一种蛇形机器人仿真试验的联合控制平台

    公开(公告)号:CN103955621B

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201410204190.9

    申请日:2014-05-15

    Abstract: 一种蛇形机器人仿真试验的联合控制平台,包括:第一步:根据蛇形机器人的样机,利用UG软件建立蛇形机器人的结构模型;第二步,将UG软件中建立的模型导入到Adams软件的Adams/View模块,建立蛇形机器人的运动约束,达到Adams软件的运动学和动力学仿真的设置要求;第三步,在Adams/View模块中完成与Matlab软件的输入设置;第四步,根据蛇形机器人样机的尺寸规格,在Matlab软件中建立运动学方程和动力学方程;第五步,将Matlab软件解算的运动信息作为输入信号,通过接口传输给Adams/View,同时通过无线模块传输给蛇形机器人。本发明通过Adams、Matlab和蛇形机器人实体共同搭建一个仿真试验的联合控制平台,为研究蛇形机器人的动力学和运动学研究做出贡献。

    一种蛇形机器人仿真试验的联合控制平台

    公开(公告)号:CN103955621A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410204190.9

    申请日:2014-05-15

    Abstract: 一种蛇形机器人仿真试验的联合控制平台,包括:第一步:根据蛇形机器人的样机,利用UG软件建立蛇形机器人的结构模型;第二步,将UG软件中建立的模型导入到Adams软件的Adams/View模块,建立蛇形机器人的运动约束,达到Adams软件的运动学和动力学仿真的设置要求;第三步,在Adams/View模块中完成与Matlab软件的输入设置;第四步,根据蛇形机器人样机的尺寸规格,在Matlab软件中建立运动学方程和动力学方程;第五步,将Matlab软件解算的运动信息作为输入信号,通过接口传输给Adams/View,同时通过无线模块传输给蛇形机器人。本发明通过Adams、Matlab和蛇形机器人实体共同搭建一个仿真试验的联合控制平台,为研究蛇形机器人的动力学和运动学研究做出贡献。

    一种蛇形机器人基于激光测距仪的地图创建方法

    公开(公告)号:CN104236551B

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201410510657.2

    申请日:2014-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种蛇形机器人基于激光测距仪的地图创建方法,包括:启动蛇形机器人和激光测距仪,随着蛇形机器人的运动,激光测距仪实现对环境信息的采集,并对采集的激光数据进行预处理;进行地图初始化,将当前的激光的测量值与当前的地图进行匹配;用Monte‑Carlo算法对机器人粒子集的粒子位姿及权值进行更新,计算机器人粒子集概率中心位姿;用改进的Bresenham算法进行地图的更新。本发明具有算法简单易懂、计算简单准确度高,适用于快速移动的机器人的优点。

    一种蛇形机器人基于激光测距仪的地图创建方法

    公开(公告)号:CN104236551A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201410510657.2

    申请日:2014-09-28

    CPC classification number: G01C21/20

    Abstract: 本发明公开了一种蛇形机器人基于激光测距仪的地图创建方法,包括:启动蛇形机器人和激光测距仪,随着蛇形机器人的运动,激光测距仪实现对环境信息的采集,并对采集的激光数据进行预处理;进行地图初始化,将当前的激光的测量值与当前的地图进行匹配;用Monte-Carlo算法对机器人粒子集的粒子位姿及权值进行更新,计算机器人粒子集概率中心位姿;用改进的Bresenham算法进行地图的更新。本发明具有算法简单易懂、计算简单准确度高,适用于快速移动的机器人的优点。

    激光SLAM闭环检测方法及系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118010004A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202311827332.2

    申请日:2023-12-27

    Abstract: 本申请提供了一种激光SLAM闭环检测方法及系统,其中,该方法包括:对点云进行预处理,得到特征点集,其中,所述特征点集包括:当前帧点云角点、当前帧点云平面点、前一帧点云角点和前一帧点云平面点;基于所述特征点集进行关联点优化得到姿态变换参数,并基于所述姿态变换参数构建关键帧地图;将当前帧和所述关键帧地图进行配准以更新全局位姿,同时,将新的关键帧添加到所述关键帧地图中生成新的关键帧地图;获取回环帧,对所述回环帧匹配获取位姿转换关系,并根据所述位姿转换关系对所述当前帧的历史位姿进行校正,消除所述新的关键帧地图中的累积误差,得到全局位姿和点云地图。本申请解决了累计误差的消除效果差导致的整体精度低的技术问题。

    实时稀疏视觉里程计、导航方法以及系统

    公开(公告)号:CN113587916B

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202110849798.7

    申请日:2021-07-27

    Abstract: 提供了一种实时稀疏视觉里程计、导航方法以及系统。其中,该实时稀疏视觉里程计,包括:视觉前端,被配置为基于相机读取的帧间图像和惯性传感器读取的帧间IMU提取关键帧和特征点,并基于所述关键帧和所述特征点将相应的新的数据加入到地图中,并更新地图;视觉后端,被配置为在检测到地图被更新的情况下,将所述地图中的不相干的数据去掉,以保持稀疏地图的规模。本发明解决了由于帧与帧间图像无法准确关联造成的里程计存在导航不准确的技术问题。

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