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公开(公告)号:CN109165971A
公开(公告)日:2019-01-08
申请号:CN201810852845.1
申请日:2018-07-30
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种基于出行者心理主观感知的可选交通方式广义费用的确定方法,包括如下步骤:(1)模型参数选择;(2)模型的构建;(3)可选参数采集;(4)费用值计算。本发明的有益效果为:通过对广义费用函数模型中引入出行者感知的“拥挤度”、“安全度”、“疲劳度”、“便利度”和“准时度”等参数的综合指标“总体舒适度”,并将其作为可选交通方式舒适性的量化价值判断标准,修正了出行成本中对出行者出行感受的判断与量化缺失或不完整的弊端,将出行者心里主观感知全因素引入到广义费用函数中,使构建的判断函数能够更加的合理与适用。
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公开(公告)号:CN115239767B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202211154363.1
申请日:2022-09-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及行人行为和状态预测技术领域,提供了动态客流行为态势预测方法、系统、存储介质及设备,包括:获取客流轨迹特征数据,识别得到每个行人在每个历史时刻的行走状态和隐藏行为;根据所有行人在所有历史时刻的行走状态和隐藏行为,统计初始概率、映射概率和转移概率;根据统计的初始概率、映射概率和转移概率,通过计算每个行人在每个待预测时刻的最大行走状态概率,预测得到每个行人的行走状态序列和隐藏行为序列可准确快速辨识异常客流,并能够准确反映高密度客流演化态势。
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公开(公告)号:CN115239767A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202211154363.1
申请日:2022-09-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及行人行为和状态预测技术领域,提供了动态客流行为态势预测方法、系统、存储介质及设备,包括:获取客流轨迹特征数据,识别得到每个行人在每个历史时刻的行走状态和隐藏行为;根据所有行人在所有历史时刻的行走状态和隐藏行为,统计初始概率、映射概率和转移概率;根据统计的初始概率、映射概率和转移概率,通过计算每个行人在每个待预测时刻的最大行走状态概率,预测得到每个行人的行走状态序列和隐藏行为序列可准确快速辨识异常客流,并能够准确反映高密度客流演化态势。
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