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公开(公告)号:CN114676350A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210275032.7
申请日:2022-03-18
Applicant: 北京交通大学 , 中交公路规划设计院有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06K9/62 , G06Q50/26
Abstract: 本发明实施例涉及城市公共交通领域,尤其涉及一种用户出行画像构建方法及计算机设备。该方法包括:获取目标用户的出行信息和目标用户所乘坐的公共交通的数据信息以及研究区域的兴趣点数据信息,基于出行信息和数据信息,构建与目标用户对应的出行链数据库,基于出行链数据库,确定目标用户的出行特征,基于出行特征,生成出行特征标签,根据出行特征,确定目标用户的类型标签,基于出行链数据库和出行特征以及研究区域的兴趣点数据信息,确定目标用户的偏好标签,将出行特征标签、类型标签和偏好标签作为目标用户的出行画像。通过分析方法的限定,明确了各个标签的获取方式,在获取标签的过程中引入了用户出行信息,提高了画像的精准性。
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公开(公告)号:CN111145589B
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN201911300674.2
申请日:2019-12-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/16 , G08G1/0968
Abstract: 本发明提供一种基于向量算法的车辆全向防碰撞预警系统,属于车辆防碰撞预警技术领域,包括数据采集模块采集自身车辆信息、目标车辆信息以及道路信息;预警信息计算模块根据自身车辆信息、目标车辆信息以及道路信息计算自身车辆与目标车辆间的预警信息;自身车辆与目标车辆的预警时间以及碰撞方向;避撞策略模块根据预警信息制定自身车辆与目标车辆避免发生碰撞的避撞策略;碰撞预警模块输出预警信息及避撞策略。本发明基于向量的车辆碰撞预警算法,充分考虑了GPS定位装置在车辆中的实际位置,在预警算法中建立以车辆实际长度、宽度为基础的物理模型,实现车辆在不同场景下的360°全方位碰撞预警,该算法适用于城市道路、交叉口及弯道等所有情景。
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公开(公告)号:CN111145544B
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN201911359987.5
申请日:2019-12-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于拥堵蔓延消散模型的行程时间及路径预测方法,通过考虑特殊事件的影响,建立常发拥堵与特殊事件拥堵蔓延的叠加模型和常发拥堵与特殊事件拥堵消散的叠加模型,获取拥堵蔓延速度、拥堵蔓延边界、拥堵持续时间、通行能力损失值、拥堵消散速度和拥堵消散形态,建立基于拥堵蔓延消散模型的行程时间预测方法,实时预测各路段行驶位置与拥堵蔓延边界的时空关系、因拥堵蔓延导致的行程时间增加值以及各路段行程时间预测值;最后,建立预测性路径导航优化方法,输出预测得到最优路径、备选路径以及相应行程时间。本发明实施例能够更准确地为出行者提供行程时间预测和最优出行路径,便于出行者进行出行决策。
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公开(公告)号:CN105044278B
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN201510191920.0
申请日:2015-04-22
Applicant: 北京交通大学 , 北京九五智驾信息技术股份有限公司
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明实施例公开一种汽车碳排放检测方法及装置,属于汽车领域,能够对汽车进行碳排放检测。本发明实施例获取被检测汽车的油耗信息,确定所述被检测汽车的排放系数a,根据所述油耗信息及所述排放系数a确定所述被检测汽车的碳排放,从而实现汽车碳排放检测。
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公开(公告)号:CN111882872A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010695789.2
申请日:2020-07-17
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供基于大规模网联车辆功率分布的道路坡度测算方法与装置,其中,方法包括:获取车辆在当前路段的车辆运行数据以及车辆在历史行驶路段对应的车辆运行数据,车辆运行数据包括发动机数据、车辆行驶速度、加速度、车辆载重;根据车辆在当前路段的车辆运行数据以及车辆在历史行驶路段对应的车辆运行数据,确定当前路段的坡度数据。通过实施本发明,使得坡度测算不受地域限制,具有普遍适用性,且相比于通过传感器数据计算坡度的方式计算量小,同时考虑了车辆载重对坡度数据计算的影响,提高了道路坡度测算的准确性和效率。且本实施例可以仅依赖于远程在线监控平台收集到的车辆运行数据,不需要添加额外传感器设备,可实施性高。
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公开(公告)号:CN104765969A
公开(公告)日:2015-07-08
申请号:CN201510192012.3
申请日:2015-04-22
Applicant: 北京交通大学 , 北京九五智驾信息技术股份有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明实施例公开一种驾驶行为分析方法,属于汽车领域,能够对驾驶行为进行分析。该方法获取车辆行车数据,所述行车数据包括所述车辆实时的瞬时速度,根据所述实时的瞬时速度进行驾驶行为分析。本发明实施例的驾驶行为分析方法,获取包含车辆实时的瞬时速度的行车数据,根据实时的瞬时速度进行驾驶行为分析。从而实现根据车辆的行车数据进行驾驶行为分析。
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公开(公告)号:CN104680788A
公开(公告)日:2015-06-03
申请号:CN201510072813.6
申请日:2015-02-11
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: G08G1/0137 , G06Q10/047 , G08G1/096833
Abstract: 本发明公开一种用于交通路径选择的生态阻抗计算方法,该方法包括如下步骤:建立路段生态阻抗模型;建立节点生态阻抗模型;根据路段生态阻抗模型和节点生态阻抗模型,计算路段生态阻抗的油耗排放因子和节点生态阻抗的油耗排放因子,选择路段生态阻抗的油耗排放因子和节点生态阻抗的油耗排放因子之和最小的交通路径。本发明所述技术方案为实现油耗排放的实时量化评价提供方法指导,进而快速的评价交通策略,为控制和降低机动车尾气排放提供理论依据。
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公开(公告)号:CN120013380A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510085314.4
申请日:2025-01-20
Applicant: 交通运输部规划研究院 , 北京交通大学
IPC: G06Q10/083 , G06F18/241 , G06F18/21 , G06N3/0442
Abstract: 本申请公开了一种基于拓扑网络时空演化的货运流量预测方法和装置,基于待预测交通路段的道路信息构建拓扑网络,根据所述待预测交通路段对应的历史流量数据,确定所述拓扑网络中各路段对应的原始流量特征向量;基于所述拓扑网络中各路段之间的影响关系,对所述原始流量特征向量进行影响强度特征修正,得到修正流量特征向量;利用时间序列模型对所述修正流量特征向量进行特征预测,得到预测交通状态表征向量;基于所述预测交通状态表征向量,确定所述待预测交通路段对应的预测交通流量信息,能够同时考虑到货运流量的时间序列关系和拓扑结构关系,有效捕捉货运流量在时间和空间上的变化趋势,提高货运流量预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN111831960B
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202010666562.5
申请日:2020-07-10
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了基于坡度扰动识别与排除的网联货车载重动态测算方法,该方法包括如下步骤:获取目标车辆的属性数据、运行状态数据和目标车辆行驶位置的坡度值;根据获取到的所述目标车辆的属性数据、运行状态数据和目标车辆行驶位置的坡度值,确定目标车辆初始载重以及所述目标车辆在所述坡度值路面行驶时的虚拟质量当量;根据所述虚拟质量当量对所述目标车辆初始载重进行修正,得到所述目标车辆的载重。通过实施本发明,将车辆行驶过程中的道路坡度转化为车辆的虚拟质量当量,对目标车辆初始载重结果进行虚拟质量当量修正,提高了车辆载重确定结果的准确度。
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