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公开(公告)号：CN117632126A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311636120.6
申请日：2023-12-01
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种定制式的交通大数据模块化教学实验平台，包括系统环境管理模块，实现用户创建以及支持学生运行代码时选择不同的python环境；课程知识管理模块，构建“知‑教‑行”教育模式，以定制式模块化设计方法践行该教育模式；成果展示管理模块，集成章节多个知识点代码输出结果根据教学需求设置图表内容，形成“全景式”协同展示；教学评估管理模块，对所有知识点一体式成绩管理并用于学生全过程记录查看。本发明以践行“知‑教‑行”教育模式，采用开放式版面布局设计与集成式成果协同展示，满足不同教师和课程的定制需求，提供大量实际数据处理和应用经验，以满足智慧交通领域日益增长的技能和知识需求。
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公开(公告)号：CN112116124A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010790053.3
申请日：2020-08-07
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于出行者视角的公交线网优化方案的审计方法，本发明基于出行者视角的公交线网优化审计方法，包括初始公交线网优化方案影响前评估和基于公交线网优化后评价两个阶段。在前评估阶段，构建基于客流转移饱和度和出行时间延长比的公交调线影响指数BAI；根据BAI指数的大小将影响程度分为三个等级，评价初始方案对于相关出行者的影响程度，并提出相应的修正反馈建议。在后评价阶段，分别从网络和线路两个层面，关注方案实施后，实际的客流转移情况和线路常乘客的出行特征变化，对影响前评估的结果和公交线网优化方法的应用效果进行跟踪反馈。本发明为实现基于出行者视角的公交线网优化方案提供支撑。
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公开(公告)号：CN109886491A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910140023.5
申请日：2019-02-26
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种海量运行数据驱动的地面公交两阶段优化调度方法，本方法依托历史运营数据和实时动态数据等多源公交大数据，进行静态、动态相结合的两阶段公交调度，并引入线路组进行区域协同调度。通过对站点、单线、公交走廊线路组的三层历史客流数据时空特征的阶段性分析，系统输出静态区域日常公交时刻表。区域公交系统以静态调度运营表为基础，并实时导入公交动态运行数据，包括公交刷卡数据、公交车GPS数据，进行站点、单线、公交走廊线路组三层的动态运行分析，鉴别区域内实时的公交运行与客流供需匹配的问题。为城市居民出行提供符合出行需求的更高质量公共交通服务，提高公交系统的吸引力和公交服务满意度。
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公开(公告)号：CN119623762A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411844161.9
申请日：2024-12-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06N3/0455 , G08G1/01 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了基于时空图注意力网络的公交行程时间预测方法，包括：对公交到站时间数据预处理，包括车次定义、重复记录删除、异常记录删除和缺失记录修复；基于公交到站时间数据计算每个车次的区间行程时间，得到每个区间不同时间段的平均行程时间；以站点区间的中点为网络的节点，以站点区间中点之间的连线为网络的边，构建有向网络，融合节点的距离矩阵和连通矩阵表征节点之间的空间特征对站点区间网络加权；以站点区间历史平均行程时间和最近车次的行程时间为输入，采用transfomrer的编码器、图注意力网络、全连接层搭建时空图注意力网络，提取并融合时间特征和空间特征，实现对站点区间行程时间的多步预测，本发明可以实现更精准的公交行程时间预测。
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公开(公告)号：CN115907260A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211571939.4
申请日：2022-12-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/26 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于适合度综合指数的公交线路中途控制站点确定方法，该方法依托地面公交历史交易数据和静态线站数据等多源公交大数据，在进行数据清洗、匹配和关键字段提取后，构建并计算公交站点重要度指数和公交到站时间稳定性指数，从而得到适合度综合评价指数，用于综合衡量各站点作为中途控制站点的适合程度。通过相应规则遴选确定合理的中途控制点数量，生成所有的控制点方案，计算每个方案的适合度综合评价指标并选取最优控制点方案，通过历史到站时间数据得到该方案下车辆到达控制点的建议时间。本发明有助于提升公交线路运行准点率，避免公交线路发生相邻班次串车运行或公交大间隔问题，改善公交线路运行可靠度和服务质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113723459A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110877657.6
申请日：2021-08-01
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于时间聚合的公交运营时段划分及单程点推荐方法，包括以下步骤：1)公交车全球卫星定位数据预处理，包括公交车单程时间提取，公交车全球卫星定位数据标准化处理，线路公交车单程时间数据筛选与剔除；2)运营时间段初步分析与时段数n的确定；3)改进的时间聚合算法分析，依据得到的运营时段划分，聚类中心，极值点，案例数，推荐各个运营时段的单程时间。本发明考虑运营和优化调度需要考虑不同时段的差异性，提出一种科学的、有鉴别的方案进行运营时段划分和单程时间推荐。
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公开(公告)号：CN107944611B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201711142887.8
申请日：2017-11-17
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 面向个性化出行需求的跨模式组合出行规划方法，属于智能交通信息服务领域。现有技术提供的出行方案较为固定，无法根据用户对时间、经济等不同需求的特点生成个性化的方案。本发明首先将现有出行方式的出行过程进行单元化分解，在单元化过程中引入一些测算方式获得较为准确的出行单元数据。对区域路网在超级网络的概念上设置节点、路段，搭建不同交通方式所组成的综合网络层，将节点ID编码与出行单元的时间数据相匹配，生成路径算子。本方法从用户的需求出发，将各种出行方式的舒适程度、花费、路程时间等数据设立为适应性评价标准。根据路径算子，标定适应性评价标准，采用遗传算法求解，最终为用户提供具有经济、省时、舒适、低碳特点的出行方案。
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公开(公告)号：CN106779429B
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201611211608.4
申请日：2016-12-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于AFC刷卡数据的轨道换乘站点客流拥塞风险评价方法，包括：AFC原始交易数据预处理；基于AFC刷卡数据的轨道换乘站点客流拥塞评价。以数据库分析和数据挖掘技术为依托，对AFC原始刷卡数据进行提取、剔除和筛选、换乘客流识别等预处理。基于AFC刷卡数据获取不同时段换乘站点的进站、出站及换乘客流量，基于人工实地测量换乘站内各典型位置的物理参数；构建典型位置客流饱和度评价指标，用于综合衡量各位置的客流需求与供给关系；根据评价时段内的指标极大值作为模型的输入值进行模型参数的标定；根据熵权法计算不同典型位置的饱和度指标在模型中的权重，并对风险评价进行聚类，划分轨道换乘站点客流拥塞五级风险等级。
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公开(公告)号：CN107944611A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711142887.8
申请日：2017-11-17
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06Q10/047
Abstract: 面向个性化出行需求的跨模式组合出行规划方法，属于智能交通信息服务领域。现有技术提供的出行方案较为固定，无法根据用户对时间、经济等不同需求的特点生成个性化的方案。本发明首先将现有出行方式的出行过程进行单元化分解，在单元化过程中引入一些测算方式获得较为准确的出行单元数据。对区域路网在超级网络的概念上设置节点、路段，搭建不同交通方式所组成的综合网络层，将节点ID编码与出行单元的时间数据相匹配，生成路径算子。本方法从用户的需求出发，将各种出行方式的舒适程度、花费、路程时间等数据设立为适应性评价标准。根据路径算子，标定适应性评价标准，采用遗传算法求解，最终为用户提供具有经济、省时、舒适、低碳特点的出行方案。
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公开(公告)号：CN106651182A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611211606.5
申请日：2016-12-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于熵权重的轨道客流拥塞风险评价方法，获取不同时段轨道站点区间的进出站客流量、满载率两个特征指标的监测值；采用不同隶属度函数对正向指标和逆向指标分别进行无量纲化，将各个指标的评价值统一转化为[0,1]范围内的量化数值，消除异量纲性影响；根据统计时间内的指标极大值作为模型的输入值进行模型参数的标定；根据熵权法计算不同评价指标在模型中的权重，并对风险评价进行聚类，划分轨道网络化客流拥塞五级风险等级。本方法基于轨道站点区间的运进出站客流量和满载率，构建轨道客运网络化运行客流拥塞风险评价模型，定量评估整个轨道客运网络化运行客流拥塞风险。
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