面、深层次挖掘隐含信息,提高图像推荐的准确性和多样化。

    检测道路结构损伤的方法、自主移动式设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112505142B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202011162547.3

    申请日:2020-10-27

    Abstract: 本申请涉及一种检测道路结构损伤的方法、自主移动式设备及存储介质,其中该方法包括:获取检测道路信息,其包括道路第一端点和道路第二端点;在道路第一端点,识别第一侧车道线,沿着第一侧车道线向道路第二端点行驶,并记录行驶轨迹,直到到达道路第二端点,得到巡线轨迹;按照巡线轨迹和检测重叠度,在道路第二端点与道路第一端点之间行驶,直到已检测宽度大于或等于检测道路的宽度;在该行驶的过程中,检测道路结构损伤,并识别道路结构损伤类型;在检测到第一道路结构损伤时,在路面上标记损伤起始标记;在检测到第一道路损伤结束时,在路面上标记损伤结束标记,并在路面上标记道路损伤结构类型。通过本申请实现了自动化检测和标记。

    基于动态知识图谱的托攻击检测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN113807977A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202111028476.2

    申请日:2021-09-02

    Abstract: 本发明提供基于动态知识图谱的托攻击检测方法,包括:采集用户信息;计算用户个人偏好及社交风格;结合用户关系随动态变化因素的变化,建立用户关系动态知识图谱;根据真实用户的用户关系随动态变化因素产生变化,托攻击用户的用户关系在传播能力消逝后随动态变化因素不产生变化,利用图团体聚类方法对用户关系动态知识图谱进行用户聚类,以检测出托攻击用户。本发明的基于动态知识图谱的托攻击检测方法,将用户模拟为社会传感器,结合用户关系随动态变化因素的变化建立用户关系动态知识图谱,准确描述用户关系在社会活动中的动态变化,集合随动态变化因素在若干时刻下变化的用户关系来分析检测托攻击用户,能够更精准地被检测得到托攻击用户。

    基于深度双层自编码的暖通空调系统故障检测诊断方法

    公开(公告)号:CN119989886A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510052429.3

    申请日:2025-01-14

    Abstract: 本申请公开了一种基于深度双层自编码的暖通空调系统故障检测诊断方法,涉及暖通空调系统故障监测技术领域。本申请利用深度自编码器进行数据降维,学习无故障数据的规律,设计DAE‑C故障检测模型,诊断监测数据的故障状态,再设计DAE‑BIGRU故障诊断模型确定故障类型,无需进行故障数据及其标签的获取,并且减少了故障诊断过程对大量无故障数据分析造成的计算损失,解决了暖通空调系统标签数据缺乏的问题,使得即使在没有明确故障标签的情况下,也能对HVAC系统的故障进行检测和诊断。

    一种自主移动式平面度检测方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112611344B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202011374990.7

    申请日:2020-11-30

    Abstract: 本申请涉及一种自主移动式平面度检测方法、设备及存储介质,该方法包括:根据相机的视场角、相机与待测平面之间的距离,以及水平检测姿态和垂直检测姿态的重叠度,确定水平移动步长和垂直移动步长;按照水平移动步长控制AGV移动导航车在水平方向移动,按照垂直移动步长控制升降滑轨在垂直方向移动,以得到覆盖待测平面上多个标志点的多个测站;在移动到每个测站时,控制旋转平台旋转以使相机处于水平检测姿态或垂直检测姿态,通过相机以水平检测姿态采集第一图像,以垂直检测姿态采集第二图像;基于在每个测站采集的第一图像和第二图像,确定待测平面的平面度。通过本申请,实现了大尺寸检测、非连续面检测、移动在位检测和高精度自主快速检测。

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