公开(公告)号：CN117681925A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202410011851.X

申请日：2024-01-04

Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司

Inventor： 王腾飞 ,  徐立涛 ,  方晓君 ,  陈立华 ,  陈健 ,  陈大和 ,  梁必翔 ,  林春奇 ,  唐明辉 ,  肖新辉 ,  黄程辉 ,  左林华 ,  解英娜

IPC: B61L1/18

Abstract: 本发明公开了一种车站咽喉区补码方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取列车的目标发车进路区段；其中，目标发车进路区段包括至少一个轨道区段，至少一个轨道区段中列车运行方向上的最末区段上设有最末区段继电器；当获取到最末区段的分路不良信号时，驱动最末区段继电器封连后接点；当列车进入目标发车进路区段后，驱动补码继电器吸起，控制补码发送器向目标发车进路区段发送补码信息，当列车进入最末区段后，若满足第一条件，则驱动补码继电器保持吸起状态，继续控制补码发送器向目标发车进路区段发送补码信息，直到列车离开最末区段。

公开(公告)号：CN114445285A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202111267400.5

申请日：2021-11-08

Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司

Inventor： 王腾飞 ,  徐宗奇 ,  李智宇 ,  刘志明 ,  邓杨 ,  王峰 ,  方晓君 ,  焦志全 ,  欧阳圣平 ,  毛伟栋 ,  徐立涛

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/20 ,  G06T7/11 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的信号平面图信号机识别方法及系统，方法包括：获取待识别的信号平面图；采用信号机识别网络识别所述信号平面图中的信号机；所述信号机识别网络为基于YOLOv5‑s的神经网络。本发明的基于深度学习的信号平面图信号机识别方法及系统以YOLOv5‑s网络为基础，提出适合于信号平面图的Signal‑Net识别网络，能够对大分辨率图纸中的信号机目标进行精确检测。保证网络对信号机的识别精度的同时，模型参数量适中，满足在边缘计算设备上的实时运行的要求。