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公开(公告)号:CN106779429B
公开(公告)日:2020-01-24
申请号:CN201611211608.4
申请日:2016-12-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于AFC刷卡数据的轨道换乘站点客流拥塞风险评价方法,包括:AFC原始交易数据预处理;基于AFC刷卡数据的轨道换乘站点客流拥塞评价。以数据库分析和数据挖掘技术为依托,对AFC原始刷卡数据进行提取、剔除和筛选、换乘客流识别等预处理。基于AFC刷卡数据获取不同时段换乘站点的进站、出站及换乘客流量,基于人工实地测量换乘站内各典型位置的物理参数;构建典型位置客流饱和度评价指标,用于综合衡量各位置的客流需求与供给关系;根据评价时段内的指标极大值作为模型的输入值进行模型参数的标定;根据熵权法计算不同典型位置的饱和度指标在模型中的权重,并对风险评价进行聚类,划分轨道换乘站点客流拥塞五级风险等级。
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公开(公告)号:CN106651182A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201611211606.5
申请日:2016-12-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于熵权重的轨道客流拥塞风险评价方法,获取不同时段轨道站点区间的进出站客流量、满载率两个特征指标的监测值;采用不同隶属度函数对正向指标和逆向指标分别进行无量纲化,将各个指标的评价值统一转化为[0,1]范围内的量化数值,消除异量纲性影响;根据统计时间内的指标极大值作为模型的输入值进行模型参数的标定;根据熵权法计算不同评价指标在模型中的权重,并对风险评价进行聚类,划分轨道网络化客流拥塞五级风险等级。本方法基于轨道站点区间的运进出站客流量和满载率,构建轨道客运网络化运行客流拥塞风险评价模型,定量评估整个轨道客运网络化运行客流拥塞风险。
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公开(公告)号:CN106651181B
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN201611211585.7
申请日:2016-12-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了网络化运营条件下的公交客流拥塞风险评价方法,获取不同时段公交站点区间的运送速度、满载率和登降量三个指标的监测值;采用不同隶属度函数对正向指标和逆向指标分别进行无量纲化,将各个指标的评价值统一转化为[0,1]范围内的量化数值,消除异量纲性影响;根据统计时间内的指标极大值作为模型的输入值进行模型参数的标定;根据熵权法计算不同评价指标在模型中的权重,并对风险评价进行聚类,划分公交客运网络化客流拥塞五级风险等级。本方法基于公交站点区间的运送速度、满载率和登降量,构建公交客运网络化运行客流拥塞风险评价模型,定量评估整个公交客运网络化运行客流拥塞风险。
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公开(公告)号:CN106651182B
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN201611211606.5
申请日:2016-12-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于熵权重的轨道客流拥塞风险评价方法,获取不同时段轨道站点区间的进出站客流量、满载率两个特征指标的监测值;采用不同隶属度函数对正向指标和逆向指标分别进行无量纲化,将各个指标的评价值统一转化为[0,1]范围内的量化数值,消除异量纲性影响;根据统计时间内的指标极大值作为模型的输入值进行模型参数的标定;根据熵权法计算不同评价指标在模型中的权重,并对风险评价进行聚类,划分轨道网络化客流拥塞五级风险等级。本方法基于轨道站点区间的运进出站客流量和满载率,构建轨道客运网络化运行客流拥塞风险评价模型,定量评估整个轨道客运网络化运行客流拥塞风险。
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公开(公告)号:CN106779429A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611211608.4
申请日:2016-12-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于AFC刷卡数据的轨道换乘站点客流拥塞风险评价方法,包括:AFC原始交易数据预处理;基于AFC刷卡数据的轨道换乘站点客流拥塞评价。以数据库分析和数据挖掘技术为依托,对AFC原始刷卡数据进行提取、剔除和筛选、换乘客流识别等预处理。基于AFC刷卡数据获取不同时段换乘站点的进站、出站及换乘客流量,基于人工实地测量换乘站内各典型位置的物理参数;构建典型位置客流饱和度评价指标,用于综合衡量各位置的客流需求与供给关系;根据评价时段内的指标极大值作为模型的输入值进行模型参数的标定;根据熵权法计算不同典型位置的饱和度指标在模型中的权重,并对风险评价进行聚类,划分轨道换乘站点客流拥塞五级风险等级。
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公开(公告)号:CN106651181A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201611211585.7
申请日:2016-12-25
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了网络化运营条件下的公交客流拥塞风险评价方法,获取不同时段公交站点区间的运送速度、满载率和登降量三个指标的监测值;采用不同隶属度函数对正向指标和逆向指标分别进行无量纲化,将各个指标的评价值统一转化为[0,1]范围内的量化数值,消除异量纲性影响;根据统计时间内的指标极大值作为模型的输入值进行模型参数的标定;根据熵权法计算不同评价指标在模型中的权重,并对风险评价进行聚类,划分公交客运网络化客流拥塞五级风险等级。本方法基于公交站点区间的运送速度、满载率和登降量,构建公交客运网络化运行客流拥塞风险评价模型,定量评估整个公交客运网络化运行客流拥塞风险。
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