公开(公告)号：CN114445285A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202111267400.5

申请日：2021-11-08

Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司

Inventor： 王腾飞 ,  徐宗奇 ,  李智宇 ,  刘志明 ,  邓杨 ,  王峰 ,  方晓君 ,  焦志全 ,  欧阳圣平 ,  毛伟栋 ,  徐立涛

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/20 ,  G06T7/11 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的信号平面图信号机识别方法及系统，方法包括：获取待识别的信号平面图；采用信号机识别网络识别所述信号平面图中的信号机；所述信号机识别网络为基于YOLOv5‑s的神经网络。本发明的基于深度学习的信号平面图信号机识别方法及系统以YOLOv5‑s网络为基础，提出适合于信号平面图的Signal‑Net识别网络，能够对大分辨率图纸中的信号机目标进行精确检测。保证网络对信号机的识别精度的同时，模型参数量适中，满足在边缘计算设备上的实时运行的要求。