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公开(公告)号:CN119558197A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411769047.4
申请日:2024-12-04
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F17/16 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及台架损伤等效模型求解领域,公开了一种机电复合传动系统的台架损伤等效模型及其优化求解方法、系统、介质及设备,其包括:以机电复合传动系统的关键部件的应力载荷为研究对象,通过实车试验获得包括典型工况下的载荷数据和关键部件的损伤情况的实车数据;其中,关键部件包括齿轮、电机绕组和控制器;基于实车数据,建立台架试验的目标损伤模型,作为能够在试验台架上有效复现实车损伤的损伤等效模型;利用粒子群优化算法求解损伤等效模型,通过PSO算法在多维参数空间中搜索最优解,确定出各个工况的比例系数及其对应的循环时间,以实现台架试验加载方案的优化。本发明通过优化求解损伤等效模型获得最佳的台架工况加载策略。
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公开(公告)号:CN118247824B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410439092.7
申请日:2024-04-12
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06V40/16 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F21/62 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V20/40 , G06V10/25
Abstract: 本发明的一种基于生成对抗网络的车内视频人脸图像脱敏方法及设备,包括使用YOLO v8目标检测算法实现车内人脸的实时检测与定位,并采用CSPDarknet53作为骨干网络提取高级特征;通过多尺度预测机制适应不同大小目标人脸,以确保对所有可见人脸的准确检测;利用DeepGlint深度学习模型对人脸图像进行准确定位和多属性标注,为图像提供更全面的特征描述;面对视频滥用风险,提出了基于GAN的创新脱敏方法,使用残差网络感知编码器转换原始人脸图像至特征空间,并在生成器中通过学习虚拟人脸数据集,调整真实人脸图像的属性;引入判别器进行图像相似度评估,通过反馈调整生成图像,最终生成连续视频流完成脱敏处理。本发明可以提高模型的检测准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN118734011A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410766596.X
申请日:2024-06-14
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/2113 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及传动装置领域,公开了一种考虑指标特性的传动装置机械系统性能退化评价方法及系统,其包括:基于传动装置的实车传感数据,提取机械系统性能指标,并根据性能指标进行退化指标特征筛选;以筛选出的退化指标特征为依据,结合传动装置机械系统组成构件,构建多层级退化评价体系;通过UCWHA‑AlexNet模型,对多层级退化评价体系进行性能退化指标的赋权与权重分配状态分级;根据权重分配状态分级结果,按照多层级退化评价体系,对多层级退化评价体系逐层打分,以对性能退化状态进行定量分析。本发明的评价结果更符合实际退化状态,能够准确、有效评价出服役过程中传动装置机械系统性能退化状态。
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公开(公告)号:CN118247824A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410439092.7
申请日:2024-04-12
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06V40/16 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F21/62 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V20/40 , G06V10/25
Abstract: 本发明的一种基于生成对抗网络的车内视频人脸图像脱敏方法及设备,包括使用YOLO v8目标检测算法实现车内人脸的实时检测与定位,并采用CSPDarknet53作为骨干网络提取高级特征;通过多尺度预测机制适应不同大小目标人脸,以确保对所有可见人脸的准确检测;利用DeepGlint深度学习模型对人脸图像进行准确定位和多属性标注,为图像提供更全面的特征描述;面对视频滥用风险,提出了基于GAN的创新脱敏方法,使用残差网络感知编码器转换原始人脸图像至特征空间,并在生成器中通过学习虚拟人脸数据集,调整真实人脸图像的属性;引入判别器进行图像相似度评估,通过反馈调整生成图像,最终生成连续视频流完成脱敏处理。本发明可以提高模型的检测准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN116227540A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310107752.7
申请日:2023-02-14
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06N3/0442 , F16H61/02 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06F18/2415 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种矿用卡车自动换档控制方法、系统、存储介质及计算设备,其包括:获取矿用卡车的离线状态数据并进行预处理,顺序生成原始MTD集合,过滤掉与换档无关和无效的数据,生成有效MTD集合,并随机划分为训练集和测试集;以训练集作为预先建立的多参数和时间跨度的ResNet‑Bi‑LSTM‑Attention网络的输入,对ResNet‑Bi‑LSTM‑Attention网络进行训练;将测试集输入训练后的ResNet‑Bi‑LSTM‑Attention网络中,验证ResNet‑Bi‑LSTM‑Attention网络的鲁棒性,得到最终的ResNet‑Bi‑LSTM‑Attention网络模型,并将获取的矿用卡车离线状态数据输入该模型,输出最终档位特征,完成换档操作。本发明解决了现有技术容易忽略了时序性数据上下文信息的完整性,无法很好的综合数据前后特征的问题,可以在重型车辆换挡控制领域应用。
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公开(公告)号:CN112324817B
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202011203149.1
申请日:2020-11-02
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: F16D48/06
Abstract: 本发明涉及一种湿式离合器过载保护与活塞行程自适应控制系统及方法,控制系统包括油液管路部分、控制执行部分、传感器部分和信号收集与控制决策部分;油液管路部分和控制执行部分构成阀控系统;油液管路部分为控制执行部分提供充足的油液,控制执行部分与离合器连接,且控制执行部分由信号收集与控制决策部分连接,由信号收集与控制决策部分控制其工作;信号收集与控制决策部分用于接收传感器部分传输至的采集信号,进而向控制执行部分传输控制指令。控制方法包括紧急制动过载保护、急停急转过载保护、紧急情况处理保护和自适应调节四部分,还包括对换向阀和高速开关阀的控制方法。本发明具有较强的耐用性,安全灵活。
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公开(公告)号:CN112345624A
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN202011164317.0
申请日:2020-10-27
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于巨磁阻效应的高灵敏度金属磨损颗粒检测传感器,包括以下组成结构:传感器模块:实现对润滑油液中微小金属磨损颗粒进行检测;信号激励及采集模块:实现为传感器模块输出高频激励源并进行微小磨损颗粒信号检测,本发明通过向传感器励磁线圈中通入高频激励电流,以在传感器内部空间形成高频交变磁场,当带有微小金属磨损颗粒的润滑油液流经检测单元管路时,传感器内局部磁场会产生扰动,此时检测单元中的磁敏感元件的交流电阻会发生明显变化,信号测量系统通过测量检测单元及参考单元中磁敏感元件的交流电阻的差异,可对润滑油液中的磨损颗粒粒度及数量分布进行估计,提高了评估与检测的精准度。
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公开(公告)号:CN112326236A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011203125.6
申请日:2020-11-02
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06F17/14
Abstract: 本发明涉及一种齿轮箱运行状态在线监测方法、系统及存储介质,其包括:建立齿轮箱的所有待测部件正常运行时的频率特征数据库;选择待测点及待测部件,获取实时的振动信号;获取待测部件的Hilbert谱图,并与频率特征数据库中的频谱图进行对比;得到故障频率,并在频谱图上标出故障频率。本发明解决了齿轮箱零部件产生轻微故障时,产生的冲击信号幅度小、能量分散宽,传统的信号处理方法难以捕捉到这些冲击信号的问题。
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公开(公告)号:CN104949835B
公开(公告)日:2017-08-08
申请号:CN201510411770.X
申请日:2015-07-14
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明涉及一种湿式离合器摩擦副温度测量系统及测量方法,动力传动系统中的电机输出轴与湿式离合器包箱中的第一传动轴输入端连接,第一传动轴输入端设置有第一传动齿轮,第一传动轴输入端上依次设置有摩擦钢片和摩擦片,第一传动轴输出端设置有测速齿轮;第一传动齿轮与设置在第二传动轴上的第二传动齿轮啮合,动力经第二传动齿轮传输至第二传动轴,第二传动轴输出端依次连接可调惯量组和液压制动器;位于湿式离合器包箱与液压制动器之间设置有泵站;电机作为动力源输出转速和转矩,湿式离合器包箱控制其内的第二传动轴的动力输出和切断。本发明有效解决了高速旋转工作状态下湿式离合器摩擦副温度测量问题,满足对湿式离合器故障的预防及结合状态的实时精确检测。
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公开(公告)号:CN104361238A
公开(公告)日:2015-02-18
申请号:CN201410654345.9
申请日:2014-11-17
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于信息熵改进PCA的故障敏感特征提取方法,其包括步骤:采集往复压缩机的多项运行状态参数;计算故障敏感值,并构造故障敏感特征矩阵;计算故障敏感协方差矩阵;对故障敏感特征协方差矩阵进行分解,得到故障敏感特征协方差矩阵的特征值,得到各个特征值对应的单位化特征向量;计算第i个主成分的贡献p_i及前j个主成分累积贡献率p_lj,并选取前k个特征值对应的特征向量进行组合形成映射矩阵;对故障敏感特征矩阵进行映射变换,得到重构主故障特征矩阵;计算主故障特征矩阵携带的故障信息量及各主特征信息熵加权融合权系数,得到信息熵加权系数矩阵;利用信息熵加权系数矩阵对各主故障特征进行信息熵加权融合,得到融合故障敏感特征。
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