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公开(公告)号:CN116524593A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310440929.5
申请日:2023-04-23
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开一种动态手势识别方法、系统、设备及介质,涉及手势识别技术领域。该方法包括:获取待识别手势视频;将待识别手势视频输入至动态手势识别模型中进行识别,得到待识别手势视频的预测类别;动态手势识别模型包括图像编码器、文本编码器和相似度计算器;图像编码器包括特征提取模块和特征融合模块;特征提取模块是以I3D网络为教师模型,以ResNet网络为学生模型,进行知识蒸馏训练得到的;特征融合模块是基于坐标注意力机制构建得到的。本发明能够解决动态手势识别中复杂背景干扰、模型依赖带标签数据以及计算量大且实时性差的问题,提高动态手势识别的识别性能。
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公开(公告)号:CN115329215A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202211001216.0
申请日:2022-08-19
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/906 , G06F16/36 , G06N3/04 , G06Q30/06
Abstract: 本发明涉及一种异构网络中基于自适应动态知识图谱的推荐方法及系统,属于推荐领域,根据用户以及项目之间的复杂交互关系,构建异构网络,提取用户隐式特征,同时利用图注意力网络中的多头注意力来提取用户的短期偏好,对知识图谱进行更新,进而对用户、项目集合进行分簇,建立种子簇集合,利用RippleNet模型计算概率预测值,得到推荐结果列表,实现时效性以及自适应性,提高推荐系统准确性,更好地解决数据稀疏、冷启动以及偏差问题。
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