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公开(公告)号:CN118062069A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410216201.9
申请日:2024-02-27
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 , 中国铁路通信信号股份有限公司
IPC: B61L23/00
Abstract: 本发明提供一种铁路信号系统运行状态的确定方法、装置、设备和介质,该方法包括:获取铁路信号系统中目标设备的工作模式信息,其中,工作模式信息包括目标设备当前的工作模式,以及工作模式对应的时间段;获取工作模式对应的预设状态信息,其中,预设状态信息包括时间段内的阈值范围和变化趋势;获取目标设备在时间段内的电气特性数据;根据预设状态信息和电气特性数据的关系,确定铁路信号系统的运行状态,其中,运行状态包括正常或异常,解决了现有技术中根据铁路信号系统中设备的电气特性数据确定铁路信号系统运行状态的准确性低的技术问题,达到了准确确定铁路信号系统运行状态的技术效果。
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公开(公告)号:CN116738323A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310987783.6
申请日:2023-08-08
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 , 中国铁路通信信号股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , B61L27/40 , B61L27/50
Abstract: 本发明公开了一种铁路信号设备的故障诊断方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取待诊断铁路信号设备的故障文本数据;对故障文本数据进行特征提取,确定故障文本数据的特征词权重序列及特征词向量矩阵;根据特征词权重序列、特征词向量矩阵及预先训练的三级故障识别模型,确定待诊断铁路信号设备的分类诊断结果。通过两种特征提取方式,确定出两个特征词序列化矩阵,结合建立的可针对不同故障类型问题设定相应权重参数的三级故障识别模型,对故障问题进行逐级划分,确定分类诊断结果。保留更为全面的故障文本数据的特征,实现了基于故障文本数据对故障问题的自动划分,提高了对铁路信号设备的故障分类识别的精度,提高了铁路信号设备运维效率。
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公开(公告)号:CN118094245A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410234124.X
申请日:2024-03-01
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 , 中国铁路通信信号股份有限公司
Abstract: 本公开涉及轨道交通技术领域,特别涉及一种道岔曲线与参考曲线对齐方法及装置。本公开可解决道岔曲线对齐问题,对齐后使用原有的其他方法检测异常时,会更加精准。同时也可以使用本公开给出方法最后算出的数值也可以作为异常曲线判断标准,可以找出不限故障类型的异常曲线。本公开给出了一种曲线对齐思路;给出了一种距离计算方式,这种方式可以避免因为曲线采样时因为采样点采样时刻不同,而导致的采样误差而引起的累积误差;给出一种道岔曲线的异常检测方法,可以找出不限故障类型的异常曲线。本公开基于自主可控的国产CPU计算机和国产操作系统运行环境下的曲线对齐并进行异常检测的系统。
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公开(公告)号:CN116738323B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310987783.6
申请日:2023-08-08
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 , 中国铁路通信信号股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , B61L27/40 , B61L27/50
Abstract: 本发明公开了一种铁路信号设备的故障诊断方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取待诊断铁路信号设备的故障文本数据;对故障文本数据进行特征提取,确定故障文本数据的特征词权重序列及特征词向量矩阵;根据特征词权重序列、特征词向量矩阵及预先训练的三级故障识别模型,确定待诊断铁路信号设备的分类诊断结果。通过两种特征提取方式,确定出两个特征词序列化矩阵,结合建立的可针对不同故障类型问题设定相应权重参数的三级故障识别模型,对故障问题进行逐级划分,确定分类诊断结果。保留更为全面的故障文本数据的特征,实现了基于故障文本数据对故障问题的自动划分,提高了对铁路信号设备的故障分类识别的精度,提高了铁路信号设备运维效率。
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公开(公告)号:CN116644061B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310927064.5
申请日:2023-07-27
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 , 中国铁路通信信号股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/26 , G06F18/23
Abstract: 本发明属于轨道交通信号处理技术领域,特别涉及一种铁路信号集中监测系统数据清洗方法及系统,首先通过将铁路信号的原始监测数据划分到不同级别的桶中进行处理,再分别对最小单元的桶内的监测数据进行单独清洗和分析,再将分析后的数据进行逐级合并;上述方法可以将监测数据中同类型、同时间段或者相似度较大的监测数据分开处理,可以简化整个数据清洗的难度,也可以节省聚类分析的时间,可以更为有效地识别和处理异常数据,通过补全或者剔除异常数据的方式,从而提高数据的质量,同时因为该方法中可以对数据进行预处理,从而减少模型需要处理的数据量,提高模型的效率和准确性,也可以缓解模型准确度不够的问题。
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公开(公告)号:CN116644061A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310927064.5
申请日:2023-07-27
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 , 中国铁路通信信号股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/26 , G06F18/23
Abstract: 本发明属于轨道交通信号处理技术领域,特别涉及一种铁路信号集中监测系统数据清洗方法及系统,首先通过将铁路信号的原始监测数据划分到不同级别的桶中进行处理,再分别对最小单元的桶内的监测数据进行单独清洗和分析,再将分析后的数据进行逐级合并;上述方法可以将监测数据中同类型、同时间段或者相似度较大的监测数据分开处理,可以简化整个数据清洗的难度,也可以节省聚类分析的时间,可以更为有效地识别和处理异常数据,通过补全或者剔除异常数据的方式,从而提高数据的质量,同时因为该方法中可以对数据进行预处理,从而减少模型需要处理的数据量,提高模型的效率和准确性,也可以缓解模型准确度不够的问题。
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公开(公告)号:CN114626484A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210336139.8
申请日:2022-04-01
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种道岔故障诊断方法,所述诊断方法包括:获取道岔故障诊断原始数据序列;对道岔故障诊断原始数据序列进行处理,得到训练数据;根据训练数据,对预先构建的道岔故障诊断模型进行训练;根据训练好的道岔故障诊断模型,对获取的待测道岔故障动作电流数据样本进行诊断。本发明提高了对道岔故障诊断的效率。
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公开(公告)号:CN114429316A
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN202210353407.7
申请日:2022-04-06
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种集中监测系统中的设备健康状态预测方法及系统,所述方法包括,收集特征数据并进行预处理;筛选出所述特征数据中的影响设备性能的特征参数;通过参数融合将多种特征参数融合为设备健康指数;根据所述设备健康指数构建预测模型;根据所述预测模型进行设备健康状态的预测;所述系统包括,预处理模块,用于收集特征数据并进行预处理;筛选模块,用于筛选出所述特征数据中的影响设备性能的特征参数;融合模块,用于通过参数融合将多种特征参数融合为设备健康指数;构建模块,用于根据所述设备健康指数构建预测模型;预测模块。本发明具有预测的设备运行趋势信息更加完整有效的效果。
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公开(公告)号:CN111246431A
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN202010336480.4
申请日:2020-04-26
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明属于轨道交通技术领域,公开了一种用于铁路列控设备多源数据的分析评价方法及系统,分析评价方法包括:步骤S1:从列控设备上获取所述多源数据,并对所述多源数据进行分类处理;步骤S2:利用滑动窗口策略对分类处理后的所述多源数据进行关联、综合分析及状态评价,后输出评价结果;步骤S3:根据所述评价结果进行相应处理。通过本发明能够有效消除列控系统在交互数据一致性校验时存在问题导致的安全隐患,实现对列控系统交互数据全时段、全过程的安全隐患监督。
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公开(公告)号:CN113085958B
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202110645187.0
申请日:2021-06-10
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: B61L23/00
Abstract: 本发明涉及一种基于条件表达式的铁路监测系统报警方法及装置,方法包括:归一化处理监控量,获取设备配置文件;根据设备配置文件形成报警条件表达式和恢复条件表达式,并将其输入至报警配置文件中;将报警配置文件载入铁路监测系统,检查报警条件是否满足;若报警条件满足,则在监测系统中展示报警;再检查展示报警是否满足恢复条件;若恢复条件满足,则在监测系统中取消展示报警。该方法及装置可以解决各个区域智能分析报警不断差异化而产生的越来越多的软件分支问题,实现软件统一。
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