公开(公告)号：CN117632126A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311636120.6

申请日：2023-12-01

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 姚莹 ,  赵晓华 ,  栾森 ,  李海舰 ,  李振龙 ,  翁剑成 ,  边扬 ,  陈晨 ,  彭翠山 ,  刘畅 ,  李宗霖 ,  刘博涵 ,  孙琦超

IPC: G06F8/38 ,  G06F8/34 ,  G09B5/08

Abstract: 本发明公开了一种定制式的交通大数据模块化教学实验平台，包括系统环境管理模块，实现用户创建以及支持学生运行代码时选择不同的python环境；课程知识管理模块，构建“知‑教‑行”教育模式，以定制式模块化设计方法践行该教育模式；成果展示管理模块，集成章节多个知识点代码输出结果根据教学需求设置图表内容，形成“全景式”协同展示；教学评估管理模块，对所有知识点一体式成绩管理并用于学生全过程记录查看。本发明以践行“知‑教‑行”教育模式，采用开放式版面布局设计与集成式成果协同展示，满足不同教师和课程的定制需求，提供大量实际数据处理和应用经验，以满足智慧交通领域日益增长的技能和知识需求。

公开(公告)号：CN117612372A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311572884.3

申请日：2023-11-23

Applicant: 北京工业大学 ,  四川警察学院

Inventor： 赵晓华 ,  彭翠山 ,  姚莹 ,  欧居尚 ,  亓航 ,  刘畅

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种基于多维矩阵画像的高速公路交通异常检测方法，包括数据获取和预处理：通过车载导航软件获取数据；对数据进行预处理形成时空网格的数据结构；数据准备：从不同路段的数据中选择发生交通异常较多的路段作为数据样本；构建基于多维矩阵画像的交通异常检测算法对数据样本进行异常检测，判断是否发生异常；并通过交叉验证确定交通异常检测算法的最优参数。本发明通过比较不同子序列之间的距离来检测数据集中的异常，引入了局域动态阈值和持续性检测增加了算法对数据变化的灵敏度，能够实现对异常更加精准的定位。

公开(公告)号：CN117592558A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311572887.7

申请日：2023-11-23

Applicant: 四川警察学院 ,  北京工业大学

Inventor： 欧居尚 ,  赵晓华 ,  亓航 ,  姚莹 ,  彭翠山 ,  刘畅

IPC: G06N5/022 ,  B60W40/09 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种描述驾驶行为风险特征的图谱构建方法，包括行为模式定义：将驾驶行为模式定义为在一小段时间内的加速度变化；数据降维和编码：对加速度变化的连续数据进行将降维处理，使其转换为离散数据，并对其进行数值编码；行为模式提取：根据行为模式定义，在加速度时间序列窗口上移动以获取驾驶行为模式；图谱绘制：根据驾驶行为模式的出现频率绘制驾驶行为风险特征图谱。本发明得到的驾驶行为风险特征图谱可以揭示驾驶行为内部复杂数据结构关系，将行为碎片化，不仅能够用于风险行为的展示和刻画，还能够用于异常行为的判别，从而实现驾驶行为变化过程的直观表达。