公开(公告)号：CN117862006A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410169548.2

申请日：2024-02-06

Applicant: 北京建筑大学 ,  中建机械有限公司

Inventor： 刘颖 ,  李欣 ,  曹正峰 ,  宋岳聪 ,  魏博文 ,  刘超艺

IPC: B07B1/28 ,  B07B1/46

Abstract: 本申请公开了一种弹跳筛，涉及筛分设备技术领域，该弹跳筛的筛板在运动过程中可实现倾斜角的变化，其不仅能够实现粗细物料的筛分，还能够将轻重物料打散分离，提高了工作效率，应用范围更广。该弹跳筛包括：机架、筛板系统、偏心转动系统、驱动系统以及输送系统；机架为筛板系统、偏心转动系统、驱动系统和输送系统提供设置空间；筛板系统设置有多个沿第二方向依次排列设置的筛板，且筛板与地面之间呈夹角设置；每个筛板分别对应设置有一个偏心转动系统，偏心转动系统与筛板的第二筛板端面相连，用于带动筛板进行往复运动，以实现物料的筛分；驱动系统用于驱动每个偏心轮转动，为偏心转动系统提供动力；输送系统用于输送筛板系统筛分后的物料。

公开(公告)号：CN113221003B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202110552499.7

申请日：2021-05-20

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 万珊珊 ,  刘颖 ,  蒙翠青 ,  邱冬炜 ,  吕橙 ,  孙雷 ,  陈卓

IPC: G06F16/9535

Abstract: 本发明涉及一种基于对偶理论的混合过滤推荐方法及系统。所述方法包括：根据用户的项目相似度、偏好向量和基于推荐列表得到原始概率集；基于项目相似度和偏好向量，确定原始项目推荐集合和原始相似用户集群，根据用户相似性矩阵、项目评分矩阵和推荐列表得到对偶概率集；基于项目评分矩阵，确定当前对偶项目推荐集合和对偶相似用户集群；根据原始项目推荐集合、对偶项目推荐集合、原始相似用户集群、对偶相似用户集群、原始概率集和对偶概率集得到最终推荐列表。本发明在面临历史访问数据和评价数据极度稀疏的情况时，可以提高混合推荐方法的推荐性能，从而提高推荐结果的准确性。

公开(公告)号：CN113221003A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110552499.7

申请日：2021-05-20

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 万珊珊 ,  刘颖 ,  蒙翠青 ,  邱冬炜 ,  吕橙 ,  孙雷 ,  陈卓

IPC: G06F16/9535

Abstract: 本发明涉及一种基于对偶理论的混合过滤推荐方法及系统。所述方法包括：根据用户的项目相似度、偏好向量和基于推荐列表得到原始概率集；基于项目相似度和偏好向量，确定原始项目推荐集合和原始相似用户集群，根据用户相似性矩阵、项目评分矩阵和推荐列表得到对偶概率集；基于项目评分矩阵，确定当前对偶项目推荐集合和对偶相似用户集群；根据原始项目推荐集合、对偶项目推荐集合、原始相似用户集群、对偶相似用户集群、原始概率集和对偶概率集得到最终推荐列表。本发明在面临历史访问数据和评价数据极度稀疏的情况时，可以提高混合推荐方法的推荐性能，从而提高推荐结果的准确性。

公开(公告)号：CN113807977A

公开(公告)日：2021-12-17

申请号：CN202111028476.2

申请日：2021-09-02

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 万珊珊 ,  刘颖 ,  吕橙 ,  邱冬炜 ,  蒙翠青 ,  孙雷 ,  陈卓

IPC: G06Q50/00 ,  G06F16/36 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供基于动态知识图谱的托攻击检测方法，包括：采集用户信息；计算用户个人偏好及社交风格；结合用户关系随动态变化因素的变化，建立用户关系动态知识图谱；根据真实用户的用户关系随动态变化因素产生变化，托攻击用户的用户关系在传播能力消逝后随动态变化因素不产生变化，利用图团体聚类方法对用户关系动态知识图谱进行用户聚类，以检测出托攻击用户。本发明的基于动态知识图谱的托攻击检测方法，将用户模拟为社会传感器，结合用户关系随动态变化因素的变化建立用户关系动态知识图谱，准确描述用户关系在社会活动中的动态变化，集合随动态变化因素在若干时刻下变化的用户关系来分析检测托攻击用户，能够更精准地被检测得到托攻击用户。

公开(公告)号：CN113807977B

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202111028476.2

申请日：2021-09-02

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 万珊珊 ,  刘颖 ,  吕橙 ,  邱冬炜 ,  蒙翠青 ,  孙雷 ,  陈卓

IPC: G06Q50/00 ,  G06F16/36 ,  G06F18/25 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明提供基于动态知识图谱的托攻击检测方法，包括：采集用户信息；计算用户个人偏好及社交风格；结合用户关系随动态变化因素的变化，建立用户关系动态知识图谱；根据真实用户的用户关系随动态变化因素产生变化，托攻击用户的用户关系在传播能力消逝后随动态变化因素不产生变化，利用图团体聚类方法对用户关系动态知识图谱进行用户聚类，以检测出托攻击用户。本发明的基于动态知识图谱的托攻击检测方法，将用户模拟为社会传感器，结合用户关系随动态变化因素的变化建立用户关系动态知识图谱，准确描述用户关系在社会活动中的动态变化，集合随动态变化因素在若干时刻下变化的用户关系来分析检测托攻击用户，能够更精准地被检测得到托攻击用户。

公开(公告)号：CN115329215A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202211001216.0

申请日：2022-08-19

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 万珊珊 ,  刘颖 ,  胡玉玲 ,  吕橙 ,  杨舒月 ,  丁嘉琦 ,  邱冬炜

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/906 ,  G06F16/36 ,  G06N3/04 ,  G06Q30/06

Abstract: 本发明涉及一种异构网络中基于自适应动态知识图谱的推荐方法及系统，属于推荐领域，根据用户以及项目之间的复杂交互关系，构建异构网络，提取用户隐式特征，同时利用图注意力网络中的多头注意力来提取用户的短期偏好，对知识图谱进行更新，进而对用户、项目集合进行分簇，建立种子簇集合，利用RippleNet模型计算概率预测值，得到推荐结果列表，实现时效性以及自适应性，提高推荐系统准确性，更好地解决数据稀疏、冷启动以及偏差问题。