公开(公告)号：CN118611912A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410645595.X

申请日：2024-05-23

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 冀浩杰 ,  金龙 ,  黄小龙 ,  王立勇 ,  贺鹏 ,  陈宇鹏 ,  王璟炎 ,  辛崇实

IPC: H04L9/40 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  H04L43/08

Abstract: 本发明的一种基于数据资产架构的汽车数据安全风险评估方法及设备，包括建立智能网联汽车数据资产库和汽车数据安全风险评估标准库和安全措施库；进行资产识别以获得资产数据重要程度；构建数据流图进行威胁识别分析以得到数据威胁等级；基于数据重要程度、数据威胁等级与弱性识别结果分别权重划分并评估数据安全事件影响和评估数据安全事件发生可能性；基于数据安全事件影响结果与数据安全事件发生可能性结果对数据安全风险进行可视化分析。本发明利用层次分析法对资产识别、威胁识别以及脆弱性识别进行权重划分，根据不同的应用场景和需求，判断资产识别、脆弱性识别和威胁识别三个模块各自的重要性程度，实现对汽车数据安全风险的量化。

公开(公告)号：CN118247824B

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202410439092.7

申请日：2024-04-12

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 冀浩杰 ,  王璟炎 ,  黄小龙 ,  王立勇 ,  陈宇鹏 ,  贺鹏 ,  金龙 ,  胡特

IPC: G06V40/16 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06F21/62 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25

Abstract: 本发明的一种基于生成对抗网络的车内视频人脸图像脱敏方法及设备，包括使用YOLO v8目标检测算法实现车内人脸的实时检测与定位，并采用CSPDarknet53作为骨干网络提取高级特征；通过多尺度预测机制适应不同大小目标人脸，以确保对所有可见人脸的准确检测；利用DeepGlint深度学习模型对人脸图像进行准确定位和多属性标注，为图像提供更全面的特征描述；面对视频滥用风险，提出了基于GAN的创新脱敏方法，使用残差网络感知编码器转换原始人脸图像至特征空间，并在生成器中通过学习虚拟人脸数据集，调整真实人脸图像的属性；引入判别器进行图像相似度评估，通过反馈调整生成图像，最终生成连续视频流完成脱敏处理。本发明可以提高模型的检测准确率和鲁棒性。

公开(公告)号：CN118247824A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410439092.7

申请日：2024-04-12

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 冀浩杰 ,  王璟炎 ,  黄小龙 ,  王立勇 ,  陈宇鹏 ,  贺鹏 ,  金龙 ,  胡特

IPC: G06V40/16 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06F21/62 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25

Abstract: 本发明的一种基于生成对抗网络的车内视频人脸图像脱敏方法及设备，包括使用YOLO v8目标检测算法实现车内人脸的实时检测与定位，并采用CSPDarknet53作为骨干网络提取高级特征；通过多尺度预测机制适应不同大小目标人脸，以确保对所有可见人脸的准确检测；利用DeepGlint深度学习模型对人脸图像进行准确定位和多属性标注，为图像提供更全面的特征描述；面对视频滥用风险，提出了基于GAN的创新脱敏方法，使用残差网络感知编码器转换原始人脸图像至特征空间，并在生成器中通过学习虚拟人脸数据集，调整真实人脸图像的属性；引入判别器进行图像相似度评估，通过反馈调整生成图像，最终生成连续视频流完成脱敏处理。本发明可以提高模型的检测准确率和鲁棒性。