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公开(公告)号：CN116466178A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310199030.9
申请日：2023-03-03
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明属于外电网质量监测技术领域，特别涉及一种高频外电网质量监测方法、系统及装置。所述监测方法包括：采集外电网输入的电流和电压数据；将采集的电流和电压数据输送至车站监测站机；车站监测站机对电流和电压数据进行处理和存储；根据处理结果判断是否进行报警。本发明在硬件层面上采用高频采样的外电网采集机，在通信层面上采用高宽带的通信通道，在软件层面上实时分析下位机上传的数据并进行存储和显示。通过数据分析及处理，在软件界面能够查看详细的曲线形态及每个采样点的数值，每秒钟采样800次，曲线精度达到1.25ms，同时将波形曲线数据以文件形式存储在磁盘中，以备电务段随时查看，帮助分析故障情况。
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公开(公告)号：CN111077871B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201811222170.9
申请日：2018-10-19
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及一种铁路信号系统故障智能分析平台的分析方法，所述分析方法包括：记录历史故障特征，根据所述历史故障特征形成该故障的诊断特征序列，根据所述特征序列来诊断所发生故障符合所述诊断特征序列中具体条件的一个或多个，根据所述具体条件获取车辆信息数据和地面数据，自动分析所述车辆信息数据和地面信息数据，发现所述异常信息数据的来源。本发明的分析方法能够根据故障特征自动提取车辆数据与地面数据，帮助使用者快速明确故障原因和故障地点。
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公开(公告)号：CN116451121A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310441700.3
申请日：2023-04-23
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种道岔故障诊断方法、系统、设备和介质，所述道岔故障诊断方法包括以下步骤：构建用于故障诊断的模糊神经网络结构；采集样本数据并进行分析处理，得到训练样本数据；将所述训练样本数据输入所述模糊神经网络结构中进行训练，得到故障诊断模型；获取待诊断的道岔相关数据，将所述道岔相关数据进行处理后输入所述故障诊断模型，得到诊断结果数据。本发明通过构建用于故障诊断的模糊神经网络结构，模糊神经网络的权值和阈值在训练过程中被不断优化，使得网络的故障识别误差满足实际应用的要求，可以实时自动监测大量地转辙机动作电流曲线，且模型具有较好的泛用性。
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公开(公告)号：CN111077871A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201811222170.9
申请日：2018-10-19
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及一种铁路信号系统故障智能分析平台的分析方法，所述分析方法包括：记录历史故障特征，根据所述历史故障特征形成该故障的诊断特征序列，根据所述特征序列来诊断所发生故障符合所述诊断特征序列中具体条件的一个或多个，根据所述具体条件获取车辆信息数据和地面数据，自动分析所述车辆信息数据和地面信息数据，发现所述异常信息数据的来源。本发明的分析方法能够根据故障特征自动提取车辆数据与地面数据，帮助使用者快速明确故障原因和故障地点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114348051B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202210022333.9
申请日：2022-01-10
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: B61L15/00
Abstract: 本发明提供一种车载系统运维诊断方法及系统，实现了车载信息与应答器信息一致性分析、占用信息一致性分析、紧急制动原因深入分析以及列车非站内区间停车情况统计分析，提升车载系统故障定位准确率以及运维效率。其中，车载信息与应答器信息一致性分析包括：第一车载接口单元接收第一应答器ID信息；应答器接口单元接收应答器相关信息，所述应答器相关信息包括应答器报文信息和第二应答器ID信息；对所述第一应答器ID信息和第二应答器ID信息进行一致性校验，若第一应答器ID信息和第二应答器ID信息不一致，则输出第一一致性校验失败报警信息。
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公开(公告)号：CN116415723A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310314371.6
申请日：2023-03-28
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G01P5/00 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/30 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及铁路防灾技术领域，特别涉及一种面向铁路防灾系统的风速预测方法及装置。本发明直接通过LSTM或ARIMA预测网络直接进行预测时，对风速波动不敏感，且误差较大。未经算法优化的数据通过LSTM‑ARIMA预测网络只能大致符合风速序列基频波动，在面对短时风速波动时仍然存在较大的误差。本发明组合模型能够充分挖掘了风速序列的特性，降低原始风速的复杂程度，结合LSTM‑ARIMA预测网络后，有着更强的时序信号处理能力，能够更充分地挖掘时序信息，有着更高的时序性数据的预测精度，能有效提高短期风速预测的准确度，能取得比其他典型短期风速预测模型更佳的预测效果，在风速短期预测领域具有更好的优势。
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公开(公告)号：CN113085958B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110645187.0
申请日：2021-06-10
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: B61L23/00
Abstract: 本发明涉及一种基于条件表达式的铁路监测系统报警方法及装置，方法包括：归一化处理监控量，获取设备配置文件；根据设备配置文件形成报警条件表达式和恢复条件表达式，并将其输入至报警配置文件中；将报警配置文件载入铁路监测系统，检查报警条件是否满足；若报警条件满足，则在监测系统中展示报警；再检查展示报警是否满足恢复条件；若恢复条件满足，则在监测系统中取消展示报警。该方法及装置可以解决各个区域智能分析报警不断差异化而产生的越来越多的软件分支问题，实现软件统一。
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公开(公告)号：CN113085958A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110645187.0
申请日：2021-06-10
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: B61L23/00
Abstract: 本发明涉及一种基于条件表达式的铁路监测系统报警方法及装置，方法包括：归一化处理监控量，获取设备配置文件；根据设备配置文件形成报警条件表达式和恢复条件表达式，并将其输入至报警配置文件中；将报警配置文件载入铁路监测系统，检查报警条件是否满足；若报警条件满足，则在监测系统中展示报警；再检查展示报警是否满足恢复条件；若恢复条件满足，则在监测系统中取消展示报警。该方法及装置可以解决各个区域智能分析报警不断差异化而产生的越来越多的软件分支问题，实现软件统一。
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公开(公告)号：CN114348051A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210022333.9
申请日：2022-01-10
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: B61L15/00
Abstract: 本发明提供一种车载系统运维诊断方法及系统，实现了车载信息与应答器信息一致性分析、占用信息一致性分析、紧急制动原因深入分析以及列车非站内区间停车情况统计分析，提升车载系统故障定位准确率以及运维效率。其中，车载信息与应答器信息一致性分析包括：第一车载接口单元接收第一应答器ID信息；应答器接口单元接收应答器相关信息，所述应答器相关信息包括应答器报文信息和第二应答器ID信息；对所述第一应答器ID信息和第二应答器ID信息进行一致性校验，若第一应答器ID信息和第二应答器ID信息不一致，则输出第一一致性校验失败报警信息。
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